Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs, Dashboards und Reports für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Regionaler Medienunternehmen mit Fokus auf datengetriebene Entscheidungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, flache Hierarchien und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Vielfältige Firmenevents und unbefristete Festanstellung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics und Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle schaffen Sie zuverlässige Datengrundlagen für operative und strategische Entscheidungen und verknüpfen Analysen mit vertrieblichen Zusammenhängen. Sie entwickeln KPIs, Dashboards und Reports (z. B. Power BI) und identifizieren Trends sowie Handlungsempfehlungen. Durch Ad-hoc-Analysen unterstützen Sie Management und Fachbereiche, verbessern Datenmodelle und arbeiten eng mit Vertrieb, Marketing, Kundenservice und IT zusammen. Die Position bietet Gestaltungsspielraum in einem regionalen Medienunternehmen mit Fokus auf datengetriebene Entscheidungen.
Leistungen / Benefits
- Flexibles Arbeiten
- Entwicklungsmöglichkeiten
- Flache Hierarchien
- Spannende Projekte
- Vielfältige Firmenevents
- Unbefristete Festanstellung
Verantwortungsbereiche
- Analyse von Vertriebs-, Kunden- und Marktdaten
- Entwicklung und Pflege von KPIs, Dashboards und Reports (z. B. Power BI)
- Identifikation von Trends, Potenzialen und Handlungsempfehlungen
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen für Management und Fachbereiche
- Unterstützung bei Kampagnensteuerung, Preisanalysen und Churn-Analysen
- Sicherstellung der Datenqualität sowie Weiterentwicklung der Datenmodelle
- Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb, Marketing, Kundenservice und IT
Zentrale Anforderungen
- Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder in einem vergleichbaren datenbezogenen Umfeld
- Praktische Erfahrung mit Power BI oder einem vergleichbaren BI-Tool
- Kenntnisse in Looker Studio; von Vorteil
- Ausgeprägtes Zahlenverständnis und Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zuordnen zu können
- Klare und adressatengerechte Kommunikation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen
- Eigenverantwortliches, strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten sowie verbindliche Einbringung der Analysen in fachübergreifende Zusammenarbeit
- Ein relevantes Studium ist von Vorteil; entscheidend sind analytische Kompetenz und praktische Erfahrung
- klare Kommunikation
- selbstständiges Arbeiten
- strukturiertes Denken
- Power BI
- Looker Studio
- Datenmodellierung
Data Analyst (m/w/d) in Bonn Arbeitgeber: Rheinische Post Mediengruppe
Die RP Digital GmbH bietet als Teil der Rheinischen Post Mediengruppe eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Werkstudenten im Projektmanagement E-Commerce an spannenden digitalen Projekten mitwirken können. Mit flachen Hierarchien, einem tollen Team und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter:innen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Campus mit kostenlosen Parkplätzen und zahlreichen Firmenevents, die das Miteinander stärken.
Kontaktdaten:
Rheinische Post Mediengruppe Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) in Bonn erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rheinische Post Mediengruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) in Bonn mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Rheinische Post Mediengruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rheinische Post Mediengruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rheinische Post Mediengruppe entscheidend sein!
