WOFÜR WIR SIE SUCHEN
Qualitative Trainingsdaten sind das Fundament jedes erfolgreichen KI-Modells. Wir entwickeln Lösungen zur automatisierten Analyse von Satellitendaten (SAR & EO). Für unser Team suchen wir eine engagierte Unterstützung, die uns hilft, unsere Datensätze zu kuratieren und mit hochwertigen Labels zu versehen.
- Datenannotation: Übernahme der sorgfältigen Annotation von Satellitenbildern (SAR & EO), insbesondere durch das Einzeichnen von Bounding Boxes zur Objekterkennung (z. B. Fahrzeuge, Schiffe)
- Datenqualität: Überprüfung bestehender Annotationen auf Plausibilität und Korrektheit sowie die Sicherstellung hoher Qualität der Trainingsdatensätze
- Datenkuratierung: Unterstützung bei der Auswahl und Strukturierung von Rohdaten für die weitere Verarbeitung in unseren ML-Pipelines
- Prozessoptimierung: Rückmeldung zu unseren internen Annotationspipeline und Unterstützung bei der effizienteren Gestaltung von Workflows
- ML-Unterstützung: Einblicke in die Weiterverarbeitung annotierter Daten bis hin zur Erstellung trainierter Modelle sowie Unterstützung bei einfachen Auswertungen
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
- Eingeschriebener Student (m/w/d) der Studiengänge Geoinformatik, Data Science, Umweltwissenschaften, Geographie oder vergleichbar
- Verständnis der Besonderheiten von Satellitendaten (z. B. Unterschiede zwischen optischen und SAR-Daten)
- Erste Berührungspunkte mit Python oder Datenbanken sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Analytisches Denkvermögen, eine genaue und strukturierte Arbeitsweise sowie ein gutes räumliches Vorstellungsvermögen
WAS WIR IHNEN BIETEN
- Attraktive Vergütung
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Corporate Benefits Plattform
- Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy
- Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool
KONTAKTDETAILS
Zuständige/r Ansprechpartner/in: Nina Adams
Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.
Werkstudent Data Curation & Annotation (Erdbeobachtung) (m/w/d) in Bremen Arbeitgeber: Rheinmetall
Rheinmetall ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Gesamtsystemen zu arbeiten und dabei Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Gesundheits- und Fitnessangeboten sowie individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten in der Rheinmetall Academy fördern wir nicht nur Ihre berufliche, sondern auch persönliche Entwicklung. Unsere Standorte in Kassel und Unterlüß bieten eine offene und inklusive Unternehmenskultur, in der Individualität geschätzt wird und Chancengleichheit für alle Mitarbeiter (m/w/d) gilt.
