Data Architect (Analytics) (f/m)
Data Architect (Analytics) (f/m)

Data Architect (Analytics) (f/m)

Berlin Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die analytische Datenarchitektur für innovative Softwarelösungen.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Bau- und Immobilienbranche mit digitalem Fokus.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Karriereentwicklung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und gestalte die Zukunft der Bauindustrie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und starke SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Karrieremöglichkeiten und einer unterstützenden Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Die RIB-Gruppe ist der weltweit führende Anbieter von Softwarelösungen für die Steuerung von Projekt- und Unternehmensprozessen in der Bau- & Immobilienbranche. Mehr als 60 Jahre Branchenerfahrung befähigen uns, unser Ziel, die Bauindustrie zur nachhaltigsten und digitalisiertesten Branche des 21. Jahrhunderts voranzutreiben, mit unseren Kunden erfolgreich zu erreichen: „Building Better Together“. Die Vision, Bauprojekte durch digitale Arbeitsmethoden effizienter und transparenter zu machen, haben wir in den letzten Jahren bei unseren Kunden Realität werden lassen - doch damit geben wir uns noch nicht zufrieden: wir wollen der Bauindustrie die Spitzenposition der Zukunft sichern! Dies ermöglichen unsere 2.500 Mitarbeiter*innen weltweit; davon > 500 Mitarbeiter*innen in DACH.

Als eigenständiges Unternehmen der Schneider Electric eröffnen wir dir dabei nationale und internationale Karrierechancen und sinnstiftende Aufgaben in kaufmännischen und technischen Bereichen. Sei ein Teil davon #ONERIB.

Als erfahrenes Mitglied unseres funktionsübergreifenden Analytics & Reporting-Teams wirst du die analytische Datenebene entwerfen, die Einblicke und KI über unsere Software-Suite ermöglicht. Du wirst skalierbare Strukturen und Standards definieren, die Daten aus verschiedenen Produktmodulen in ein hochwertiges analytisches Modell vereinheitlichen. In enger Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Analysten wirst du technische Exzellenz vorantreiben und andere anleiten, nachhaltige, zukunftsfähige Datenlösungen zu entwickeln.

Hauptverantwortlichkeiten:
  • Architektur der analytischen Datenebene - Entwerfen und Weiterentwickeln der Kern-Datenarchitektur, die Analytik- und KI-Funktionen über unsere Software-Suite unterstützt, um Skalierbarkeit, Konsistenz und hohe Datenqualität sicherzustellen.
  • Standards & Best Practices definieren - Robuste Datenmodellierungsstandards und architektonische Richtlinien etablieren, die nachhaltiges Wachstum und nahtlose Integration von Daten aus mehreren Produktmodulen ermöglichen.
  • Über Funktionen hinweg zusammenarbeiten - Eng mit Dateningenieuren, Analysten und Produktteams zusammenarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse in skalierbare Datenlösungen und einheitliche Analysen zu übersetzen.
  • Mentor und Führungskraft - Technische Anleitung und Mentoring für Dateningenieure bieten und eine Kultur der Exzellenz im Daten-Design, in Ingenieurpraktiken und im architektonischen Denken fördern.
  • Innovation in der Dateninfrastruktur vorantreiben - Moderne Komponenten des Datenstacks (z.B. Snowflake, dbt, Airflow, Cloud-Plattformen) evaluieren und implementieren, um Leistung, Zuverlässigkeit und Agilität kontinuierlich zu verbessern.
  • Architektur mit der Geschäftsstrategie abstimmen - Sicherstellen, dass architektonische Entscheidungen die langfristige Produktvision und die Geschäftsziele unterstützen, um datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.
Wesentliche Anforderungen:
  • 10+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Datenengineering oder analytischer Datenmodellierung.
  • Tiefe Expertise in SQL-Technologien (insbesondere SQL Server) und modernen Lakehouse-Architekturen (Azure Synapse, Data Lake).
  • Nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung und Optimierung cloudbasierter ETL/ELT-Prozesse (Azure Synapse oder ähnlich).
  • Starkes Wissen über dimensionale und semantische Modellierung für Analytik.
  • Erfahrung in der Implementierung von Governance-, Sicherheits- und Qualitätsstandards in analytischen Datenumgebungen.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten (Englisch min. Level C1); Deutsch ist von Vorteil.
Gewünschte Fähigkeiten und Kompetenzen:
  • Fähigkeit, komplexe technische Designs klar zu kommunizieren und zu dokumentieren.
  • Starke Mentoring-Fähigkeiten und Erfahrung in der Anleitung technischer Kollegen.
  • Erfahrung mit analytischen Datenmodellen in der Bau-, Ingenieur- oder anderen datenintensiven Branchen.

