Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein kreatives Team und manage spannende Projekte im Bereich Data und KI.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Urlaubstage, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gestützten Technologien und führe ein dynamisches Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Führungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
WOFÜR WIR SIE SUCHEN
- Fachliche Führung und technisches Projektmanagement für ein funktionsübergreifendes Team aus DevOps, Data, MLOps, QA und Full-Stack Engineers
- Steuerung, Koordination und Mentoring von internen Entwicklern sowie externen Dienstleistern und Partnern zur Sicherstellung einer effizienten Delivery
- Konzeption und Überwachung der ganzheitlichen Plattformarchitektur (DevSecOps/MLOps), die speziell auf die Verarbeitung und Bereitstellung von KI-gestützten Satellitenbilddaten zugeschnitten ist
- Strategische Planung der technischen Roadmap, Priorisierung von Entwicklungsaufgaben und Übersetzung von Produktanforderungen in skalierbare Architekturlösungen
- Etablierung und Durchsetzung von Engineering-Standards, Best Practices (Sicherheit, Code-Qualität) und effizienten agilen Entwicklungsprozessen über alle Disziplinen hinweg
- Aktives Schnittstellenmanagement zwischen den technischen Teams, dem Produktmanagement und Stakeholdern zur Gewährleistung eines reibungslosen Entwicklungs- und Release-Zyklus
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, IT-Management oder eine vergleichbare Qualifikation
- Langjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung oder im Platform Engineering, idealerweise im Umfeld von Cloud-Native-Architekturen, Data Engineering oder MLOps
- Nachweisbare Erfahrung in der fachlichen Führung (Technical Leadership) von Engineering-Teams sowie in der erfolgreichen Steuerung externer Entwicklerressourcen
- Tiefgreifendes Architekturverständnis für verteilte Systeme, Public-Cloud-Infrastrukturen und moderne Container-Orchestrierung (Kubernetes)
- Starke Fähigkeiten in der Entwicklungsplanung und Erfahrung in der agilen Skalierung komplexer Plattformprojekte
- Ausgeprägtes strategisches Denken, Durchsetzungsvermögen und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte sowohl an Entwickler als auch an das Management klar zu kommunizieren
- Strukturierte Arbeitsweise und ein starker Fokus auf den Aufbau einer gesunden, produktiven und qualitätsgetriebenen Engineering-Kultur
WAS WIR IHNEN BIETEN
- Betriebliche Altersvorsorge
- Aktienkaufprogramm
- 30 Urlaubstage
- Zugang zu den Corporate Benefits
- Deutschlandticket
- Umzugsunterstützung
- VIVA Familienservice
- Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
- Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
KONTAKTDETAILS
Zuständige/r Ansprechpartner/in: Özge Demirkaya.
Tech Lead Data and AI Infrastructure (m/w/d) Arbeitgeber: Rheinmetall AG
Rheinmetall ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Tech Lead Data and AI Infrastructure in Bremen nicht nur eine spannende fachliche Führungsrolle bietet, sondern auch ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld. Mit umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, einem professionellen Einarbeitungsprozess und attraktiven Benefits wie 30 Urlaubstagen und einem Aktienkaufprogramm fördern wir Ihre individuelle Karriere und sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Bei uns haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten und aktiv zur Gestaltung einer gesunden Engineering-Kultur beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead Data and AI Infrastructure (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Szenarien, die für die Rolle als Tech Lead relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Soft Skills! In einem Team ist Kommunikation entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu teilen, wie du Teams geleitet und Konflikte gelöst hast. Das macht einen großen Unterschied!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam etwas zu bewegen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead Data and AI Infrastructure (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu verknüpfen. Zeig uns, wie du die gesuchten Qualifikationen mitbringst und warum du perfekt ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rheinmetall AG vorbereitet
✨Verstehe die technische Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der DevSecOps und MLOps vertraut, da diese für die Position entscheidend sind. Sei bereit, deine Kenntnisse über Cloud-Native-Architekturen und Container-Orchestrierung zu demonstrieren.
✨Bereite Beispiele für Leadership vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du technische Teams geleitet oder externe Entwickler koordiniert hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Erfolge erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Sei darauf vorbereitet, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Übe, wie du technische Informationen sowohl an Entwickler als auch an das Management kommunizieren kannst, um sicherzustellen, dass alle auf dem gleichen Stand sind.
✨Agile Methoden im Fokus
Informiere dich über agile Entwicklungsprozesse und sei bereit, deine Erfahrungen damit zu teilen. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit agile Methoden angewendet hast, um die Effizienz und Qualität in Projekten zu steigern.
