Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle aussagekräftige Reports und leite spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das datengetriebenen Entscheidungen Priorität einräumt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest analytisches Denken und Erfahrung mit Datenanalysen mitbringen.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die gerne im Team arbeiten und neue Technologien nutzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich bei uns
Du lieferst aussagekräftige Reports, die unseren Kunden die tägliche Arbeit erleichtern und eine fundierte Basis für Entscheidungen bilden.
- Weiterhin leitest Du Projekte und führst Anforderungsanalysen durch und berätst unsere internen Kunden zu allen Themen rund um die Auswertung von Daten.
- In diesem Rahmen designst und implementierst Du ETL-Prozesse und erstellst Datenmodelle mittels moderner Technologien.
- Zudem steuerst Du Dienstleister im Projektumfeld.
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Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Rhenus SE & Co. KG

Kontaktperson:
Rhenus SE & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den gängigen ETL-Tools und Datenmodellierungstechniken vertraut. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen hast oder bereit bist, dich schnell einzuarbeiten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte zu nennen. Erkläre, wie du Anforderungsanalysen durchgeführt und Reports erstellt hast, die den Entscheidungsprozess unterstützt haben.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, immer auf dem neuesten Stand zu bleiben.
✨Tip Nummer 4
Netzwerke mit anderen Fachleuten in der Branche. Besuche Meetups oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Herausforderungen und Lösungen im Bereich Datenanalyse zu erfahren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie Deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in Deinem Lebenslauf und Anschreiben Deine Erfahrungen mit Datenanalyse, ETL-Prozessen und Projektmanagement hervor. Verwende konkrete Beispiele, um Deine Fähigkeiten zu untermauern.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das Deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum Du der ideale Kandidat für die Rolle des Data Analysts bist.
Überprüfe Deine Unterlagen: Bevor Du Deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Vollständigkeit. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rhenus SE & Co. KG vorbereitest
✨Bereite aussagekräftige Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die zeigen, wie du Reports erstellt und Anforderungsanalysen durchgeführt hast. Dies hilft, deine Fähigkeiten und Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Verstehe die ETL-Prozesse
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis von ETL-Prozessen hast und in der Lage bist, darüber zu sprechen. Zeige, wie du diese Prozesse in der Vergangenheit implementiert hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
✨Fragen zur Datenanalyse stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer über die Datenanalysepraktiken des Unternehmens stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da du auch Dienstleister steuern wirst, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten hervorzuheben. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Projekte voranzutreiben.