Group Procurement Data and Analytics Senior Manager

Richemont vereint einige der weltweit führenden Maisons für Luxusartikel mit besonderer Expertise in der Fertigung von Schmuck, exklusiven Uhren und Premium-Accessoires. Jedes Maison steht für eine eigene stolze Tradition des Stils, der Qualität und des Handwerks, und Richemont hat sich zur Aufgabe gemacht, das einzigartige Erbe und die Identität jedes einzelnen Maison zu bewahren. Gleichzeitig verpflichten wir uns in einem kontinuierlichen kreativen Schöpfungsprozess der Innovation sowie der Entwicklung neuer Produkte auf Grundlage der besonderen Werte unserer Maisons.

Richemont sucht einen Senior Manager Data and Analytics, um ein Team von Datenprofis innerhalb der Abteilung für verantwortungsvolle und strategische Beschaffung zu leiten.

Berichtend an den Director für Beschaffungsexzellenz wird der Senior Manager Data and Analytics verantwortlich sein für die Definition, Implementierung und Überwachung der Datenstrategie, der Analysefähigkeiten und des Daten-Governance-Rahmens der Gruppe, um die Experten innerhalb der Abteilung für verantwortungsvolle und strategische Beschaffung sowie andere Stakeholder in der Gruppe wie die Regionen und die Maisons, die Funktion für Gruppennachhaltigkeit usw. zu unterstützen.

Diese Rolle treibt die Transformation von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse voran, die entscheidend sind, um unsere Lieferketten besser zu verstehen, informierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, die Abläufe zu optimieren, die Kundenerfahrungen zu verbessern und neue Wachstumschancen zu identifizieren, eine datengestützte Kultur zu fördern und die ethische und konforme Nutzung von Daten sicherzustellen.

WIE WERDEN SIE EINEN EINFLUSS AUSÜBEN?

HAUPTAUFGABEN

Strategische Führung Vision:

• Entwickeln und artikulieren Sie eine umfassende Daten- und Analysevision sowie -strategie, die mit den übergeordneten Geschäftszielen, dem sich schnell entwickelnden Kontext der Nachhaltigkeitsvorschriften und den Initiativen zur digitalen Transformation übereinstimmt.
• Identifizieren, entwerfen und priorisieren Sie wichtige Geschäftsfragen, die durch Datenanalysen beantwortet werden können, um Wertschöpfung zu fördern.
• Fördern Sie eine datengestützte Kultur in der gesamten Organisation, indem Sie Datenkompetenz und die Nutzung von Analysen für Entscheidungsfindungen unterstützen.
• Bleiben Sie über Branchentrends, aufkommende Technologien und Best Practices in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Business Intelligence informiert.
• Agieren Sie als strategischer Berater für die Führungskräfte der verantwortungsvollen und strategischen Beschaffung, indem Sie datengestützte Erkenntnisse nutzen, um Kostensenkungsmöglichkeiten zu identifizieren, Risiken in der Lieferkette zu mindern und Wertschöpfung zu fördern.

Datenmanagement Governance:

• Richten Sie robuste Daten-Governance-Richtlinien, -Standards und -Verfahren ein und setzen Sie diese durch, um Datenqualität, Integrität, Sicherheit, Datenschutz und Compliance (z.B. DSGVO, Nichtfinanzbericht, ...) sicherzustellen.
• Überwachen Sie die Architektur, das Design und die Implementierung von Datenplattformen und internen Anwendungen, Datenlagern und anderer Dateninfrastruktur.
• Verwalten Sie die Datenakquise, -integration, -speicherung und -zugänglichkeit über verschiedene Systeme und Quellen hinweg.
• Stellen Sie sicher, dass Datenherkunft, Metadatenmanagement und Master-Datenmanagement (MDM) Praktiken vorhanden sind.

Analytik Erkenntnisgenerierung:

• Leiten Sie die Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Analysen, prädiktiver Modellierung und maschineller Lernlösungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Überwachen Sie die Erstellung von Dashboards, Berichten und Datenvisualisierungen, die klare, umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder auf allen Ebenen bieten.
• Gestalten und liefern Sie Berichtsrahmen für die Maisons, wobei die Ausgaben an unterschiedliche Reifegrade in über 20 Maisons und Regionen angepasst werden.
• Arbeiten Sie mit den Experten der Abteilung zusammen, um deren analytische Bedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die messbare Auswirkungen haben.
• Schlagen Sie innovative Lösungen vor, um die Effektivität und Effizienz der Analyseprozesse zu verbessern.
• Wenden Sie Methoden der Datenwissenschaft an, um Ausgaben- und Kaufmuster zu analysieren, Kosteneinsparungen zu erzielen, Risiken in der Lieferkette und Kontinuität zu mindern und die Einhaltung von Verträgen und Richtlinien sicherzustellen.

