Student assistant: Machine learning and FEM simulation for Sheet Metal Forming

Student assistant: Machine learning and FEM simulation for Sheet Metal Forming

Aachen Werkstudent 13.5 - 16.5 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung von Automatisierungsmethoden und maschinellen Lernmodellen.
  • Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führende Forschungsorganisation mit innovativem Umfeld.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung und Zugang zu einem starken Netzwerk.
  • Weitere Informationen: Ideale Bedingungen zur Kombination von Studium und Job sowie spannende Themen für deine Thesis.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und vertiefe dein Wissen in einem dynamischen Forschungsumfeld.
  • Qualifikationen: Studium in Computational Mechanics oder vergleichbar, erste Erfahrungen in CAE-Modellierung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt derzeit 75 Institute und Forschungseinrichtungen in ganz Deutschland und ist die weltweit führende Organisation für angewandte Forschung. Rund 32.000 Mitarbeiter arbeiten mit einem jährlichen Forschungsbudget von 3,6 Milliarden Euro. Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir täglich mit mehr als 500 Mitarbeitern daran, die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger zu gestalten. In der Gruppe »Integrierte Produktionsmaschinen« spezialisieren wir uns auf die Optimierung von Fertigungstechnologien für Komponenten, die in Energiesystemen wie Brennstoffzellen und Elektrolyseuren verwendet werden. Unser Fachwissen konzentriert sich auf die Bereiche metallische Bipolarplatten für diese Anwendungen.

Als studentische Hilfskraft unterstützen Sie unser Team bei der Entwicklung von Automatisierungsmethoden, maschinellen Lernmodellen und datengestützten FEM-Simulationsmodellen für Blechumformungsprozesse. Die Position erfordert regelmäßige Präsenz vor Ort an unserem Institut in Aachen. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt mindestens 10 und höchstens 17 Stunden.

Was Sie tun werden:

  • CAE-Modellierung und numerische Simulation (z.B. Blechumformungsprozesse mit ABAQUS, etc.)
  • Entwicklung von datengestützten und maschinellen Lernmodellen zur Verbesserung der Simulation und Optimierung von Blechumformungsprozessen
  • Entwicklung von Optimierungsmethoden für das Design von Fertigungsprozessen und die Parameteridentifikation
  • Validierung der FEM- und ML-Modelle durch Experimente und Dokumentation der Ergebnisse

Was Sie mitbringen:

  • Sie studieren Computational Mechanics, Simulation Sciences, Maschinenbau oder ein vergleichbares Fach
  • Erste Erfahrungen in der CAE-Modellierung und FEM-Simulation (vorzugsweise Abaqus oder Ansys) sind erforderlich
  • Vorkenntnisse im maschinellen Lernen und Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) sind erforderlich
  • Kenntnisse über Physics Informed Neural Networks (PINNs), PyTorch, TensorFlow sind von Vorteil
  • Erfahrungen mit Fortran-Subroutinen, Automatisierungsskripten für FE-Software und CAD-Design (Solidworks, Catia) sind von Vorteil
  • Gute Sprachkenntnisse in Englisch und/oder Deutsch

Was Sie erwarten können:

  • Zusammenarbeit in innovativen Forschungsprojekten und die idealen Bedingungen, um Ihr Wissen aus dem Studium umzusetzen und praktische Erfahrungen zu sammeln
  • Flexible Arbeitszeiten, um Studium und Job bestmöglich zu kombinieren
  • Die Möglichkeit, persönlich zu wachsen und von unserem starken Netzwerk in Industrie und Forschung zu profitieren
  • Möchten Sie Ihr Wissen weiter vertiefen? Wir bieten spannende Themen für Ihre Abschlussarbeit

Für weitere Informationen zu dieser Position wenden Sie sich bitte an: Yogesh Borole M.Sc. Forschungsassistent »Integrierte Produktionsmaschinen«

Student assistant: Machine learning and FEM simulation for Sheet Metal Forming Arbeitgeber: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

Der Chair for Wind Power Drives bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Studierende, die sich für innovative Technologien im Bereich der Windenergie interessieren. Mit einem interdisziplinären Team und flexiblen Arbeitszeiten fördern wir nicht nur wissenschaftliches Arbeiten, sondern auch persönliche Entwicklung und praktische Erfahrungen am Prüfstand. Die enge Zusammenarbeit mit der Industrie und anderen Forschungsstätten ermöglicht es unseren Mitarbeitenden, wertvolle Kontakte zu knüpfen und ihre Karrierechancen zu erweitern.

