Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich KI in der Molekularbiologie.
- Unternehmen: Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, ein Ort internationaler Spitzenforschung.
- Vorteile: Exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen in einem weltoffenen Umfeld.
- Weitere Informationen: Hohe Präsenz am Hochschulstandort und enge Zusammenarbeit mit führenden Forschungsinstituten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Biotechnologie und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Exzellente wissenschaftliche Qualifikation und Erfahrung in Drittmittelprojekten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
W1-Juniorprofessur für Informatik mit dem Schwerpunkt \"Künstliche Intelligenz (KI) in der Molekularbiologie\" (m/w/d)
Befristung:
Verbeamtung auf Zeit
Beginn:
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Standort:
Kaiserslautern
Umfang:
Vollzeit
Vergütung:
W 1 LBesG
Fachbereich:
Informatik
Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit rund 17.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und rund 160 Studiengängen die Technische Universität des Landes Rheinland-Pfalz. Als Ort internationaler Spitzenforschung bietet sie exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen. Wer an der RPTU lernt, forscht oder arbeitet, erlebt ein weltoffenes Umfeld und gestaltet die Zukunft.
Ihr Aufgabengebiet:
Gesucht wird eine Person, die in Forschung und Lehre im Bereich von „KI in der Molekularbiologie“, vorzugsweise in mehreren der folgenden Themen ausgewiesen ist:
- KI-gestützte Genom- und Proteom-Datenanalyse
- KI-gestützte Anwendungen für die Einzelzellendatenanalyse
- Nutzung von Wissensgraphen in der Arzneimittelentwicklung
- Vorhersagemodelle für die genetische Interaktionsanalyse
- Erklärbare KI für die Identifizierung von Biomarkern
- Interpretierbare KI für die Analyse und Vorhersage von Stoffwechselwegen
Unser Anforderungsprofil:
Von den Bewerberinnen und Bewerbern wird eine exzellente wissenschaftliche Qualifikation, Erfahrungen mit Drittmittelprojekten, vornehmlich im Bereich Medizin/Biotechnologie, sowie sehr gute didaktische Fähigkeiten und Engagement in der Lehre erwartet. In der Lehre soll die Professur eine eigenständige Rolle in dem Studienschwerpunkt Intelligente Systeme einnehmen. Lehrveranstaltungen in den Master-Studiengängen werden in englischer Sprache gehalten. In der Forschung ist die Bereitschaft zur Kooperation und Gestaltung in Forschungsprojekten und Initiativen sowohl innerhalb des Fachbereichs als auch mit anderen Disziplinen gewünscht (z. B. in Biologie, Chemie, Mathematik oder Umweltwissenschaften). Es besteht zudem die Möglichkeit, eng mit den angeschlossenen Forschungseinrichtungen, d. h. dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), dem Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE), dem Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM) und dem Max-Planck-Institut für Softwaresysteme (MPI-SWS) zusammenzuarbeiten.
Die W1-Professur wird in Kooperation mit dem DFKI ausgeschrieben. Aufgrund der im DFKI vorhandenen Infrastruktur soll die Professur nicht nur als Verstärkung des Fachbereichs Informatik gesehen werden, sondern auch im Kontext biovation RLP eine bedeutende Rolle an der Schnittstelle zwischen KI und Biotechnologie einnehmen.
Das Land Rheinland-Pfalz und die RPTU vertreten ein Betreuungskonzept, bei dem eine hohe Präsenz der Lehrenden am Hochschulort erwartet wird. Neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen gelten die in § 54 des Hochschulgesetzes Rheinland-Pfalz geregelten Einstellungsvoraussetzungen.
Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt eingestellt (bitte Nachweis beifügen).
Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht.
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen in deutscher oder englischer Sprache (Lebenslauf, wissenschaftlicher Werdegang, Publikationsverzeichnis, Übersicht zu eingeworbenen Drittmitteln, Kopien von Zeugnissen und Urkunden sowie Ihre drei wichtigsten englischsprachigen Veröffentlichungen) bis zum 15. Oktober 2025. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den unten stehenden Button „Online Bewerbung“ bzw. über unser Bewerbungsportal ein. Die Berufungsvorträge, jeweils ein wissenschaftlicher und ein Lehrvortrag, sind für den 27. und 28. Oktober 2025 geplant.
Für Rückfragen steht Ihnen Prof. Dr. Andreas Dengel zur Verfügung.
Assistant Professorship (Juniorprofessur, salary scale W1) in Computer Science with a focus on “Artificial Intelligence (AI) in Molecular Biology” (m/f/d)
Befristung/Term:
Temporary Civil Service
Beginn/Start:
as soon as possible
Standort/Location:
Kaiserslautern
Umfang/Scope:
Full time
Vergütung/Salary:
W1 LBesG
Fachbereich/Faculty:
Computer Science
With about 17,000 students, more than 300 professorships and around 160 degree programs, the University of Kaiserslautern-Landau (RPTU) is the technical university of the state of Rhineland-Palatinate. As a place of top international research, it offers excellent working conditions and career opportunities. Those who study, research or work at RPTU experience a cosmopolitan environment and shape the future.
