Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege die Dateninfrastruktur für unsere Analyseinitiativen.
- Unternehmen: Richemont, ein führendes Unternehmen im Luxusgütersektor.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit KI.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und über fünf Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Richemont vereint einige der weltweit führenden Maisons für Luxusartikel mit besonderer Expertise in der Fertigung von Schmuck, exklusiven Uhren und Premium-Accessoires. Jedes Maison steht für eine eigene stolze Tradition des Stils, der Qualität und des Handwerks, und Richemont hat sich zur Aufgabe gemacht, das einzigartige Erbe und die Identität jedes einzelnen Maison zu bewahren. Gleichzeitig verpflichten wir uns in einem kontinuierlichen kreativen Schöpfungsprozess der Innovation sowie der Entwicklung neuer Produkte auf Grundlage der besonderen Werte unserer Maisons.
Wie werden Sie einen Einfluss ausüben? Als Data Engineer sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Wartung der Dateninfrastruktur und BI-Berichterstattung, die unsere Datenanalyse-Initiativen unterstützen. Sie entwerfen Datenaufnahme-Pipelines, während Sie die Datenqualität sicherstellen, ermöglichen Self-Service-Analysefähigkeiten und entwickeln Visualisierungstools in direkter Zusammenarbeit mit den operativen Teams der MCCs. Sie sitzen an der Basis unserer technischen Umgebung. Sie stellen sicher, dass jede Visualisierung in Looker von einer robusten, skalierbaren und verwalteten Pipeline unterstützt wird. Durch die Arbeit an technischer Infrastruktur, Business Intelligence und KI haben Sie die Möglichkeit, die Datenmodelle zu entwerfen, die die operative Entscheidungsfindung in den MCCs und RIMS leiten.
Innerhalb der RIMS Digital Transformation Abteilung werden Sie einsatzbereite Datenmodelle für Teams erstellen. Sie implementieren leistungsstarke Infrastruktur und Reporting-Dashboards und unterstützen KI-bezogene Transformationsinitiativen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Berichtsentwicklung und -wartung für die MCCs: Konfigurieren und Pflegen von Dashboards und Visualisierungen in Looker, Übersetzen komplexer Geschäftsbedürfnisse in umsetzbare KPIs. Schulung der Benutzer zur optimalen Nutzung der Plattform.
- Datenmodellierung und -transformation: Entwerfen und Implementieren von Datenmarts unter Anwendung bewährter Entwicklungspraktiken, einschließlich Git und Versionskontrolle.
- Pipelines Engineering: Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines mit Airbyte, um eine nahtlose Datenaufnahme in BigQuery aus SQL-Tabellen und Flachdateien sicherzustellen.
- Dokumentation: Pflege und Dokumentation der Datenherkunft, um sicherzustellen, dass Looker eine einzige Quelle der Wahrheit für die Organisation bleibt.
- Überwachung der Modellkonsistenz über die MCCs: Überwachung der Modellkonsistenz über die MCCs, um gemeinsame Anstrengungen zu nutzen, die Geschäftskontinuität im Falle von Blockaden sicherzustellen und die Berichtleistung aufrechtzuerhalten.
- Traffic- und Leistungsmanagement: Sicherstellen, dass die von den MCCs bereitgestellten Modelle effektiv arbeiten und die Erwartungen der Gruppe hinsichtlich Kosten und Datenverbrauch erfüllen.
- Plattformbetrieb: Überwachung der Gesundheit der Datenplattform, Implementierung von Integritätsprüfungen, Behebung von Datenqualitätsproblemen und Anwendung von Datenverwaltung und Zugriffskontrollen gemäß der Gruppenstrategie, einschließlich Monte-Carlo.
- Wissensaustausch zwischen den Einheiten: Als wichtiger Ansprechpartner fungieren, um den Austausch bewährter Praktiken zwischen den Einheiten zum Nutzen der Gruppe und der MCCs zu fördern.
- KI-bezogene Technologieentwicklungen: Hauptansprechpartner für die Entwicklung, Weiterentwicklung und Integration von Lösungen für künstliche Intelligenz innerhalb der Analysewerkzeuge der Gruppe sein.
- Projektmanagement-Erfahrung: Nachweisliche Fähigkeit, komplexe Projekte zu leiten und Prioritäten zu verwalten, während Sie effektiv mit einer breiten Palette von Interessengruppen, einschließlich IT, Fertigung und Geschäftsteams, zusammenarbeiten.
Wie werden Sie mit uns Erfolg haben? Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten wissenschaftlichen Bereich und verfügen über mehr als fünf Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering oder Analytics Engineering. Sie beherrschen SQL und Looker, einschließlich LookML, und wissen, wie man anspruchsvolle Dashboards und die Datenumwandlungsschichten erstellt, die sie antreiben. Sie haben ein tiefes Verständnis der Google Cloud Platform, einschließlich BigQuery, und beherrschen bewährte Praktiken in der Entwicklung und Datenbankverwaltung. Sie können KI-Toolvorschläge der Gruppe bewerten, zu deren Implementierung in unserem industriellen Rahmen beitragen und deren angemessene Nutzung gemäß den Compliance- und Cybersicherheitsanforderungen sicherstellen. Sie arbeiten gerne in einem dynamischen Umfeld und liefern schnell neue Funktionen für anspruchsvolle Geschäftsanwender, indem Sie ein agiles Betriebsmodell verwenden.
Was macht unsere Gruppe anders? Unsere wahre Stärke liegt nicht in unseren Ähnlichkeiten, sondern in der reichen Vielfalt unserer Künste, Kulturen und menschlichen Fähigkeiten sowie in unserer spezifischen Fähigkeit, ungenutztes Potenzial zu fördern. Wir schätzen Kollegialität, Empathie, Neugier, Mut, Demut und Integrität. Wir kümmern uns um die Welt, in der wir leben.
Ihre Reise mit uns: Wenn Ihre Bewerbung ausgewählt wird, werden wir uns kurzfristig für ein Einführungsgespräch melden. Im Rahmen des Auswahlprozesses stellen wir immer vollständige Einblicke und Transparenz sicher. Sie haben die Möglichkeit, Menschen zu treffen, die entscheidend für Ihren zukünftigen Erfolg in der Rolle sein werden.
Data Engineer in Bellevue Arbeitgeber: Richemont International SA
En tant qu'employeur de choix à Fribourg, nous offrons un environnement de travail dynamique et inclusif au sein de notre département finance. Nos collaborateurs bénéficient d'opportunités de développement professionnel, d'une culture de soutien et de collaboration, ainsi que d'avantages uniques tels que des horaires flexibles et un engagement envers la diversité. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe qui valorise l'excellence et l'innovation dans le domaine de la comptabilité.
Kontaktdaten:
Richemont International SA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer in Bellevue erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Richemont International SA
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Richemont International SA für die Stelle als Data Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer in Bellevue mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Richemont International SA vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Richemont International SA könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Richemont International SA zu schaffen.
