Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data-Warehouse-Projekte und arbeite an innovativen Lösungen im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: RHÖN-KLINIKUM IT Service GmbH, ein führender Gesundheitsdienstleister in Deutschland.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein spannendes Arbeitsumfeld warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, erste Projektmanagement-Erfahrung und Teamgeist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für unsere RHÖN-KLINIKUM IT Service GmbH suchen wir für das Team der Administrativen Prozesse und IT-Controlling einen Projektbetreuer (m/w/d) Data Warehouse in Vollzeitbeschäftigung. Als Dienstort kommen unsere Standorte in Bad Neustadt a. d. Saale (Bayern), Bad Berka (Thüringen) oder Frankfurt (Oder) (Brandenburg) in Frage. Ungeachtet der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten muss Wohnortnähe zu einem unserer Standorte bestehen bzw. hergestellt werden.
Die RHÖN-KLINIKUM IT Service GmbH ist als 100%ige Tochter der RHÖN-KLINIKUM AG im direkten Dialog mit Medizin, Pflege und Management für die Erarbeitung und den Betrieb von innovativen Lösungen tätig. Wir bilden das Fundament im Bereich der Digitalisierung des Gesundheitswesens in Kooperation mit den Leistungserbringern sowie den Herstellern von Software und Hardware. Mit mehr als 100 Mitarbeiter:innen erbringt die RHÖN-KLINIKUM IT Service GmbH in ihrer geschaffenen Organisation IT-Dienstleistungen für die Standorte.
Die RHÖN‐KLINIKUM AG ist einer der größten Gesundheitsdienstleister in Deutschland. An den fünf Standorten Campus Bad Neustadt, Klinikum Frankfurt (Oder), Universitätsklinikum Gießen und Universitätsklinikum Marburg (UKGM) sowie der Zentralklinik Bad Berka bieten die Kliniken exzellente Medizin mit direkter Anbindung zu Universitäten und Forschungseinrichtungen.
In den letzten Jahren haben wir Werkzeuge für eine bessere medizinische Vernetzung und Kommunikation entwickelt. Viele davon setzen wir bereits an unseren Standorten ein, andere werden im Rahmen von Pilotprojekten erprobt und weiter verbessert. Du hast bei uns die Chance zu erleben und aktiv mitzugestalten, wie mit modernsten Technologien und innovativen Lösungen die Informationstechnologie für Patienten und Mitarbeiter im Gesundheitswesen effizient und leistungsfähig eingesetzt, sicher gestaltet und zukunftsfähig ausgestaltet wird.
Dein Aufgabengebiet im Detail: Mit unserer täglichen Arbeit – egal, wie groß oder klein das Projekt – verfolgen wir ein gemeinsames Ziel: Ein intelligentes und sicheres digitales Gesundheitswesen zu ermöglichen. Zu Deinen Aufgaben gehören unter Anderem folgende Tätigkeiten:
- Einführung und Betreuung von Projekten im Data-Warehouse-Umfeld (Qlik, SAP BW)
- Strategischer Aufbau medizinischer Datenpools und Reportingstrukturen
- Konzeption und Implementierung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Reportings für Konzern und Konzernkliniken
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Erstellung von Ist-Analysen und Soll-Konzepten
- Schnittstellenimplementierung zu Quellsystemen zur Erweiterung bisheriger Datenmodelle
- System- und Anwenderdokumentation
- Kommunikation mit Herstellern und Dienstleistern in Projekt- und Betriebsleistungen
- Sicherstellung des Betriebs aller Werkzeuge im Data Warehouse und Berichtswesen-Umfeld
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich (Medizin-/Wirtschafts-) Informatik oder gleichwertige Ausbildung
- Erste Erfahrung im Projektmanagement, womöglich auch in der (Teil-)Projektleitung
- Programmierkenntnisse sind von Vorteil
- Erste Kenntnisse in SAP BO und SAP Analytics Cloud (SAC) oder in anderen BI-Tools (z.B. Qlik) sind wünschenswert
- Kenntnisse zu Krankenhausprozessen sind wünschenswert
- Proaktive, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Teamgeist
- Leistungsbereitschaft und Freude an technischen Herausforderungen
- Dienstleistungsorientiertes und freundliches Auftreten, Kommunikationsstärke und teamorientiertes Arbeiten runden dein Profil ab
Was bieten wir Dir?
- Ein sehr interessantes und anspruchsvolles Tätigkeitsfeld in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien
- Strukturierte Einarbeitung und die notwendige Zeit für einen guten Start in den neuen Job
- Vielfältige Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Unbefristetes Anstellungsverhältnis
- Den Anforderungen der Stelle entsprechende außertarifliche Vergütung
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Vorteilsprogramme für Mitarbeitende, Job-Rad Leasing
Bist Du interessiert an einem krisensicheren Arbeitsplatz? Dann freuen wir uns Dich kennenzulernen. Bewirb Dich jetzt.
Projektbetreuer (m/w/d) Data Warehouse Arbeitgeber: Rhön-Klinikum AG
Die RHÖN-KLINIKUM IT Service GmbH bietet als Arbeitgeber ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld im Bereich der Digitalisierung des Gesundheitswesens. Mit flachen Hierarchien, einer strukturierten Einarbeitung und vielfältigen Entwicklungs- sowie Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter:innen. Zudem profitieren unsere Angestellten von einer unbefristeten Anstellung, attraktiven Vergütungen und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, was die Work-Life-Balance unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Projektbetreuer (m/w/d) Data Warehouse erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rhön-Klinikum AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektbetreuer (m/w/d) Data Warehouse mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Projektbetreuer (m/w/d) Data Warehouse bei Rhön-Klinikum AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rhön-Klinikum AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rhön-Klinikum AG entscheidend sein!
