Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere moderne Azure-Datenplattformen und erstelle skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Position mit hervorragenden Karrierechancen in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Azure Data Plattformen, PySpark und CI/CD-Pipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Was Sie erwarten können:
Über die Rolle:
Wir suchen einen erfahrenen und lösungsorientierten Azure Data Platform Engineer, um unsere moderne Azure-basierte Datenplattform zu entwickeln, zu betreiben und zu optimieren. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf Azure, Databricks, Dateninfrastruktur und CI/CD, unterstützen Multi-Tenant-Umgebungen und ermöglichen zuverlässige, skalierbare Datenlösungen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung einer modernen Azure-Datenplattform: Entwerfen, Erstellen und Betreiben von End-to-End-Datenlösungen mit Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Databricks und Azure Synapse Analytics.
- Datenpipelines erstellen: Entwickeln und Pflegen skalierbarer ETL/ELT-Pipelines mit PySpark und Spark, mit starkem Fokus auf Datenqualität, Zuverlässigkeit und Leistung.
- Multi-Tenant- und Umgebungsunterstützung: Unterstützen und Betreiben von Multi-Tenant-Datenplattformen über mehrere Umgebungen (Entwicklung, Test, Produktion) mit klarer Trennung und Governance.
- Infrastruktur- und Plattformbetrieb: Bereitstellen, Konfigurieren und Warten der Azure-Dateninfrastruktur, um Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
- CI/CD für Datenplattformen: Erstellen und Warten von CI/CD-Pipelines für Datenpipelines und Databricks-Workloads, um automatisierte Bereitstellungen über Umgebungen hinweg zu ermöglichen.
- Kosteneffiziente und bewährte Azure-Nutzung: Anwenden von Azure-Best-Practices zur Optimierung von Leistung und Kosten, einschließlich Ressourcenplanung, Lebenszyklusmanagement und Kostenüberwachung.
- Zusammenarbeit mit BI- und Datenteams: Eng mit BI- und Datenteams zusammenarbeiten, um effiziente Datenmodelle und Reporting-Lösungen zu unterstützen.
- Daten-Governance- und Sicherheitsgrundlagen: Unterstützung der Anforderungen an die Daten-Governance, wie Zugriffskontrolle, sichere Datenverarbeitung und grundlegendes Metadatenmanagement.
Was Sie mitbringen:
- Erfahrung mit Azure-Datenplattform: Mehrere Jahre praktische Erfahrung mit Azure Data Factory, ADLS Gen2, Databricks und Azure Synapse Analytics.
- PySpark & Spark: Starke Erfahrung im Aufbau verteilter Datenverarbeitungspipelines mit PySpark und Spark.
- ETL / ELT-Kenntnisse: Solides Verständnis von ETL/ELT-Konzepten und Datenmodellierungspraktiken.
- CI/CD & Automatisierung: Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Daten-Workloads und grundlegender Automatisierung von Bereitstellungen.
- SQL-Kenntnisse: Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Optimierung analytischer Abfragen.
- Datenformate: Praktische Erfahrung mit Parquet und/oder Avro.
- Infrastrukturkenntnisse: Gutes Verständnis der Azure-Ressourcenstruktur, Umgebungen und betrieblicher Best Practices.
- Analytische und teamorientierte Denkweise: Lösungsorientierter Ansatz mit der Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ zu arbeiten.
- Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Kenntnisse der deutschen Sprache sind von Vorteil.
Hinweis: Dies ist eine Remote-Rolle in der Europäischen Union. Kandidaten müssen in einem Land ansässig sein, in dem Rhenus Overland Transport bereits etabliert ist.
Bitte reichen Sie einen Lebenslauf in englischer Sprache ein.
Zusammenfassung
Standort: Holzwickede, Deutschland; Prior Velho, Portugal; Barcelona, Spanien; Buccinasco, Italien; Warschau, Polen; Hilden, Deutschland
Typ: Vollzeit
Senior Data Engineer in Arnsberg Arbeitgeber: Rhenus Group
Rhenus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Back Office - Personal nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördern wir eine positive Unternehmenskultur, die Kreativität und Engagement wertschätzt. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Sozialleistungen, die das Arbeiten in unserer modernen Zentrale besonders angenehm machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer in Arnsberg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rhenus Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer in Arnsberg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Rhenus Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rhenus Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rhenus Group entscheidend sein!