Motiviert durch unsere Werte und Vision treiben wir die digitale Transformation unserer Kunden voran - für eine digitalere, effizientere und nachhaltigere Ingenieur- und Bauindustrie. „Building Better Together“ ist mehr als nur ein Slogan für uns. Denn neben unseren Kunden bist du die Priorität. Um dir zu ermöglichen, deine Leidenschaft für deine Aufgaben voll zu entfalten, unterstützen wir dich mit:

  • Ein strukturiertes Startprogramm: individuelles Onboarding, organisiertes Networking.
  • Attraktiven Vergütungspaketen basierend auf Qualifikationen, einschließlich Altersvorsorge und Krankenversicherung, Unternehmensanteilsprogramm (WESOP), freiwilligen Leistungen wie Mittagsbuffets, Snacks, Firmenfrühstücken, …
  • Nach Feierabend Aktivitäten (z.B. Weinverkostungen, jährliche Events, …) oder herausfordernde Spiele mit Kollegen am Tischfußball; leider können wir nicht garantieren, dass du gewinnst ;)
  • Ein modernes Arbeitsmodell: vertrauensbasierte Arbeitszeiten, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit des hybriden Arbeitens – damit du Zeit hast, deine Kinder abzuholen, einen neuen Haarschnitt zu machen, Bankdrücken zu gehen oder was auch immer du gerne tust.
  • Karriereentwicklung/-perspektiven: team- oder rollenbasierte Entwicklung/Schulung, individuelle Entwicklung/Schulung, nationale und internationale Karriereperspektiven innerhalb der RIB-Gruppe oder Schneider Electric.
Unternehmenskultur und Werte:

Motiviert durch unsere Werte kreieren wir eine Unternehmenskultur, in der wir ein klares Bild davon haben, wie wir miteinander interagieren, kommunizieren, arbeiten, führen/coachen, unterstützen und unseren Nachwuchs fördern. Dabei steht immer der Mensch im Vordergrund!

Chancengleichheit und Diversity:

RIB fördert die Chancengleichheit von Frauen und Männern in allen Funktionen und Tätigkeitsfeldern. Ganz gleich ob weibliche Führungskräfte, Mitarbeitende mit Behinderung, Berufseinsteigenden oder ältere Berufserfahrene – für uns zählt Engagement und die richtige Qualifikation. Der RIB Code of Conduct beschreibt dabei unsere wichtigsten Prinzipien in puncto Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion…

RIB Vision:

Gebäude und Bauten sind für 36% des weltweiten Energieverbrauchs und fast 40% der energiebedingten CO2-Emissionen verantwortlich. Um die Branche effizienter, robuster und nachhaltiger zu machen, entwickeln wir Softwarelösungen, mit denen man im gesamten Lebenszyklus eines Bauwerks Ressourcen, Rohstoffe und Energie einsparen kann. Digitalisierung sehen wir als einen Treiber für eine nachhaltige Bauindustrie. „Building Better Together“ steht dabei für das Zusammenspiel der beiden weltweit führenden Prozess- und Energietechnologien: RIB-Gruppe und Schneider Electric.

Data Architect (Analytics) (f/m) Arbeitgeber: RIB Software

Die RIB Software ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Vergütungspaket und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine inspirierende Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation basiert. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Diversität, ermöglicht RIB seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld voll auszuschöpfen. Die Kombination aus nationalen und internationalen Karrierechancen innerhalb der RIB-Gruppe und Schneider Electric macht diesen Standort besonders attraktiv für Fachkräfte im Bereich Datenarchitektur und Analytics.
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Kontaktperson:

RIB Software HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Architect (Analytics) (f/m)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Datenarchitektur! Teile Beispiele deiner bisherigen Projekte und erkläre, wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird Eindruck machen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect (Analytics) (f/m)

Datenarchitektur
Datenmodellierung
SQL-Technologien
Cloud-basierte ETL/ELT-Prozesse
Dimensionales und semantisches Modellieren
Governance-Standards
Sicherheitsstandards
Qualitätsstandards
Kommunikationsfähigkeiten
Mentoring-Fähigkeiten
Zusammenarbeit über Funktionen hinweg
Technische Exzellenz
Agilität in der Dateninfrastruktur
Analytische Fähigkeiten
Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Data Architect interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.

Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich Datenarchitektur und -engineering. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Erfolge dich zu dem perfekten Kandidaten für diese Position machen.

Sei klar und präzise: Vermeide es, zu viele technische Begriffe zu verwenden, die nicht jeder versteht. Erkläre deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar und verständlich, damit wir sofort erkennen, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RIB Software vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Architect vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu SQL, Datenarchitektur und modernen Lakehouse-Architekturen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte klar und verständlich erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone, wie du als Mentor agiert hast und andere unterstützt hast, um technische Exzellenz zu fördern.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei RIB Software zu erfahren. Stelle Fragen zu den Werten und der Vision des Unternehmens, um zu zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und gut ins Team passt.

Data Architect (Analytics) (f/m)
RIB Software
Standort: Berlin
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