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

Kontaktdaten:

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen Recruiting-Team

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Wir sind der Meinung, dass du so Student assistant: Machine learning and FEM simulation for Sheet Metal Forming erhalten könntest

Nutze deine Hochschule als Sprungbrett

Klar, das Studium ist wichtig, aber viele Unternehmen im Maschinenbau suchen gezielt nach Werkstudenten über die Hochschulen. Nutze Karrieremessen und die Jobportale deiner Uni, um mit Firmen wie Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen in Kontakt zu treten und direkt zu fragen, ob sie Werkstudenten einstellen.

Schau dir lokale Maschinenbau-Meetups an

Der Maschinenbau lebt von einem starken Netzwerk. Besuche lokale Meetups oder Fachveranstaltungen, um Gleichgesinnte und potenzielle Arbeitgeber zu treffen. Dort kannst du nicht nur Kontakte knüpfen, sondern auch direkt nach Werkstudentenstellen fragen. Wer weiß, vielleicht hat Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen ja gerade einen Bedarf!

Bewirb dich direkt auf unserer Webseite

Vergiss nicht, direkt über unsere Webseite bei Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen zu schauen! Da findest du alle aktuellen Stellenangebote für Werkstudenten und kannst dich ganz einfach online bewerben. Wir helfen dir dabei, den Prozess so smooth wie möglich zu gestalten.

Nutze Praktika als Hebel

Falls du schon in einem Maschinenbau-Praktikum warst, nutze diese Erfahrung als deinen Vorteil! Frag deinen bisherigen Arbeitgeber, ob sie dich als Werkstudenten behalten können oder ob sie dir Empfehlungen geben können. Oft sind persönliche Kontakte der Schlüssel zu guten Werkstudentenstellen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student assistant: Machine learning and FEM simulation for Sheet Metal Forming mit Bravour zu bestehen

CAE-Modellierung
FEM-Simulation
Abaqus
Ansys
Maschinelles Lernen
Programmierung (Python)
Physik-informierte neuronale Netze (PINNs)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine technischen Fähigkeiten!:Im Maschinenbau ist es wichtig, dass wir deine technischen Fähigkeiten klar erkennen können. Liste spezifische Software oder Tools auf, mit denen du vertraut bist, wie CAD-Programme oder Simulationssoftware. Wir wollen sehen, dass du die notwendigen Grundlagen für die Projekte, an denen du arbeiten wirst, beherrschst!

Erzähle von deinen Projekten:Hast du schon an einem spannenden Maschinenbau-Projekt gearbeitet? Vielleicht ein Praktikum, ein Uni-Projekt oder sogar ein eigenes Hobbyprojekt? Erwähne diese Erfahrungen in deinem Lebenslauf oder im Bewerbungsschreiben - sie zeigen uns, dass du die Theorie auch in der Praxis anwenden kannst und echtes Interesse an dem Feld hast!

Lernbereitschaft betonen:Als Werkstudent möchtest du nicht nur deine Fähigkeiten zeigen, sondern auch, dass du bereit bist, zu lernen. Mach deutlich, warum du bei Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen arbeiten möchtest und was du dir von der Zeit bei uns erhoffst. Zeig uns, dass du motiviert bist, das Wissen und die Skills zu erweitern, die du für deinen zukünftigen Karriereweg brauchst!

Dokumente ordentlich zusammenstellen:Stelle sicher, dass deine Bewerbung vollständig ist, einschließlich Lebenslauf, Anschreiben und eventuell relevanter Zeugnisse oder Zertifikate. Achte darauf, die Dokumente schön zu formatieren und sie im PDF-Format bei Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen hochzuladen. Das macht es uns leichter, einen guten Eindruck zu gewinnen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen vorbereitet

Verstehe die technischen Anforderungen

Mach dich mit den grundlegenden Maschinenbau-Werkzeugen und -Techniken vertraut, die im Unternehmen wie Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen verwendet werden. Sei bereit, Fragen zu CAD-Software oder speziellen Maschinen zu beantworten und vielleicht sogar deine eigenen Projekte oder Universitätsarbeiten zu zeigen, die diese Fähigkeiten demonstrieren.

Betone dein Lernpotential

Als Werkstudent ist es wichtig, dass du deine Motivation und dein Potential zum Lernen hervorhebst. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit neue Konzepte schnell erlernt hast – das zeigt, dass du bereit bist, dich in die spezifischen Themen bei Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen einzuarbeiten.

Bereite dich auf praktische Aufgaben vor

Sei darauf vorbereitet, in technischen Interviews auch praktische Aufgaben zu lösen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein kurzes Design zu skizzieren oder analytische Probleme zu lösen, die zeigen, dass du die Theorie mit praktischen Ansätzen verbinden kannst.

Zeige Teamfähigkeit und Kommunikation

Im Maschinenbau sind Teamarbeit und Kommunikation entscheidend. Bereite dich darauf vor, über Erfahrungen zu sprechen, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das könnte durch Praktika, Studienprojekte oder Gruppenarbeiten im Studium geschehen sein.