Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an spannenden KI-Projekten im Bereich Flugabwehr und Optimierung von Deep Learning Pipelines.
- Unternehmen: Rheinmetall Air Defence AG, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, sehr gute Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und zentraler Lage in Zürich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an realen Projekten.
- Qualifikationen: Masterstudent in Informatik oder verwandten Bereichen mit Fokus auf Künstliche Intelligenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Rheinmetall Air Defence AG in Zürich
Ref.-Nr.: CH00539
Anstellungsart: Vollzeit
Vertragsart: Befristeter Vertrag
WOFÜR WIR SIE SUCHEN
- Mitarbeit an verschiedenen KI-Projekten im Bereich Flugabwehr
- Auswertung verschiedener Ansätze und Integration ins System
- Unterstützung des KI-Teams
- Erweiterung und Optimierung der bestehenden Rheinmetall Air Defence Deep Learning Pipeline für Zieldetektion und Zielklassifizierung
- Unterstützung bei der Inbetriebnahme von Large Language Models
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
- Masterstudent (m/w/d) ETH/FH in den Fachrichtungen Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder vergleichbar mit Fokus auf Künstliche Intelligenz
- Fachliche Kompetenz im Rahmen des ausgewählten Themas, Offenheit für neue Technologien
- Umgang mit den gängigsten Engineering-Tools und Programmiersprachen (z.B. C/C++, Linux, Python, Git, usw.)
- Selbständige und strukturierte Arbeitsweise, lösungsorientierter Denkansatz, Autodidakt
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
WAS WIR IHNEN BIETEN
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten
- Flexible Arbeitszeiten (Gleit- und Vertrauensarbeitszeit)
- Sehr gute Sozialleistungen und eine überobligatorische Pensionskasse
- Mitarbeitervorteile eines Grosskonzerns, Mitarbeiteraktienkaufprogramm
- Förderung von bedarfsgerechter Weiterbildung
- Personalrestaurant sowie externe Verpflegungs- und Einkaufsmöglichkeiten in der Nähe
- Individuelle interne sowie externe Personalentwicklungsmassnahmen in Zusammenarbeit mit unserer Rheinmetall-Academy
- Arbeitsplatz wenige Gehminuten vom Bahnhof Zürich-Oerlikon entfernt
Praktikant im Bereich Deep Learning (m/w/d) Arbeitgeber: Rheinmetall
Die Rheinmetall Air Defence AG in Zürich bietet Ihnen als Praktikant im Bereich Deep Learning die Möglichkeit, an innovativen KI-Projekten mitzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Arbeitsumfeld weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hervorragenden Sozialleistungen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von den Vorteilen eines Großkonzerns, während Sie in einer inspirierenden Umgebung arbeiten, die nur wenige Gehminuten vom Bahnhof Zürich-Oerlikon entfernt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant im Bereich Deep Learning (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder ob sie dir bei deiner Bewerbung helfen können – oft sind es persönliche Kontakte, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Antworten auf deine Bewerbungen. Zeig Initiative und kontaktiere das Unternehmen direkt, um dein Interesse zu bekunden. Ein kurzes, freundliches Follow-up kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die Projekte und Technologien, an denen Rheinmetall arbeitet. Bereite Fragen vor, die dein Interesse zeigen und zeige, dass du dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant im Bereich Deep Learning (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, im Bereich Deep Learning zu arbeiten. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Leidenschaft für KI!:Erzähle uns von Projekten oder Erfahrungen, die deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz zeigen. Ob Studienprojekte oder persönliche Projekte – alles zählt! Wir suchen nach Leuten, die brennen für das, was sie tun.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rheinmetall vorbereitet
✨Verstehe die Projekte
Informiere dich über die aktuellen KI-Projekte von Rheinmetall Air Defence. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an den Themen hast und bereit bist, dich in die spezifischen Herausforderungen der Flugabwehr einzuarbeiten.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Engineering-Tools und Programmiersprachen wie C/C++, Python und Git vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Praktikanten zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Hebe deine selbständige und strukturierte Arbeitsweise sowie deinen lösungsorientierten Denkansatz hervor. Diese Eigenschaften sind besonders wichtig in einem dynamischen Umfeld wie dem von Rheinmetall, wo Teamarbeit und Eigenverantwortung gefragt sind.