Stakeholder-Engagement Kommunikation:

• Arbeiten Sie eng mit den Teams des Group Data Office zusammen, um Analytik- und KI-Lösungen von Ende zu Ende zu operationalisieren, um sicherzustellen, dass sie produktionsbereit, skalierbar und vollständig in die Benutzererfahrung integriert sind.
• Agieren Sie als primärer Ansprechpartner zwischen dem Daten- und Analytikteam, den Kategoriemanagern, den Verantwortlichen für verantwortungsvolles Sourcing, den Maisons und Regionen sowie den Experten/interne Stakeholder.
• Kommunizieren Sie komplexe analytische Ergebnisse und Empfehlungen klar und prägnant an nicht-technische Zielgruppen, einschließlich der Unternehmensführung.
• Entwickeln Sie überzeugende Visualisierungen und datengestützte Erzählungen, um Erkenntnisse effektiv an operative und exekutive Zielgruppen zu kommunizieren.
• Aufbauen starker Beziehungen zu internen und externen Partnern, um Datenfähigkeiten zu nutzen.

Teammanagement Entwicklung:

• Leiten und entwickeln Sie ein Team von Datenprofis und fördern Sie eine kollaborative, innovative und leistungsstarke Teamumgebung.
• Geben Sie technische Anleitung und fachliche Führung an das Team.
• Schulen Sie das Team aktiv in fortgeschrittenen analytischen Methoden, Datenstorytelling und der Anwendung von KI-Tools der nächsten Generation im Einkauf.
• Kommunizieren Sie den Projektstatus, Risiken und Ergebnisse an die Führungskräfte und Stakeholder.

WIE WERDEN SIE ERFOLG HABEN?

ANFORDERUNGEN AN FÄHIGKEITEN UND QUALIFIKATIONEN:

Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.

8+ Jahre progressive Erfahrung in Datenanalytik, Business Intelligence, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich, einschließlich Erfahrung in einer Managementrolle.

Geschäftsverständnis:

• Verständnis der Geschäftsprozesse und die Fähigkeit, Datenkenntnisse mit Geschäftszielen zu verknüpfen.
• Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien, die erheblichen Geschäftswert liefern.
• Neugier und einen proaktiven Ansatz zur Lösung von Geschäftsherausforderungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in klare technische Spezifikationen zu übersetzen, mit starken Fähigkeiten im Stakeholder-Management, Kommunikation und Präsentation.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Anforderungen an die regulatorische Compliance in Datenarchitektur- und Erfassungsrahmen zu übersetzen.

Technische Fähigkeiten:

• Tiefes Verständnis des digitalen Beschaffungsecosystems (SAP Ariba,…).
• Erfahrung mit großangelegten Datenplattformen und -technologien (z.B. Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP; …).
• Starkes Verständnis von Daten-Governance, Datenqualität und Datenschutzprinzipien.
• Beherrschung von Programmiersprachen, die häufig in der Datenwissenschaft verwendet werden (z.B. SQL, Python, R).
• Starkes, praktisches Verständnis von Generativer KI (Gen AI) und Agentic AI-Rahmenwerken und deren Anwendung zur Optimierung von Beschaffungsprozessen.
• Expertise in Datenvisualisierungstools (z.B. Looker, Power BI, Tableau).
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z.B. Google Cloud Platform).
• Tabellenkalkulationssoftware: fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel (Pivot-Tabellen, VLOOKUP, erweiterte Formeln, Datenmodellierung).
• Vertrautheit mit maschinellen Lernrahmen und statistischen Modellierungstechniken und deren Anwendung im Geschäft.
• Kenntnisse über Datenbankmanagementsysteme und ETL-Prozesse.

Analytische Problemlösungsfähigkeiten:

• Außergewöhnliche analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Außergewöhnliche kritische Denkfähigkeiten zur Interpretation von Daten und zur Ableitung bedeutungsvoller Schlussfolgerungen.
• Fähigkeit, die Ursachen von Problemen zu identifizieren und datengestützte Lösungen vorzuschlagen.

Zwischenmenschliche Fähigkeiten:

• Ein strategisches Denken mit einem stark kollaborativen und beratenden Ansatz zur Problemlösung.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Informationen klar und prägnant zu präsentieren.
• Fähigkeit, effektiv mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten.

WAS UNSERE GRUPPE ANDERS MACHT:

Unsere wahre Stärke liegt nicht in unseren Ähnlichkeiten, sondern in der reichen Vielfalt unserer Künste, Kulturen und menschlichen Fähigkeiten sowie in unserer spezifischen Fähigkeit, ungenutztes Potenzial zu fördern.

• Wir schätzen Kollegialität, Mut, Neugier, Empathie, Demut und Integrität.
• Wir kümmern uns um die Welt, in der wir leben.