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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit KI-Tools und automatisierten Prozessen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Start-up-Atmosphäre und großem Wachstumspotenzial.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Teamevents und sportlichen Aktivitäten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines leidenschaftlichen Teams und forme die Mobilitätswende in Deutschland.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind RK! Rheinland Kraftstoff ist ein innovatives und dynamisches Unternehmen mit großem Wachstumspotenzial. Wir sind ständig auf der Suche nach neuen Team Mitgliedern, die genauso kraftvoll wie wir an der Zukunft von Rheinland Kraftstoff mitwirken möchten. Wir bauen Start-up-like neue Geschäftszweige auf und die Reise ist noch lange nicht zu Ende. Rheinland Kraftstoff ist eine 100%-ige Shell Tochter, die eigenständig wie ein Mittelständler geführt wird. Dadurch können wir uns der Vorteile beider Welten bedienen. Werde Teil eines leidenschaftlichen Teams, das nach vorne geht und die Mobilitätswende in Deutschland in die Hand nimmt - ganz „hands-on“!
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m/w/d).
Dein Verantwortungsbereich:
- Langfristige technische Begleitung und Mitgestaltung des Transformationsprozesses von manueller zu automatisierter Datenerfassung und -anreicherung – inklusive Einsatz und Anwendung moderner KI-Tools und Automatisierungslösungen
- Verarbeitung und Analyse sehr großer Datensätze zur Ableitung datengetriebener geschäftsrelevanter Erkenntnisse und Strategien
- Erstellung von Business-Intelligence-Analysen zur Unterstützung datengestützter Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere für Vorhersagen und Prognosen
- Aufbau neuer Datenprozesse, Datenpipelines und analytischer Datenstrukturen in einem wachsenden, cross-funktionalen Team
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Souveräner Umgang mit gängigen Tools, Plattformen und Programmierumgebungen zur Datenanalyse, Datenverarbeitung und Modellentwicklung
- Ausgeprägte Hands-On Mentalität und selbständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Nachweisbare Erfahrung in der Implementierung von ETL-Prozessen sowie im Aufbau und der Weiterentwicklung von BI-Landschaften
- Erfahrung in Machine Learning – insbesondere beim Entwickeln und Operationalisieren von Vorhersagemodellen
- Proaktive, strukturierte und analytische Arbeitsweise und Motivation, ein neu entstehendes Datenökosystem entscheidend mitzugestalten
- Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Von Anfang an... sollst Du Dich bei uns wohlfühlen und deshalb begleiten wir Dich in Deinen ersten Wochen mit einem strukturierten Onboarding-Plan
- Kurze Kommunikationswege, Duz-Kultur vom Praktikanten bis zum Geschäftsführer, offene Türen sowie hilfsbereite und engagierte Kollegen werden Dich auf Deiner Reise bei RK begleiten
- Weiterbildungs- und vielfältige Mitgestaltungsmöglichkeiten gehören mit zu Deinem Tagesablauf
- Zu Hause oder doch woanders? Wir ermöglichen "work from anywhere" innerhalb von Deutschland und bieten darüber hinaus flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle an
- Um die Vereinbarkeit von Familie und Beruf zu fördern, bezuschussen wir Deinen KITA-Beitrag mit 50%
- Neben einer attraktiven leistungsorientierten Vergütung erhältst Du einen Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge sowie zu vermögenswirksamen Leistungen
- Wir sind sportlich aktiv mit EGYM Wellpass und mit Urban Sports Club: entdecke über 6000 Sport- und Wellnessangebote deutschlandweit
- Wer es noch sportlicher mag, wird sich freuen: Lease ein Fahrrad oder E-Bike und ein Zweites für ein weiteres Familienmitglied gleich dazu
- Für das leibliche Wohl ist auch gesorgt. Wasser, Kaffee, Tee sowie Soft- und Energy Getränke stehen genauso wie eine Eistruhe kostenlos in der Zentrale zur Verfügung
- Mit Lieferando for Business oder Meyer Menü kannst Du Dir mit unserem Essenzuschuss Deine Mittagspause kulinarisch versüßen lassen
- Let`s Go Shopping! Auf unserer Corporate Benefits Plattform stehen attraktive Produkte und Dienstleistungen zu Sonderkonditionen zur Verfügung
- Eine vertrauensvolle Zusammenarbeit ist die Basis unseres Erfolgs. Deshalb fördern wir das Miteinander und den Zusammenhalt, unter anderem durch gemeinsame Aktivitäten, wie Sommer- oder Weihnachtsfeste, sportliche Events, oder diverse andere Veranstaltungen. Feiere mit uns!
Haben wir Dein Interesse geweckt? Bewirb Dich ganz einfach ohne Anschreiben! Sende uns unkompliziert Deinen Lebenslauf über unser Onlineportal zu. Das Recruiting-Team steht Dir gerne für Rückfragen zur Verfügung.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Rheinland Kraftstoff GmbH
Kontaktperson:
Rheinland Kraftstoff GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an der Mobilitätswende.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern von Rheinland Kraftstoff auf LinkedIn oder besuche relevante Events. So kannst du mehr über die Unternehmenskultur erfahren und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und KI. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft, das Unternehmen voranzubringen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf klar und prägnant zu halten – wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild. Hebe deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit der Stelle als Data Scientist zu tun haben. Zeige uns, was dich besonders macht!
Sei konkret bei deinen Projekten!: Wenn du über deine bisherigen Projekte sprichst, sei konkret! Nenne die Tools, die du verwendet hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten.
Verwende klare und präzise Sprache!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und formuliere deine Sätze so, dass sie leicht zu lesen sind. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst!
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unser Onlineportal zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rheinland Kraftstoff GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Mission und Vision von Rheinland Kraftstoff. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und wie deine Fähigkeiten als Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Kenntnisse über Tools und Technologien
Mach dich mit den gängigen Tools und Plattformen vertraut, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen und BI-Landschaften zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich implementiert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den zukünftigen Projekten, an denen du mitarbeiten könntest.