Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Geschäftsanforderungen und entwickle BI-Lösungen für die Fertigungsindustrie.
- Unternehmen: Rheinmetall, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Teamarbeit und Chancengleichheit.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, mobiles Arbeiten, betriebliche Altersvorsorge und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wir schätzen Individualität und bieten hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit modernen Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Erfahrung in Business Intelligence und gute Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
- WOFÜR WIR SIE SUCHEN
- Analyse der geschäftlichen Anforderungen im Fertigungsbereich
- Entwicklung von BI-Lösungen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP-Systemen, Produktionssystemen, Sensoren und externen Datenquellen für umfassende Analyse und Reporting
- Durchführung von Datenmodellierung und -optimierung, um sicherzustellen, dass die BI-Lösungen den Anforderungen der Benutzer entsprechen
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wie Produktion, Supply Chain, Qualitätsmanagement und Management, um die BI-Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
- WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbare Qualifikationen
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, idealerweise in der Fertigungsindustrie
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Scala, Python sowie Spark
- Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration sowie Datenvisualisierung
- Kenntnisse im Umgang mit SQL und Datenbankmanagement-Systemen
- Erfahrung mit Dev Sec Ops und Kubernetes
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Ergebnisorientierung
- Freude an Teamarbeit
- Kommunikationsstärke und Kundenorientierung
Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind.
Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen.
Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit.
Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
WAS WIR IHNEN BIETEN
An unserem Standort in Weeze bieten wir Ihnen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Aktienkaufprogramm
- 30 Urlaubstage
- Zugang zu den Corporate Benefits
- Deutschlandticket
- Umzugsunterstützung
- Mobiles Arbeiten
- VIVA Familienservice
- Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u. a. in der Rheinmetall Academy
- Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
- KONTAKTDETAILS
- Zuständige/r Ansprechpartner/in: Özge Demirkaya
Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.
#J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rheinmetall zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Rheinmetall gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rheinmetall vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rheinmetall entscheidend sein!
