Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Quanten Annealing im Bereich Produktionssysteme

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Quanten Annealing im Bereich Produktionssysteme

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe eigenständige Forschungsprojekte im Bereich Quanten Annealing durch.
  • Unternehmen: Innovatives Forschungsinstitut mit internationalem Netzwerk.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsförderung und berufliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit modernster Technologie und erhalte die Möglichkeit zur Promotion.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium im Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen und Kenntnisse in Optimierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ihr Aufgabengebiet: Angesichts der wachsenden Bedeutung des Quanten Computing als innovative Schlüsseltechnologie für rechenintensive Optimierungsaufgaben ergeben sich vielversprechende Potentiale für die Produktionsplanung und -steuerung. Das FBK befasst sich intensiv mit dem Einsatz von Quanten Annealing für Anwendungsfälle in der Produktion und untersucht, wie diese Methode als Werkzeug zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme in unterschiedlichen Produktionsbereichen – von der Materialbedarfs- und Produktionsprogrammplanung über die Kapazitäts- und Terminplanung – eingesetzt werden kann.

Das erwartet dich bei uns:

  • Eigenständige Forschungsarbeit im Rahmen von Projekten
  • Verbesserung von Produktionssystemen durch den Einsatz von Quanten Annealing
  • Teilnahme an internationalen Forschungskonferenzen und internationale Vernetzung
  • Mitgestaltung von Forschungsprojekten von der Ideenfindung bis zur Durchführung
  • Betreuen von Lehrveranstaltungen und studentischen Arbeiten
  • Mitgestalten von Industrieprojekten
  • Möglichkeit zur Promotion (Dr.-Ing.)

Unser Anforderungsprofil:

  • Einschlägiges, erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich des Maschinenbaus oder Wirtschaftsingenieurwesens mit überdurchschnittlichem Abschluss (Diplom oder Master)
  • Kenntnisse im Bereich der Optimierung
  • Erfahrung in der Planung und Durchführung experimenteller Untersuchungen
  • Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
  • Engagement, selbstständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und Teamfähigkeit in einem internationalen und interdisziplinären Arbeitsumfeld
  • Eigenmotivation und Leidenschaft in Bezug auf den genannten Aufgabenbereich
  • Gesamtheitliche Arbeitsweise

Wir bieten:

  • Gesundheitsförderung
  • Familien-Service-Stelle
  • Berufliche Weiterbildung
  • Flexibles Arbeiten und Homeoffice
  • Jobticket
  • Altersvorsorge
  • Sport & Fitness
  • Kultur & Freizeit
  • Naherholung im Pfälzerwald

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Quanten Annealing im Bereich Produktionssysteme Arbeitgeber: Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau

Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau bietet als Arbeitgeber exzellente Arbeitsbedingungen und vielfältige Karrierechancen in einem weltoffenen Umfeld. Mit einem starken Fokus auf Informationssicherheit und der Unterstützung von Hochschulen in Rheinland-Pfalz fördert die RPTU nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern auch eine innovative und kooperative Arbeitskultur. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft mitzuwirken und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.

Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau

Kontaktdaten:

Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Quanten Annealing im Bereich Produktionssysteme mit Bravour zu bestehen

Quanten Annealing
Optimierung
Forschungsarbeit
Projektmanagement
Planung und Durchführung experimenteller Untersuchungen
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse