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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Komponenten für unsere Analytics- und Machine Learning-Plattform.
- Arbeitgeber: Richemont ist ein führendes Unternehmen im Bereich Luxusgüter mit renommierten Marken.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmöglichkeiten, spannende Projekte und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das an der Spitze der digitalen Transformation steht.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Ingenieurwesen oder Datenwissenschaft; Erfahrung in Python, SQL und MLOps erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Google Cloud Platform und Terraform ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Richemont owns some of the world\’s leading luxury goods Maisons, with strengths in jewelry, fine watches & premium accessories, including Cartier, Van Cleef & Arpels, Montblanc, Roger Dubuis, Vacheron Constantin, etc.
The Machine Learning Engineering team, belonging to \“Richemont Group tech data platform\“, supports this vision by developing the analytics and machine learning platform, best practices, templates, and industrializing Analytics & AI Use Cases. This team is recruiting a Machine Learning Ops Engineer to work under the Lead Machine Learning Engineer.
HOW WILL YOU MAKE AN IMPACT?
- Develop components of the analytics and machine learning platform, including: infrastructure modules, reusable components for AI/Analytics applications or architecture templates
- Industrialize, maintain, and improve AI and analytics solutions in Google Cloud Platform
- Manage the infrastructure with a focus on reliance, security, and scalability
- Partner with Analytics Engineers, Data Scientists, Infrastructure & Data Engineers for project delivery
HOW WILL YOU EXPERIENCE SUCCESS WITH US?
- Graduate in a Master\’s program in Engineering, Data Science, or related fields or equivalent professional experience
- Proficient in Python programming & SQL (5+ years)
- Practical experience in MLOps (3-5+ years)
- Professional experience in Google Cloud Platform (2+ years)
- Experience with infrastructure as code, ideally Terraform (1+ years)
- Knowledge of Data Engineering principles
- Knowledge of REST API and microservices
- A dynamic, innovative, and pragmatic approach to problem-solving, with the ability to think critically and objectively, independently and in a team
- Proactive, curious, autonomous, with a strong sense of ownership and continuous improvement mindset
- Strong communication skills; English is essential; ability to collaborate in multicultural and multifunctional environments
- Experience in Vertex AI and DBT is a plus
WHAT MAKES OUR GROUP DIFFERENT?
This is a fantastic opportunity to join the leader of luxury digital distribution as a builder of excellence for a transformational practice. The impactful AI use cases, diverse stakeholders, and fast-paced environment will be engaging and rewarding for the right candidate.
YOUR JOURNEY WITH US:
1. If your application is selected, we will contact you promptly for an informal introductory call.
2. Subsequent steps include interviews with the Head of Data Platform, Data Engineering team lead, and HR Business Partner.
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Ops Engineer Arbeitgeber: Richemont
Kontaktperson:
Richemont HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Ops Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen im Bereich Machine Learning und MLOps zu knüpfen. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um dich mit Fachleuten auszutauschen und mehr über die neuesten Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Setze dich intensiv mit Google Cloud Platform auseinander, insbesondere mit den Tools und Services, die für MLOps relevant sind. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Kenntnisse in der Rolle einzubringen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Python, SQL und Infrastruktur als Code übst. Stelle sicher, dass du auch deine Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren kannst, da dies für die Position entscheidend ist.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über Richemont und deren Marken, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu bekommen. Dies wird dir helfen, während des Auswahlprozesses gezielte Fragen zu stellen und dein Interesse zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Ops Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python, SQL und Google Cloud Platform hervor. Zeige konkrete Beispiele für deine praktische Erfahrung in MLOps und Infrastrukturmanagement, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision von Richemont passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Richemont vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Richemont und die spezifischen Anforderungen der Position als Machine Learning Ops Engineer. Verstehe, wie deine Fähigkeiten in Python, SQL und MLOps zur Vision des Unternehmens beitragen können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ML-Plattformen und der Arbeit mit Google Cloud Platform demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in multikulturellen und multifunktionalen Umgebungen gearbeitet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen und mehr über den Auswahlprozess zu erfahren. Frage nach den nächsten Schritten und wie die Zusammenarbeit im Team aussieht, um dein Engagement zu unterstreichen.