Group Procurement Data and Analytics Senior Manager

Richemont sucht einen Senior Manager Data and Analytics, um ein Team von Datenprofis innerhalb der Abteilung für verantwortungsvolle und strategische Beschaffung zu leiten.

Der Senior Manager Data and Analytics ist verantwortlich für die Definition, Implementierung und Überwachung der Datenstrategie, der Analysefähigkeiten und des Daten-Governance-Rahmens der Gruppe. Dies ermöglicht den Experten innerhalb der Abteilung sowie anderen Stakeholdern in der Gruppe, wie den Regionen und den Maisons, der Funktion für Gruppennachhaltigkeit usw.

Diese Rolle treibt die Transformation von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse voran, die entscheidend sind, um unsere Lieferketten besser zu verstehen, informierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, den Betrieb zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und neue Wachstumschancen zu identifizieren.

Wie werden Sie einen Einfluss ausüben?

Wesentliche Verantwortlichkeiten

Strategische Führung Vision

• Entwicklung und Formulierung einer umfassenden Daten- und Analysevision sowie -strategie, die mit den übergeordneten Geschäftszielen, dem sich schnell entwickelnden Kontext der Nachhaltigkeitsvorschriften und den Initiativen zur digitalen Transformation übereinstimmt.
• Identifizierung, Gestaltung und Priorisierung wichtiger Geschäftsfragen, die durch Datenanalysen beantwortet werden können, um Wertschöpfung zu fördern.
• Förderung einer datengestützten Kultur in der gesamten Organisation, Förderung der Datenkompetenz und der Nutzung von Analysen für Entscheidungen.
• Aktualität über Branchentrends, aufkommende Technologien und Best Practices in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Business Intelligence.
• Als strategischer Berater für die Führungskräfte der verantwortungsvollen und strategischen Beschaffung fungieren und datengestützte Erkenntnisse nutzen, um Kostensenkungsmöglichkeiten zu identifizieren, Risiken in der Lieferkette zu mindern und Wertschöpfung zu treiben.

Datenmanagement Governance

• Einrichtung und Durchsetzung robuster Daten-Governance-Richtlinien, -standards und -verfahren zur Sicherstellung der Datenqualität, Integrität, Sicherheit, Privatsphäre und Compliance (z.B. DSGVO, Nichtfinanzbericht,...).
• Überwachung der Architektur, des Designs und der Implementierung von Datenplattformen und internen Anwendungen, Datenlagern und anderer Dateninfrastruktur.
• Verwaltung der Datenakquise, -integration, -speicherung und -zugänglichkeit über verschiedene Systeme und Quellen hinweg.
• Sicherstellung von Datenherkunft, Metadatenmanagement und Praktiken des Master Data Management (MDM).

Analytik Generierung von Erkenntnissen

• Leitung und Entwicklung fortschrittlicher Analysen, prädiktiver Modellierung und Lösungen des maschinellen Lernens zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Überwachung der Erstellung von Dashboards, Berichten und Datenvisualisierungen, die klare, umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder auf allen Ebenen bieten.
• Gestaltung und Bereitstellung von Berichtsrahmen für die Maisons, Anpassung der Ergebnisse an unterschiedliche Reifegrade in über 20 Maisons und Regionen.
• Zusammenarbeit mit den Experten der Abteilung, um deren analytische Bedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die messbare Auswirkungen haben.
• Vorschlag innovativer Lösungen zur Verbesserung der Effektivität und Effizienz von Analyseprozessen.
• Anwendung von Datenwissenschaftsmethoden zur Analyse von Ausgaben- und Einkaufsmustern, zur Kostensenkung, zur Minderung von Liefer- und Kontinuitätsrisiken sowie zur Sicherstellung der Einhaltung von Verträgen und Richtlinien.