Your tasks include:
- AI-supported genome and proteome data analysis
- AI-supported applications for single-cell data analysis
- Use of knowledge graphs in drug development
- Predictive models for genetic interaction analysis
- Explainable AI for the identification of biomarkers
- Interpretable AI for the analysis and prediction of metabolic pathways
Your profile:
Applicants should have excellent academic qualifications, experience with third-party funded projects, primarily in the field of medicine/biotechnology, very good teaching skills, and a commitment to teaching. In terms of teaching, the professor will play an independent role in the Intelligent Systems study program. Courses in the master’s programs are taught in English. In research, a willingness to cooperate and participate in research projects and initiatives both within the department and with other disciplines is desired. There is also the opportunity to work closely with affiliated research institutes, i.e., the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), the Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering (IESE), the Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics (ITWM), and the Max Planck Institute for Software Systems (MPI-SWS).
Die W1-Professur wird in Kooperation mit dem DFKI ausgeschrieben. Aufgrund der Infrastruktur im DFKI wird die Professur eine bedeutende Rolle an der Schnittstelle zwischen KI und Biotechnologie einnehmen.
Der Staat Rheinland-Pfalz und die RPTU erwarten eine hohe Präsenz der Lehrenden am Hochschulstandort. Es gelten die allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen sowie § 54 HPG.
Die RPTU begrüßt Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung oder sexueller Orientierung. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Your application:
We look forward to receiving your detailed application with the usual documents in German or English (CV, academic career, list of publications, overview of third-party funding, copies of certificates and diplomas, and your three most important English-language publications) by Oct. 15, 2025. Please submit via the \"Online Application\" button or through our application portal. The appointment talks, one scientific and one teaching talk, are scheduled for Oct. 27+28, 2025. If you have any questions, contact Prof. Dr. Andreas Dengel.
W1-Juniorprofessur für Informatik mit dem Schwerpunkt \"Künstliche Intelligenz (KI) in der Molek[...] Arbeitgeber: Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU)
Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der exzellente Arbeitsbedingungen und vielfältige Karrierechancen in einem internationalen Umfeld bietet. Mit einer starken Ausrichtung auf Forschung und Lehre im Bereich Künstliche Intelligenz in der Molekularbiologie ermöglicht die RPTU ihren Mitarbeitenden nicht nur eine enge Zusammenarbeit mit renommierten Forschungseinrichtungen, sondern fördert auch die persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem weltoffenen und unterstützenden Team. Die Universität legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion und begrüßt Bewerbungen von allen Interessierten.
Kontaktdaten:
Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so W1-Juniorprofessur für Informatik mit dem Schwerpunkt \"Künstliche Intelligenz (KI) in der Molek[...] erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und knüpfe Kontakte zu Leuten, die in der KI oder Molekularbiologie arbeiten. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forscher an der RPTU, die in deinem Interessensgebiet tätig sind. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder Kooperationen.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Forschungserfahrungen und Lehrmethoden klar und überzeugend zu präsentieren. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsportal einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle wichtigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W1-Juniorprofessur für Informatik mit dem Schwerpunkt \"Künstliche Intelligenz (KI) in der Molek[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur die üblichen Informationen enthalten, sondern auch deine besonderen Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich KI und Molekularbiologie hervorheben. Zeig uns, was dich von anderen Bewerbern abhebt!
Sei präzise und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst.
Betone deine Lehr- und Forschungserfahrungen:Da die Professur sowohl in der Lehre als auch in der Forschung aktiv sein wird, solltest du deine Erfahrungen in beiden Bereichen deutlich machen. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Studierende inspirieren möchtest!
Nutze unser Online-Bewerbungsportal:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird, reiche sie bitte über unser Online-Bewerbungsportal ein. So können wir deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle weiterleiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den spezifischen Anforderungen der W1-Juniorprofessur. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in der KI und Molekularbiologie dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Qualifikationen unterstreichen.
✨Bereite dich auf Lehrvorträge vor
Da du sowohl einen wissenschaftlichen als auch einen Lehrvortrag halten musst, übe diese im Voraus. Überlege dir, wie du komplexe Themen verständlich und ansprechend präsentieren kannst. Nutze visuelle Hilfsmittel, um deine Punkte zu verdeutlichen und das Interesse der Zuhörer zu wecken.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Professur erfordert Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen. Sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Kooperationen aus deiner Vergangenheit zu teilen. Betone, wie du interdisziplinär gearbeitet hast und welche Ergebnisse dabei erzielt wurden.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage nach den aktuellen Forschungsprojekten oder der Zusammenarbeit mit dem DFKI, um zu zeigen, dass du dich mit der Universität und ihren Zielen auseinandergesetzt hast.
