Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team und entwickle innovative Analytics-Lösungen für die Bauindustrie.
- Arbeitgeber: Weltweit führender Anbieter von Softwarelösungen in der Bau- und Immobilienbranche.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bauindustrie mit modernster Technologie und nachhaltigen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Daten- oder Analytikteams und tiefes technisches Verständnis.
- Andere Informationen: Karrierechancen in einem internationalen Umfeld mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Die RIB-Gruppe ist der weltweit führende Anbieter von Softwarelösungen für die Steuerung von Projekt- und Unternehmensprozessen in der Bau- & Immobilienbranche. Mehr als 60 Jahre Branchenerfahrung befähigen uns, unser Ziel, die Bauindustrie zur nachhaltigsten und digitalisiertesten Branche des 21. Jahrhunderts voranzutreiben, mit unseren Kunden erfolgreich zu erreichen: „Building Better Together“. Die Vision, Bauprojekte durch digitale Arbeitsmethoden effizienter und transparenter zu machen, haben wir in den letzten Jahren bei unseren Kunden Realität werden lassen.
Das Rollenprofil kombiniert disziplinarische und funktionsbezogene Führung mit tiefem technischem Verständnis und End‑to‑End Verantwortung für die Analytics‑Lieferung. Das Hauptziel besteht darin, sicherzustellen, dass Analytics‑Initiativen zuverlässig, von hoher Qualität und im Einklang mit den Produktroadmaps umgesetzt werden, während gleichzeitig die operationelle Belastung der Führungsebene reduziert wird.
Key Responsibilities- Disciplinary & functional Lead and Development of the Analytics Team (Analysts, Data Engineer, Data Architect) through coaching, feedback, and clear expectations
- Support professional growth while fostering open, direct, and constructive communication
- Evolve team structure, roles, and responsibilities together with leadership
- Own end‑to‑end delivery of analytics features within product roadmaps, including prioritization
- Ensure timely, high‑quality delivery of dashboards, data models, and analytics capabilities
- Identify and resolve risks, dependencies, and operational issues proactively
- Ensure alignment between analytical requirements and technical implementation
- Provide hands‑on support when needed and review/approve architectural and modeling decisions
- Coordinate closely with Data Engineering and R&D to address cross‑team technical topics
- The Data Team Lead acts as the central operational interface between Analytics, Data Engineering, Product, and R&D
- Ensure smooth collaboration across the data lifecycle and ownership of the analytical Gold Layer
- Translate product and business needs into actionable analytics deliverables while reducing operational load on senior leadership
- Extensive experience leading high‑performing data, analytics, or engineering teams at scale
- Deep expertise in analytics, data modeling, and SQL‑based data platforms, with a strong architectural mindset
- Hands‑on proficiency with modern analytics and BI technologies, with the ability to guide strategic tool and platform choices
- Proven record of owning and delivering complex, cross‑functional analytics initiatives end‑to‑end
- Demonstrated ability to lead senior talent while driving operational excellence and clear accountability
- Exceptional ownership, reliability, and execution discipline in fast‑moving, product‑driven environments
- Strong executive‑level communication and stakeholder management skills, able to influence across functions and leadership levels
- Exceptional written and verbal communication skills in English (min. Level C1)
- Experience working in product‑centric, cross‑functional environments
- Exposure to cloud‑based data ecosystems (Azure, AWS, or GCP)
- German language skills
Motiviert durch unsere Werte kreieren wir eine corporate culture, in der wir ein klares Bild davon haben, wie wir miteinander interagieren, kommunizieren, arbeiten, führen/coachen, supporten und unseren Nachwuchs fördern. Dabei steht immer der Mensch im Vordergrund!
RIB fördert die Chancengleichheit von Frauen und Männern in allen Funktionen und Tätigkeitsfeldern. Ganz gleich ob weibliche Führungskräfte, Mitarbeitende mit Behinderung, Berufseinsteigenden oder ältere Berufserfahrene – für uns zählt Engagement und die richtige Qualifikation.
Um die Branche effizienter, robuster und nachhaltiger zu machen, entwickeln wir Softwarelösungen, mit denen man im gesamten Lebenszyklus eines Bauwerks Ressourcen, Rohstoffe und Energie einsparen kann. Digitalisierung sehen wir als einen Treiber für eine nachhaltige Bauindustrie.
Data Analytics Teamlead (m/f) - AEC solution RIB BI+ Arbeitgeber: RIB Software
Kontaktperson:
RIB Software HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Teamlead (m/f) - AEC solution RIB BI+
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knĂĽpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft fĂĽr Datenanalyse! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rĂĽcken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heiĂźen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Teamlead (m/f) - AEC solution RIB BI+
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die RIB-Gruppe und die Position als Data Analytics Teamlead interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir in unserem Team suchen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RIB Software vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Bau- und Immobilienbranche vertraut. Zeige im Interview, dass du die Vision von RIB verstehst und wie deine Rolle als Data Analytics Teamlead dazu beitragen kann, die Branche nachhaltiger und digitaler zu gestalten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Initiativen, die du geleitet hast, und wie du dabei analytische Lösungen implementiert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du komplexe Probleme gelöst hast, um die Erwartungen des Unternehmens zu übertreffen.
✨Zeige Führungsqualitäten
Da die Rolle sowohl disziplinarische als auch funktionale FĂĽhrung erfordert, solltest du Beispiele fĂĽr deine Erfahrungen im Teammanagement parat haben. Betone, wie du dein Team unterstĂĽtzt und weiterentwickelt hast, um eine hohe Leistung zu erzielen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder. Dies wird dir helfen, Vertrauen aufzubauen und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu demonstrieren.