Lehrbeauftragte:r (m/w/d) \"Agentic AI“, „Natural Language Processing und Computer Vision\" oder \"Integrierte KI-Modelle\" im Studiengang \"Angewandte Informatik – Fachrichtung Künstliche Intelligenz\"
Wir suchen:
Für den Masterstudiengang \"Angewandte Informatik – Fachrichtung Künstliche Intelligenz\" suchen wir auf Honorarbasis für das Sommersemester 2027 selbständige und nebenberufliche Dozierende für folgende Vorlesungen:
- Natural Language Processing und Computer Vision
- Integrierte KI-Modelle
Bitte beachten Sie, dass es sich nicht um ein sozialversicherungspflichtiges Beschäftigungsverhältnis an der RH Köln handelt.
Diese Aufgaben erwarten Sie:
- Die selbstständige Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Umfang von jeweils 3 Semesterwochenstunden (SWS) ab dem Sommersemester 2027, also dem 01.09.2027.
- Das Vermitteln von Wissen auf Höhe des aktuellen wissenschaftlichen Diskurses mit Fokus auf Anwendbarkeit in der Praxis gemäß den Inhalten des Modulhandbuches (z. B. ReAct, Chain-of-Thought), Reflexion und Memory-Management)
- Prüfungsleistungen erstellen und korrigieren
- Das Betreuen und Beraten unserer Studierenden
Das bringen Sie mit:
- Sie verfügen über eine abgeschlossene Hochschulausbildung Master/Diplom, idealerweise eine Promotion.
- Lehrerfahrung als auch einschlägige Berufserfahrung sind wünschenswert.
- Weitere Kenntnisse in der angewandten Berufspraxis zu Themen wie LLMs oder Computer Vision sind vorteilhaft.
- Die Weitergabe von praktischem und theoretischem Wissen bereitet Ihnen Freude, ebenso wie der Umgang mit Studierenden. Sie verfügen über ein hohes Maß an sozialer und fachlicher Kompetenz, um Ihr Wissen und Ihre Erfahrungen an unsere Student:innen weiterzugeben.
- Darüber hinaus bringen Sie die Bereitschaft mit, Lehrveranstaltungen in den berufsbegleitenden Studiengängen auch in den Abendstunden und/oder an Samstagen durchzuführen.
Wir bieten Ihnen:
- Zentrale Standorte in Köln.
- Eine moderne Ausstattung der Vorlesungsräume.
- Eine individuelle Vorlesungsplanung.
Ihre Ansprechperson:
Prof. Dr. Martin Hüfner, Studiengangsleitung
#J-18808-Ljbffr
