Research Associate in Biomedical Data Science and Bioinformatics (Postdoc or PhD student)

Die Universität Bonn ist eine internationale Forschungsuniversität mit einer breiten Fächerpalette. Die Stuhlinhaber der Computational Life Sciences des Bonn Center for Mathematical Life Sciences suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Research Associate in Biomedical Data Science and Bioinformatics (Postdoc oder PhD-Student, Voll- oder Teilzeit) im Rahmen eines befristeten Vertrags gemäß § 2 (1) WissZeitVG bis Ende des Projekts am 31. Dezember 2029 (Postdoc-Position) oder für drei Jahre (PhD-Studentenposition).

Die Gruppe für Computational Life Sciences entwickelt und wendet neuartige mathematische, statistische und computergestützte Ansätze sowie Softwaretools zur Datenanalyse und Modellierung an. Durch enge Verbindungen zum Hausdorff Center for Mathematics und dem Exzellenzcluster ImmunoSensation³ an der Universität Bonn fördern wir den interdisziplinären Austausch und bieten methodische Unterstützung für wegweisende biomedizinische Forschung.

Wir haben eine offene Position – entweder für einen Postdoc oder für einen PhD-Studenten – innerhalb des DFG-geförderten Sonderforschungsbereichs/Transregio 333 „Braunes und beiges Fett – Organ-Crosstalk, Signalgebung und Energetik (BATenergy)“. Der Konsortium untersucht die Biologie von braunem und beigem Fettgewebe und dessen Rolle im systemischen Stoffwechsel. Durch die Kombination experimenteller und computergestützter Ansätze zielt BATenergy darauf ab, neuartige Mechanismen der metabolischen Regulation zu entdecken und potenzielle therapeutische Strategien für Fettleibigkeit und verwandte Stoffwechselstörungen zu identifizieren.

Ihre Aufgaben:

• Bioinformatische, statistische und maschinelles Lernen-basierte Analysen öffentlich verfügbarer und neu generierter Daten aus einer Vielzahl von Technologien, einschließlich in vitro metabolischer Phänotypisierung, Proteomik, Einzelzell-RNA-Sequenzierung und räumlicher Transkriptomik.
• Entwicklung und Implementierung von computergestützten Methoden, Softwaretools und reproduzierbaren Analysepipelines für diese Analysen mit einem Fokus auf Benutzerfreundlichkeit.
• Computational Support, Beratung und Zusammenarbeit mit experimentellen und klinischen Partnern innerhalb interdisziplinärer Forschungsprojekte.
• Veröffentlichung und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in peer-reviewed Zeitschriften.
• Betreuung und Mentoring von Bachelor- und Masterstudierenden.

Ihr Profil:

• PhD (für Postdoc-Position) oder Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig, für PhD-Studentenposition) in (Bio)informatik, computergestützter Biologie, Informatik, Statistik, Mathematik oder einer verwandten quantitativen Disziplin; alternativ ein Abschluss in Lebenswissenschaften kombiniert mit einer starken Erfolgsbilanz in der computergestützten Datenanalyse.
• Tiefgehende Kenntnisse in Statistik, Bioinformatik, maschinellem Lernen und/oder Datenwissenschaftsmethoden.
• Erfahrung in der Analyse großangelegter biologischer Datensätze.
• Programmierkenntnisse in R oder Python.
• Interesse an der Forschung in den Lebenswissenschaften, insbesondere Stoffwechsel, Biologie des Fettgewebes und systemische Ansätze zum Verständnis metabolischer Erkrankungen.
• Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch kollaborativ in einem interdisziplinären Forschungsumfeld zu arbeiten.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten:

• Eine abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit bei einem der größten Arbeitgeber der Region.
• Teilnahme an hochkarätiger interdisziplinärer Forschung in einem internationalen, anregenden Umfeld mit Zugang zu modernsten Technologien, Datensätzen und rechnerischen Ressourcen.
• Die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation, z.B. zur Promotion.
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL).
• Viele Möglichkeiten für Hochschulsport.
• Exzellente Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr dank der zentralen Lage Bonns sowie die Möglichkeit, kostengünstige Parkplätze zu nutzen.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.
• Vergütung gemäß TV-L Entgeltgruppe 13 (100% für Postdoc-Position, 75% für PhD-Studentenposition).

Die Universität Bonn fördert eine offene, respektvolle und nicht-diskriminierende akademische Kultur und setzt sich aktiv für Chancengleichheit und Familienfreundlichkeit ein. Wir streben danach, strukturelle Nachteile abzubauen und die Vielfalt in Forschung, Lehre und Verwaltung zu stärken. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von ethnischem oder sozialem Hintergrund, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion oder Glauben, Behinderung oder Alter. Bewerbungen von Frauen und Personen mit einer dokumentierten Schwerbehinderung (oder gleichwertigem Status) werden gemäß dem Landesgleichstellungsgesetz (LGG) NRW und dem Sozialgesetzbuch (SGB) IX bevorzugt berücksichtigt.

Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, senden Sie bitte Ihre vollständige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse und Referenzen) bis zum 26.07.2026 unter Angabe der Referenz 2026/317 an iru-mls@uni-bonn.de. Aus technischen Gründen können Bewerbungen nur als eine einzige PDF-Datei eingereicht werden. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Jan Hasenauer (Telefon +49 228 73-69446, E-Mail jan.hasenauer@uni-bonn.de). Wir behalten uns das Recht vor, Bewerbungsunterlagen, die nach der Frist eingehen, zu prüfen.