Auf einen Blick
- Aufgaben: Übersetze Geschäftsbedürfnisse in Datenanforderungen und unterstütze das FP&A-Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzbereich mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Datenanalyse und 5+ Jahre Erfahrung im Finanzbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Finance Analytics Engineer, der Geschäftsbedürfnisse in Datenanforderungen übersetzt, Ausgaben validiert und unserer FP&A-Organisation ermöglicht, effektiv in der neuen Datenumgebung zu arbeiten. Dies ist keine reine Ingenieursrolle. Der ideale Kandidat kombiniert analytische Ingenieurfähigkeiten, ist sicher im Umgang mit SQL, BigQuery und Looker und verfügt über starke Kenntnisse im Finanzbereich sowie Kommunikationsfähigkeiten, um die technische und geschäftliche Welt zu verbinden. Sie werden in einem kleinen, leistungsstarken Team eingebettet sein und eng mit dem Group Data Office, Finance Process & Data und der FP&A-Leitung zusammenarbeiten.
WIE WERDEN SIE EINEN EINFLUSS AUSÜBEN?
- Übernehmen Sie die FP&A-Anforderungen für die GCP/Looker-Migration, definieren Sie, welche Daten FP&A benötigt, in welcher Form und nach welchem Qualitätsstandard.
- Agieren Sie als primärer Ansprechpartner zwischen Group Business Analytics und dem Finanzdaten-Domain-Leiter, um sicherzustellen, dass die geschäftlichen Prioritäten vertreten und umgesetzt werden.
- Erstellen, validieren und pflegen Sie Looker-Dashboards und Datenmodelle, die den Reporting- und Einsichtsbedürfnissen des Teams dienen.
- Fördern Sie die Akzeptanz der neuen Datenplattform innerhalb der Central Group Finance-Organisation, indem Sie Schulungen, Dokumentationen und fortlaufende Unterstützung für nicht-technische Stakeholder bereitstellen.
- Identifizieren und schließen Sie Datenlücken: Arbeiten Sie mit upstream-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass die richtigen Datenressourcen vorhanden, genau und zugänglich sind.
- Ermöglichen Sie dem Business Analytics-Team, effektiv im neuen Stack zu arbeiten, indem Sie Kollegen schulen und gute Datenpraktiken verankern.
- Tragen Sie zur Gestaltung und kontinuierlichen Verbesserung der Reporting- und Einsichtsinfrastruktur des Teams bei.
Ausbildung, Erfahrung und Kernkompetenzen
- Master-Abschluss in Datenanalyse, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in einer Analyse-, Daten- oder BI-Rolle, idealerweise im Finanzkontext.
- Praktische Kenntnisse in SQL und BigQuery; Erfahrung mit Looker (LookML) wird stark bevorzugt.
- Nachweisliche Erfahrung in der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Datenmodelle, Dashboards oder analytische Lösungen.
- Solides Verständnis von Finanzprozessen, Reporting-Zyklen und KPIs; Sie können die Sprache von FP&A sprechen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit einem Datenmigrations- oder Plattformtransformationsprogramm.
- Fließende Englischkenntnisse sind ein Muss; Französisch wird als Vorteil angesehen.
Persönliche und methodische Fähigkeiten
- Eine Brückenbauer-Mentalität: in der Lage, mühelos zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu übersetzen.
- Proaktiv und besitzorientiert, identifizieren Sie Lücken und handeln ohne Aufforderung.
- Starke Aufmerksamkeit für Datenqualität und Details, ausgewogen mit der Fähigkeit, pragmatisch unter Druck zu liefern.
- Komfortabel mit Unklarheiten in einem Transformationskontext; in der Lage, den Weg nach vorne zu definieren.
- Strukturiertes Denken, das mehrere Arbeitsströme verwalten und effektiv priorisieren kann.
Soziale Fähigkeiten
- Selbstbewusster Mitarbeiter in technischen und nicht-technischen Teams, einschließlich der Unternehmensführung.
- Klarer Kommunikator, der komplexe Datenkonzepte in einfacher Geschäftssprache erklären kann.
- Empathischer Ermöglicher, der Freude daran hat, anderen zu helfen, fähiger und unabhängiger zu werden.
Finance Analytics Engineer Arbeitgeber: Richemont
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter Zugang zu modernsten Technologien und Schulungen haben. In dieser Rolle als Finance Analytics Engineer werden Sie Teil eines kleinen, hochwirksamen Teams, das direkten Einfluss auf die Finanzdatenstrategie hat und somit eine bedeutende Rolle in der Transformation unseres Unternehmens spielt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Finance Analytics Engineer erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Richemont vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Richemont sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Richemont an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Richemont zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Finance Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Richemont arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Finance Analytics Engineer bei Richemont an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Richemont vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Richemont zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
