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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Reporting-Landschaft in Workday und löse spannende Datenherausforderungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und internationalen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und echte Veränderungen zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaft und Erfahrung mit Workday Reporting.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Position mit der Möglichkeit, an der Spitze der HR-Analytik zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich bei uns
Als Workday Analytics Specialist prägst du unsere Reporting-Landschaft in Workday – von der strategischen Ausrichtung bis zur operativen Umsetzung. Ob bei der Weiterentwicklung bestehenden Standardreports oder der Konzeption neuer Auswertungen auf Basis individueller Anforderungen – du gehst jede Datenherausforderung souverän und lösungsorientiert an.
In enger Zusammenarbeit mit unseren Business Unit Vertretern, IT, Controlling und weiteren Stakeholdern schaffst du datengestützte Entscheidungsgrundlagen für unsere HR-Organisation und das Top-Management. Darüber hinaus bewertest du die Qualität unserer bestehenden HR-Daten, setzt klare Maßstäbe für Datenqualität und entwickelst ein nachhaltiges Konzept zur Sicherstellung und Weiterentwicklung dieser Standards.
Mit deinem Know-how in Predictive Analytics und einem sicheren Gespür für die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz treibst du die Weiterentwicklung unserer Reporting- und Analyselandschaft aktiv voran.
Qualifications
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, HR-Management, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Fundierte Erfahrung mit Workday, insbesondere im Bereich Reporting, Prism Analytics oder Workday Worksheets.
- Kenntnisse moderner Analytics-Konzepten und du kannst Anforderungen in skalierbare Reporting- und Datenmodelle übersetzen.
- Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI, Tableau oder vergleichbaren Tools) sind von Vorteil.
- Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und bringst eine hohe Affinität zu Zahlen und Datenanalysen mit.
- Dabei sprichst du fließend Englisch und bewegst dich sicher in einem internationalen Arbeitsumfeld.
Workday HR Analytics Specialist (w/m/d) Arbeitgeber: Rhenus Logistics
Kontaktperson:
Rhenus Logistics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Workday HR Analytics Specialist (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der HR-Analytics-Welt in Kontakt zu treten. Frag nach Insights und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Workday und Datenanalysen übst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, die Reporting-Landschaft aktiv mitzugestalten.
✨Tipp Nummer 4
Halte deine Kenntnisse in Predictive Analytics und Datenvisualisierung auf dem neuesten Stand. Nimm an Webinaren oder Workshops teil, um dein Wissen zu erweitern und dich von anderen abzuheben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Workday HR Analytics Specialist (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Workday und Reporting klar hervorhebst. Erzähl uns von konkreten Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast – das macht einen großen Unterschied!
Sei strukturiert und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Weniger ist manchmal mehr!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rhenus Logistics vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Workday HR Analytics Specialist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt oder Reporting-Lösungen entwickelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu demonstrieren.
✨Kenntnisse über Tools zeigen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Workday, Prism Analytics und Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen vorweisen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.