Data Analyst (m/w/d)

Data Analyst (m/w/d)

Bremen Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Rheinmetall

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KPI- und Reportinglösungen und analysiere komplexe Daten.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Technologie und interdisziplinäre Projekte.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Vergütung.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
  • Qualifikationen: Master oder Bachelor mit relevanter Berufserfahrung und gute SAP-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

Sie sind auf der Suche nach einer spannenden Tätigkeit in einem Umfeld voller Technologie und Innovationen? Dann sind Sie bei uns genau richtig!

  • Ihre Aufgaben
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von KPI- und Reportinglösungen
  • Erarbeitung und Erhebung von Bedarfen in Bezug auf Messung von Prozessleistung, Qualität und Nachhaltigkeit
  • Analyse, Auswertung und Modellierung komplexer Daten
  • Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards
  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie kontinuierliche Optimierung von Kennzahlen und Prozessen
  • Mitarbeit bei Digitalisierungs- und IT-Projekten
  • Unterstützung bei Audits, Managementbewertungen und dem Aufbau eines wirksamen Kontrollsystems
  • Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Stakeholdern zur Umsetzung bereichsübergreifender Reporting-Standards
  • Übernahme der Key-User Rolle für Reporting- und IT-Anwendungen einschließlich Schulungen und Support
  • WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
  • Masterabschluss und erste Berufserfahrung oder alternativ Bachelor und mehrjährige Berufserfahrung
  • Berufserfahrung im Bereich Controlling, Business Intelligence, Statistik, IT-Management
  • Sehr gute Anwendungskenntnisse in SAP R3 / S4HANA, SAP Business Warehouse und SAP Analytic Cloud, Power BI, MS-Excel
  • Gute Kenntnisse von Datenbankservern, SQL, Datenmodellen
  • Grundkenntnisse in Scripting und Programmierung wünschenswert
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge klar und verständlich darzustellen und zu formulieren
  • Ausgeprägte Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie gute Gesprächsführung
  • Bereitschaft zu weltweiten Dienstreisen

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind.

Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen.

Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit.

Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

  • WAS WIR IHNEN BIETEN
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleit- und Vertrauensarbeitszeit)
  • Attraktive Vergütung und 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Mobiles Arbeiten
  • Jobticket und Bike-Leasing
  • Spannende, interdisziplinäre und internationale Projekte in einer Matrix-Organisation
  • Eine Unternehmenskultur, die berufliche und persönliche Entwicklung fördert
  • Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterbildungsmöglichkeiten, u. a. in der Rheinmetall Academy
  • Mitarbeitervorteile eines Großkonzerns, z. B. betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeiteraktienkaufprogramm
  • Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding Tool
  • Corporate Benefits Plattform
  • Fitness- und Gesundheitsangebote sowie VIVA-Familien-Service
  • Subventioniertes Betriebsrestaurant sowie kostenloses Wasser, Kaffee und Obst
  • #J-18808-Ljbffr

Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Rheinmetall

Die Rheinmetall AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld in der Sicherheits- und Verteidigungsindustrie bietet, sondern auch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten über die Rheinmetall Academy. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer Betriebskantine mit Mitarbeitervergünstigungen und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden schafft das Unternehmen eine positive und unterstützende Arbeitskultur, die individuelle Stärken fördert und Chancengleichheit gewährleistet.

Rheinmetall

Kontaktdaten:

Rheinmetall Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Rheinmetall vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Rheinmetall sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Rheinmetall an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Rheinmetall zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

KPI-Entwicklung
Reportinglösungen
Datenanalyse
Datenmodellierung
Datenqualitätssicherung
SAP R3 / S4HANA
SAP Business Warehouse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Rheinmetall arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Analyst (m/w/d) bei Rheinmetall an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rheinmetall vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Rheinmetall zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.