Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Dateninfrastrukturen für Analytik und KI-Initiativen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Luxusbranche mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklung und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und ein multikulturelles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich uns an, um die Kraft der Daten zu entfalten, unsere Cloud-Plattformen zu nutzen und moderne Initiativen in großem Maßstab bereitzustellen! Sie werden Teil eines jungen, dynamischen und talentierten Teams sein, das an Analytik und künstlicher Intelligenz mit realen, wirkungsvollen Geschäftsanwendungen arbeitet.
Als Data Engineer sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Wartung der Daten- und BI-Infrastruktur, die unsere Analytik- und ML-Initiativen antreibt. Sie entwerfen skalierbare Datenpipelines, gewährleisten die Datenqualität, ermöglichen Self-Service-Analytikfähigkeiten und erstellen BI-Produkte in der gesamten Organisation.
IHRE HAUPTAUFGABEN
- Innerhalb des Cartier Data Office bauen Sie geschäftsbereite Datenmodelle, leistungsstarke Infrastruktur und großangelegte Reporting-Dashboards.
- Sie konfigurieren und warten Looker-Dashboards und -Erkundungen und übersetzen komplexe Geschäftsfragen in umsetzbare Erkenntnisse.
- Sie entwerfen und implementieren dbt-Modelle und dimensionale Datenmärkte und wenden bewährte Verfahren der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Tests) auf die Analytikschicht an.
- Sie bauen und warten ETL/ELT-Pipelines mit Airflow/Apache Composer und gewährleisten eine nahtlose Datenaufnahme in BigQuery.
- Sie überwachen die Gesundheit der Datenplattform, beheben Qualitätsprobleme und implementieren Daten-Governance- und Zugriffssteuerungen.
- Sie pflegen Datenbeschreibungen und -herkünfte und stellen sicher, dass Looker eine „einzige Quelle der Wahrheit“ für die Organisation bleibt.
WIE WERDEN SIE ERFOLG HABEN?
Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten wissenschaftlichen Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Analytics Engineering. Sie verfügen über umfassende Kenntnisse in Looker (LookML) oder PowerBI sowie SQL/DBT. Sie wissen, wie man anspruchsvolle Dashboards und die Transformationsschichten erstellt, die sie antreiben. Sie haben ein tiefes Verständnis der Google Cloud Platform (BigQuery) und sind Experte in SQL und Python. Sie haben Erfahrung im Aufbau von Pipelines mit Airflow/Apache Composer. Sie arbeiten gerne in einem schnelllebigen Umfeld und liefern schnell neue Funktionen für anspruchsvolle Geschäftsanwender unter Verwendung eines Agile/DevOps-Betriebsmodells.
WIE HALTEN WIR SIE ZUFRIEDEN?
In einem jungen und dynamischen Team, das sich auf persönliche Entwicklung konzentriert, nehmen Sie an Cartiers Datenreise teil und nutzen moderne Tools. Sie arbeiten mit multikulturellen Stakeholdern aus verschiedenen Geschäftsbereichen eines führenden Unternehmens in der Luxusbranche. Sie haben die Möglichkeit, Teammitglieder zu betreuen, während unsere Datenreife wächst.
Data Engineer Arbeitgeber: Richemont Iberia SL
Als Arbeitgeber bietet Cartier eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. In einem jungen, dynamischen Team haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem profitieren Sie von einer multikulturellen Zusammenarbeit und der Chance, Ihre Kollegen zu schulen, während Sie an der Datenreise eines führenden Unternehmens der Luxusbranche teilnehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Richemont Iberia SL zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Richemont Iberia SL gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Richemont Iberia SL vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Richemont Iberia SL entscheidend sein!