Stakeholder-Engagement Kommunikation

• Enge Partnerschaft mit den Teams des Group Data Office, um Analytik- und KI-Lösungen end-to-end zu operationalisieren, sicherzustellen, dass sie produktionsbereit, skalierbar und vollständig in die Benutzererfahrung integriert sind.
• Als primärer Ansprechpartner zwischen dem Daten- und Analyseteam, den Kategoriemanagern, den Verantwortlichen für verantwortungsvolles Sourcing, den Maisons und Regionen sowie den internen Stakeholdern fungieren.
• Komplexe analytische Ergebnisse und Empfehlungen klar und prägnant an nicht-technische Zielgruppen, einschließlich der Unternehmensführung, kommunizieren.
• Entwicklung überzeugender Visualisierungen und datengestützter Erzählungen zur effektiven Kommunikation von Erkenntnissen an operative und exekutive Zielgruppen.
• Aufbau starker Beziehungen zu internen und externen Partnern zur Nutzung von Datenfähigkeiten.

Teammanagement Entwicklung

• Management und Entwicklung eines Teams von Datenprofis, Förderung eines kollaborativen, innovativen und leistungsstarken Teamumfelds.
• Technische Anleitung und fachliche Führung des Teams bereitstellen.
• Aktive Schulung des Teams in fortgeschrittenen analytischen Methoden, Datenstorytelling und der Anwendung von KI-Tools der nächsten Generation im Einkauf.
• Kommunikation des Projektstatus, der Risiken und Ergebnisse an die Führungskräfte und Stakeholder.

Wie werden Sie mit uns Erfolg haben?

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen

• Abschluss als Bachelor oder Master in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 8+ Jahre progressive Erfahrung in Datenanalytik, Business Intelligence, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich, einschließlich Erfahrung in einer Führungsrolle.

Geschäftsverständnis

• Verständnis von Geschäftsprozessen und die Fähigkeit, Datenkenntnisse mit Geschäftszielen zu verknüpfen.
• Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien, die erheblichen Geschäftswert liefern.
• Neugier und proaktive Herangehensweise an das Verständnis von Geschäftsherausforderungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in klare technische Spezifikationen zu übersetzen, mit starken Fähigkeiten im Stakeholder-Management, in der Kommunikation und in Präsentationen.
• Nachweisliche Fähigkeit, Anforderungen an die regulatorische Compliance in Datenarchitekturen und Erfassungsrahmen zu übersetzen.

Technische Fähigkeiten

• Tiefes Verständnis des digitalen Beschaffungsecosystems (SAP Ariba,...).
• Erfahrung mit großangelegten Datenplattformen und -technologien (z.B. Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP; ...).
• Starkes Verständnis von Daten-Governance, Datenqualität und Datenschutzprinzipien.
• Kenntnisse in Programmiersprachen, die häufig in der Datenwissenschaft verwendet werden (z.B. SQL, Python, R).
• Starkes praktisches Verständnis von Generative AI (Gen AI) und Agentic AI-Frameworks und deren Anwendung zur Optimierung von Beschaffungsprozessen.
• Expertise in Datenvisualisierungstools (z.B. Looker, Power BI, Tableau).
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z.B. Google Cloud Platform).
• Tabellenkalkulationssoftware: fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel (Pivot-Tabellen, VLOOKUP, erweiterte Formeln, Datenmodellierung).
• Vertrautheit mit Frameworks des maschinellen Lernens und statistischen Modellierungstechniken und deren Anwendung im Geschäft.
• Kenntnisse von Datenbankmanagementsystemen und ETL-Prozessen.

Analytische Problemlösungsfähigkeiten

• Außergewöhnliche analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Außergewöhnliche kritische Denkfähigkeiten zur Interpretation von Daten und zur Ableitung bedeutungsvoller Schlussfolgerungen.
• Fähigkeit, die Ursachen von Problemen zu identifizieren und datengestützte Lösungen vorzuschlagen.

Zwischenmenschliche Fähigkeiten

• Eine strategische Denkweise mit einem stark kollaborativen und beratenden Ansatz zur Problemlösung.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Informationen klar und prägnant zu präsentieren.
• Fähigkeit, effektiv mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten.

Was macht unsere Gruppe anders?

Unsere wahre Stärke liegt nicht in unseren Ähnlichkeiten, sondern in der reichen Vielfalt unserer Künste, Kulturen und menschlichen Fähigkeiten sowie in unserer spezifischen Fähigkeit, ungenutztes Potenzial zu fördern.

• Wir schätzen Kollegialität, Mut, Neugier, Empathie, Demut und Integrität.
• Wir kümmern uns um die Welt, in der wir leben.