Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit Datenanalyse und KI-Tools.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Start-up-Atmosphäre und großem Wachstumspotenzial.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Teamevents und sportlichen Aktivitäten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines leidenschaftlichen Teams und forme ein neues Datenökosystem.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind RK! Rheinland Kraftstoff ist ein innovatives und dynamisches Unternehmen mit großem Wachstumspotenzial. Wir sind ständig auf der Suche nach neuen Team Mitgliedern, die genauso kraftvoll wie wir an der Zukunft von Rheinland Kraftstoff mitwirken möchten. Wir bauen Start-up-like neue Geschäftszweige auf und die Reise ist noch lange nicht zu Ende. Rheinland Kraftstoff ist eine 100%-ige Shell Tochter, die eigenständig wie ein Mittelständler geführt wird. Dadurch können wir uns der Vorteile beider Welten bedienen. Werde Teil eines leidenschaftlichen Teams, das nach vorne geht und die Mobilitätswende in Deutschland in die Hand nimmt - ganz „hands-on“!
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m/w/d).
Dein Verantwortungsbereich:
- Langfristige technische Begleitung und Mitgestaltung des Transformationsprozesses von manueller zu automatisierter Datenerfassung und -anreicherung – inklusive Einsatz und Anwendung moderner KI-Tools und Automatisierungslösungen.
- Verarbeitung und Analyse sehr großer Datensätze zur Ableitung datengetriebener geschäftsrelevanter Erkenntnisse und Strategien.
- Erstellung von Business-Intelligence-Analysen zur Unterstützung datengestützter Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen.
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere für Vorhersagen und Prognosen.
- Aufbau neuer Datenprozesse, Datenpipelines und analytischer Datenstrukturen in einem wachsenden, cross-funktionalen Team.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Souveräner Umgang mit gängigen Tools, Plattformen und Programmierumgebungen zur Datenanalyse, Datenverarbeitung und Modellentwicklung.
- Ausgeprägte Hands-On Mentalität und selbständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Nachweisbare Erfahrung in der Implementierung von ETL-Prozessen sowie im Aufbau und der Weiterentwicklung von BI-Landschaften.
- Erfahrung in Machine Learning – insbesondere beim Entwickeln und Operationalisieren von Vorhersagemodellen.
- Proaktive, strukturierte und analytische Arbeitsweise und Motivation, ein neu entstehendes Datenökosystem entscheidend mitzugestalten.
- Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten:
- Von Anfang an... sollst Du Dich bei uns wohlfühlen und deshalb begleiten wir Dich in Deinen ersten Wochen mit einem strukturierten Onboarding-Plan.
- Kurze Kommunikationswege, Duz-Kultur vom Praktikanten bis zum Geschäftsführer, offene Türen sowie hilfsbereite und engagierte Kollegen werden Dich auf Deiner Reise bei RK begleiten.
- Weiterbildungs- und vielfältige Mitgestaltungsmöglichkeiten gehören mit zu Deinem Tagesablauf.
- Zu Hause oder doch woanders? Wir ermöglichen "work from anywhere" innerhalb von Deutschland und bieten darüber hinaus flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle an.
- Um die Vereinbarkeit von Familie und Beruf zu fördern, bezuschussen wir Deinen KITA-Beitrag mit 50%.
- Neben einer attraktiven leistungsorientierten Vergütung erhältst Du einen Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge sowie zu vermögenswirksamen Leistungen.
- Wir sind sportlich aktiv mit EGYM Wellpass und mit Urban Sports Club: entdecke über 6000 Sport- und Wellnessangebote deutschlandweit.
- Wer es noch sportlicher mag, wird sich freuen: Lease ein Fahrrad oder E-Bike und ein Zweites für ein weiteres Familienmitglied gleich dazu.
- Für das leibliche Wohl ist auch gesorgt. Wasser, Kaffee, Tee sowie Soft- und Energy Getränke stehen genauso wie eine Eistruhe kostenlos in der Zentrale zur Verfügung.
- Mit Lieferando for Business oder Meyer Menü kannst Du Dir mit unserem Essenzuschuss Deine Mittagspause kulinarisch versüßen lassen.
- Let`s Go Shopping! Auf unserer Corporate Benefits Plattform stehen attraktive Produkte und Dienstleistungen zu Sonderkonditionen zur Verfügung.
- Eine vertrauensvolle Zusammenarbeit ist die Basis unseres Erfolgs. Deshalb fördern wir das Miteinander und den Zusammenhalt, unter anderem durch gemeinsame Aktivitäten, wie Sommer- oder Weihnachtsfeste, sportliche Events, oder diverse andere Veranstaltungen. Feiere mit uns!
Haben wir Dein Interesse geweckt? Bewirb Dich ganz einfach ohne Anschreiben! Sende uns unkompliziert Deinen Lebenslauf über unser Onlineportal zu. Das Recruiting-Team steht Dir gerne für Rückfragen zur Verfügung.
Tel.: 0209/50802 612
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Rheinland Kraftstoff GmbH
Kontaktperson:
Rheinland Kraftstoff GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an der Mobilitätswende.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Rheinland Kraftstoff arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und KI-Tools, die für die Position relevant sind. Zeig, dass du bereit bist, die Zukunft von Rheinland Kraftstoff aktiv mitzugestalten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf klar und prägnant zu halten – wir lieben es, wenn alles übersichtlich ist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild. Hebe deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit der Stelle als Data Scientist zu tun haben. Zeige uns, was dich besonders macht!
Sei präzise und strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Wir lieben es, wenn wir auf den ersten Blick sehen können, was du drauf hast!
Zeige deine Leidenschaft für Daten!: Erzähle uns in deinem Anschreiben, warum du dich für die Rolle des Data Scientists interessierst und wie du zur Mobilitätswende beitragen möchtest. Lass uns spüren, dass du für das Thema brennst!
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unser Onlineportal einzureichen. So geht alles schneller und einfacher! Und keine Sorge, wir sind hier, um dir bei Fragen zur Seite zu stehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rheinland Kraftstoff GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Ziele und Werte von Rheinland Kraftstoff. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst und bereit bist, aktiv zur Mobilitätswende beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht.
✨Technische Skills auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Programmiersprachen, die für die Position relevant sind, vertraut bist. Mache dich mit den neuesten Trends im Bereich Data Science und KI vertraut, um im Interview kompetent und informiert aufzutreten.