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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite eng mit Data-Teams an Infrastrukturprojekten und Big Data Anwendungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten und Cloud-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit neuesten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Umgebungen, Scripting und Automatisierung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
In deiner neuen Position als DevOps Engineer arbeitest du eng mit unseren Data-Teams zur Umsetzung von Infrastrukturprojekten bis hin zu Big Data Anwendungsfällen zusammen. Du sorgst für einen reibungslosen Betrieb unserer Multi-Cloud-basierten Data Platform und unserer on premise Landschaft. Außerdem arbeitest du eng mit unseren Data Engineers und Data Analysts zusammen.
Du verfügst über fundierte Erfahrungen im Cloud‑Umfeld, insbesondere mit Microsoft Azure oder AWS, idealerweise im Kontext von Datenplattformen, Analytics‑ oder BI‑Workloads. Außerdem kennst du dich im Umgang mit Microsoft Power BI aus. Zudem bringst du ausgeprägte Skills im Scripting und in der Automatisierung mit und setzt diese gezielt zur Effizienzsteigerung ein. Du hast Interesse an neuen Technologien und Spaß daran, neue Wege zu gehen und zu experimentieren. Darüber hinaus arbeitest du strukturiert und selbständig und verfügst über die Fähigkeit, konzeptionell zu denken und zu handeln.
Mit deinen fließenden Deutsch- (mindestens auf C1 Niveau) und Englischkenntnissen bewegst du dich sicher im technischen Umfeld.
DevOps Engineer (m/w/d) DataOps Arbeitgeber: Rhenus Logistics
Kontaktperson:
Rhenus Logistics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DevOps Engineer (m/w/d) DataOps
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten erleichtern.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als DevOps Engineer arbeiten möchtest, solltest du dich auf technische Fragen und praktische Tests vorbereiten. Übe Scripting und Automatisierung, um deine Skills unter Beweis zu stellen. Das zeigt, dass du fit für die Herausforderungen bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps Engineer (m/w/d) DataOps
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind, um uns zu überzeugen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rhenus Logistics vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Mach dich mit den spezifischen Cloud-Plattformen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Azure und AWS. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Scripting und Automatisierung im Fokus
Sei bereit, über deine Scripting-Fähigkeiten zu sprechen. Überlege dir konkrete Situationen, in denen du Automatisierung eingesetzt hast, um Prozesse zu optimieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Analysts erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Technologische Neugier zeigen
Bereite dich darauf vor, über neue Technologien zu sprechen, die dich interessieren. Zeige, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Dies kann durch das Teilen von Projekten oder Experimenten geschehen, die du in deiner Freizeit durchgeführt hast.