Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Trends und erstelle aussagekräftige Berichte für das Unternehmen.
- Unternehmen: Richard Ditting GmbH & Co. KG - ein innovatives Bauunternehmen mit über 140 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, betriebliche Sozialleistungen und persönliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Intensives Onboarding und regelmäßige Mitarbeiter-Events sorgen für ein tolles Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft mit modernen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science; IT-Affinität und Power BI-Kenntnisse sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43650 - 53350 € pro Jahr.
Die Richard Ditting GmbH & Co. KG ist ein Bauunternehmen mit Sitzen in Rendsburg und Hamburg. Als Generalunternehmer und -übernehmer sowie Projektentwickler gestalten wir den gesamten Lebenszyklus von Immobilien. Wir realisieren komplette Quartiere, Ensembles sowie einzelne Wohn- und Geschäftsgebäude mit einer Bruttogrundfläche von 2.000 bis 80.000 Quadratmetern. Zu unseren Geschäftspartnern gehören private Projektentwickler und institutionelle Anleger genauso wie städtische Wohnungsbaugesellschaften. 1879 gegründet, sind wir ein moderner, innovativer Mittelständler, der seit 145 Jahren in anspruchsvollen Märkten besteht. Mit dem geschäftsführenden Gesellschafter Nikolaus Ditting lenkt aktuell die fünfte Generation der Gründerfamilie heute das Unternehmen. Wir beschäftigen rund 280 Mitarbeiter und pflegen ein weites Netz von hochspezialisierten Nachunternehmern. Werden Sie Teil eines kleinen, hoch motivierten und dynamischen Teams!
Für unseren Standort in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Termin Sie als Data Analyst (m/w/d). Auf Ihren Analysen bauen wir unsere Entscheidungen. Als Data Analyst sammeln, strukturieren und analysieren Sie Daten, um daraus echten Mehrwert für unsere Fachbereiche zu schaffen. Sie erkennen Muster, entwickeln Trends und übersetzen komplexe Analysen in verständliche Empfehlungen - ob für die Geschäftsleitung, Kolleg:innen oder externe Partner. Dabei kombinieren Sie technisches Know-how mit dem Blick fürs Wesentliche und erklären Ihre Erkenntnisse so, dass sie Wirkung entfalten.
Ihre Mitarbeit ist gefragt:
- Sie begleiten die Einführung und Integration von Business Central und bringen Ihre Ideen von Anfang an mit ein.
- Sie entwickeln unser Data Warehouse (DWH) weiter - von der Datenmodellierung bis hin zur Schnittstellenpflege.
- Sie bauen moderne Power BI-Dashboards und Reports für Geschäftsleitung und Fachabteilungen - Daten, die etwas bewegen.
- Sie sind der zentrale Ansprechpartner für unsere externen Dienstleister (ERP, DWH, BI, IT) und koordinieren gemeinsam die nächsten Schritte.
- Sie entwickeln Automatisierungslösungen (z.B. Excel-VBA, Power Automate), die Arbeitsalltag und Prozesse effizienter machen.
- Sie begleiten erste KI-Projekte - etwa zu Prognosen, Texterkennung oder Prozessautomatisierung - und lernen dabei täglich Neues.
- Sie unterstützen Kolleg:innen bei der Analyse und Aufbereitung von Daten (Power Query, Excel, VBA etc.) und helfen, Reportingprozesse zu verbessern.
- Sie automatisieren regelmäßig wiederkehrende Auswertungen und sorgen dafür, dass unsere Datenqualität stimmt.
- Sie bringen Ihr technisches und konzeptionelles Know-how bei datenbezogenen Fragestellungen im gesamten Unternehmen ein.
Das bringen Sie mit:
- Ein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Controlling oder einer ähnlichen Fachrichtung.
- Sie sind Quereinsteiger mit IT-Affinität und entsprechender Weiterbildung, z.B. als Fachinformatiker, mit einem IHK-Zertifikat oder einem Data-Science-Lehrgang. Wichtig ist uns vor allem: Sie können, was Sie tun - und wollen sich weiterentwickeln.
- Souveräner Umgang mit Power BI (inkl. DAX & Power Query), SQL und VBA.
- Erfahrung mit ERP-Systemen - idealerweise Business Central.
- Sie fühlen sich zu Hause in Data Warehouse-Strukturen.
- Interesse oder erste Erfahrungen im Bereich Prozessautomatisierung und künstlicher Intelligenz.
- Analytisches Denken, technische Umsetzungsstärke und Kommunikationsfreude.
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Blick für praxisnahe Optimierung.
- Branchenkenntnisse im Bauhauptgewerbe sind von Vorteil - aber kein Muss.
- Teamwork ist für Sie wichtig: Zusammenarbeit auf Augenhöhe und das Teilen von Wissen ist für Sie selbstverständlich.
- Ein gutes Gespür für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge runden Ihr Profil ab.
Ihre Perspektiven bei DITTING:
- 30 Tage Urlaub, Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Ein dauerhaft sicherer Arbeitsplatz.
- Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung über unsere DITTING-Akademie und durch externe Schulungen stehen ebenso im Fokus, wie die Förderung Ihrer individuellen Karrierepläne.
- Intensives Onboarding und persönliche Einarbeitung.
- Wir leben die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben und bringen kollegiales Miteinander im Team und Familienfreundlichkeit zusammen: Flexible Arbeitszeitgestaltung mit festem Arbeitsplatz im Büro und Möglichkeiten des mobilen Arbeitens auch von zu Hause.
- Betriebliche Sozialleistungen wie z. B. eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenzusatzversicherung.
- Angenehme Arbeitsatmosphäre und ein wertschätzendes Miteinander, dazu regelmäßige Mitarbeiter-Events mit gemeinsamen Ausflügen und Betriebsfesten.
- Gute Verkehrsanbindung, HVV-Ticket in Hamburg, Möglichkeit des Jobrads.
Möchten Sie Ihre berufliche Zukunft auf eine solide Basis bauen? Dann bewerben Sie sich jetzt ganz einfach Online auf unserer Website. Verraten Sie uns dabei bitte auch, wie viel Sie verdienen möchten und wann Sie bei uns anfangen können. Wir freuen uns auf Sie!
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Richard Ditting GmbH & Co. KG
DITTING ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Projektcontroller (m/w/d) die Möglichkeit bietet, aktiv an spannenden Hochbauprojekten mitzuwirken und dabei eigenverantwortlich zu handeln. Mit 30 Tagen Urlaub, flexibler Arbeitszeitgestaltung und einer starken Fokussierung auf Ihre persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung durch die DITTING-Akademie schaffen wir eine angenehme Arbeitsatmosphäre, in der Teamarbeit und Familienfreundlichkeit großgeschrieben werden. Genießen Sie zudem die Vorteile einer betrieblichen Krankenzusatzversicherung und regelmäßige Mitarbeiter-Events, die das kollegiale Miteinander fördern.
Kontaktdaten:
Richard Ditting GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Richard Ditting GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Richard Ditting GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Richard Ditting GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Richard Ditting GmbH & Co. KG entscheidend sein!