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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data Management & Analytics Team und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen mit Fokus auf Datenkultur und strategische Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Internationale Projekte und Zusammenarbeit in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und führe ein dynamisches Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Führungserfahrung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Was Sie erwarten können: Mit deinem technischen und wirtschaftlichen Weitblick positionierst du den Bereich Data Management & Analytics als strategischen Enabler im Konzern und vertrittst diesen souverän gegenüber Business Units, zentralen Funktionen und dem C‑Level. Du setzt bewusst auf pragmatische, nachhaltige Lösungen mit echtem Business‑Mehrwert, förderst aktiv eine unternehmensweite Data Culture, vernetzt zentrale und dezentrale Initiativen und Anwendungen und treibst den Abbau von Datensilos voran. Außerdem entwickelst du das Data Management & Analytics‑Service‑Portfolio kontinuierlich weiter, bewertest Initiativen auch wirtschaftlich und setzt klare Prioritäten. Als „Sparringspartner“ führst du deine Teams mit Vertrauen statt Micromanagement, schaffst Orientierung durch klare Entscheidungen und gibst ihnen den Raum, Verantwortung zu übernehmen und zu wachsen. Auf technischer Ebene sorgst du mit deinen Teams für die Realisierung und den Betrieb unserer Reporting-, Predictive und Analytics-Lösungen und unserer Enterprise Data Platform. Du bist in engem Austausch mit den Stakeholdern unserer Business Units und zentralen Funktionen und erarbeitest (funktionale und nicht-funktionale) Anforderungen, die in unsere Data-Lösungen einfließen. Zudem arbeitest du an der Implementierung unserer Master Data Management Lösung sowie der Definition und Kontrolle der Data Governance.
Was Sie mitbringen: Deine Basis bildet ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Außerdem bringst du Erfahrung in einer Position auf vergleichbarer Flughöhe mit, in der du dich mit deinem technischen und wirtschaftlichen Weitblick auf höherer Ebene erfolgreich positionieren konntest. Darüber hinaus hast du dich bereits nachhaltig als kooperative und vertrauensvolle Führungspersönlichkeit bewiesen, die ihre Teammitglieder nicht nur fordert, sondern auch fördert. Zudem hast du Erfahrung in der Zusammenarbeit in interdisziplinären Projekten, idealerweise auch international. Du fühlst dich sowohl in on Premise Umgebungen als auch im Cloud Bereich wohl und kennst dich auch mit Cloud-Diensten im Data-Bereich (Azure Synapse, Snowflake, Databricks…) aus. Mit deinen fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen kommunizierst du auf allen Ebenen und auch im internationalen Kontext souverän und sicher.
Head of Data Management & Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: Rhenus Logistics
Kontaktperson:
Rhenus Logistics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Head of Data Management & Analytics (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Webinare oder Meetups und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Positionen oder Praktika – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zu einem Interview gehst. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Stelle passen und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich vorbereitet hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Management & Analytics zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Data Management & Analytics (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.
Pass dein Anschreiben an!: Stell sicher, dass dein Anschreiben auf die Stelle als Head of Data Management & Analytics zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor und zeige, wie du unsere Data Culture fördern kannst.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rhenus Logistics vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Mach dich mit der strategischen Ausrichtung des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie der Bereich Data Management & Analytics als Enabler fungieren kann und welche pragmatischen Lösungen du vorschlagen würdest, um echten Business-Mehrwert zu schaffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Initiativen, bei denen du erfolgreich Datensilos abgebaut oder eine Data Culture gefördert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite dich darauf vor, über deinen Führungsstil zu sprechen. Betone, wie du Vertrauen aufbaust und deine Teammitglieder förderst, anstatt sie zu micromanagen. Das zeigt, dass du die richtige Einstellung für die Rolle hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Cloud-Diensten und Datenmanagement-Lösungen zu sprechen. Zeige, dass du sowohl in on Premise Umgebungen als auch im Cloud-Bereich sicher bist und bringe Beispiele für Tools wie Azure Synapse oder Snowflake ein.