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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und Berichte mit MS Power BI in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Rhenus, ein führender Logistikdienstleister mit innovativer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Ausstattung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem MINT-Fach oder Erfahrung in Daten & Analytics erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten für deine Karriere.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Willkommen bei Rhenus! Die Rhenus Gruppe ist einer der führenden, weltweit operierenden Logistikdienstleister. Entlang der gesamten Supply Chain bieten wir maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen.
Aufgaben:
- Wir bringen die wachstumsorientierten Bereiche Logistik, Analytik und Daten in unserem zentralen Business Analytics & Data Solutions Team bei Rhenus Warehousing Solutions Germany zusammen.
- Sie werden sich in dieser spannenden Umgebung einarbeiten und gemeinsam mit Ihrem Team Verantwortung für die Entwicklung unserer Data Lakehouse-Plattform in der Microsoft Cloud übernehmen.
- Sie erstellen Datenmodelle aus den Daten unserer zentralen und operativen Managementsysteme, sichern die Qualität und Leistung der Modelle und überwachen diese.
- Sie koordinieren die Anforderungen mit unseren internen Kunden, identifizieren Bedürfnisse, machen Lösungsvorschläge und erstellen ein Lösungskonzept.
- Basierend auf den Datenmodellen entwickeln Sie Berichte mit MS Power BI und schulen Datenexperten aus der BI-Community.
- Sie bereiten große Datenmengen auf, analysieren und interpretieren diese, sichern die Qualität komplexer Analysen und kommunizieren Ergebnisse an unsere Stakeholder.
- Wir legen Wert auf kontinuierlichen Austausch im Team, Lernphasen während der Arbeitszeit und eine Auswahl an speziell für unser Team entwickelten Schulungsmöglichkeiten.
Profil:
- Sie haben einen Abschluss in einem MINT-Fach oder Berufserfahrung in Daten & Analytik.
- Gute Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich.
- Sie haben Erfahrung in der Modellierung, Analyse und Visualisierung von Daten mit Microsoft Power BI.
- Praktische Erfahrung in einer cloudbasierten Datenverarbeitungsplattform (z.B. Databricks oder Snowflake) sowie Kenntnisse in SQL, Python und Spark sind von Vorteil.
- Sie teilen gerne Ihr Wissen und feiern Erfolge gemeinsam im Team.
- Sie scheuen sich nicht, aktiv Kollegen und interne Kunden anzusprechen, um Anforderungen zu besprechen und Lösungen zu präsentieren.
- Sie nutzen Ihr reifes Verständnis von (logistischen) Prozessen und IT und zeichnen sich durch eine lösungsorientierte, selbstorganisierte Arbeitsweise aus.
Wir bieten:
- Flache Hierarchien: Direkter Zugang zu Entscheidungsträgern durch unsere schlanke Organisationsstruktur.
- Flexible Arbeitszeiten: Wir bieten flexible Zeitpläne, die zu Ihrem Lebensstil und persönlichen Verpflichtungen passen.
- Großartiges Team: Es sind wirklich die Menschen, die den Unterschied ausmachen - und bei uns werden Sie Teil des besten Teams.
- Mobiles Arbeiten: Wir unterstützen hybrides Arbeiten - genießen Sie die Freiheit, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten.
- Moderne Ausstattung: Arbeiten Sie mit modernsten Werkzeugen und Technologien, die für Höchstleistungen ausgelegt sind.
- Personalisierte Entwicklung: Beschleunigen Sie Ihre Karriere mit Entwicklungsmöglichkeiten, die auf Ihre Talente und Interessen zugeschnitten sind.
Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Rhenus Group
Kontaktperson:
Rhenus Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die Herausforderungen im Bereich Datenanalyse verstehst und bereit bist, Lösungen zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei Rhenus siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Nutze jede Gelegenheit, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Ob durch Projekte, Praktika oder Workshops – alles zählt! Je mehr du zeigst, was du kannst, desto besser stehen deine Chancen, die richtige Position zu ergattern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und wie du Tools wie Power BI genutzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Sprache ist wichtig: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut verständlich ist. Wir suchen nach jemandem, der in beiden Sprachen kommunizieren kann.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rhenus Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, insbesondere wie du Microsoft Power BI oder andere Tools eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Data Lakehouse-Plattform.
✨Teamgeist betonen
Da Rhenus Wert auf Teamarbeit legt, solltest du betonen, wie wichtig dir Zusammenarbeit ist. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Wissen mit anderen geteilt hast, um gemeinsame Erfolge zu feiern.
