Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und interpretiere große Datensätze für nachhaltige Beschaffungsstrategien.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich verantwortungsvolle Beschaffung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der nachhaltigen Beschaffung mit datenbasierten Entscheidungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Fach und 2-5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
IHRE MISSION
In den Richemont Büros in Bellevue/Plan-les-Ouates wird sie/er an den Responsible Sourcing Data&Tools Projektmanager berichten. Der Responsible Sourcing Analyst ist verantwortlich für das Sammeln, Analysieren und Interpretieren großer Datensätze (ESG-Daten, Lieferantendaten…), um wertvolle und umsetzbare Erkenntnisse für die Responsible Sourcing-Strategie, Entscheidungsfindung, Zielsetzung, Berichterstattung und Offenlegung zu gewinnen. Diese Rolle umfasst die Übersetzung komplexer Daten in verständliche Informationen, das Identifizieren von Trends und das Bereitstellen von Empfehlungen, die strategische Geschäftsentscheidungen im Einklang mit der Responsible Sourcing-Strategie unterstützen.
Als Responsible Sourcing Data Analyst werden Sie Berichte und Datenvisualisierungen entwerfen und Tools für interne Responsible Sourcing-Experten, die Gruppenbeschaffung und externe Stakeholder – hauptsächlich Regionen/Maisons-Beschaffung und Nachhaltigkeitsfunktionen – entwickeln, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Vorbereitung von Berichten und Materialien zur Kommunikation der wichtigsten Kennzahlen für verantwortungsvolles Sourcing. Letztendlich wird diese Rolle auch zur Entwicklung neuer Leistungskennzahlen für das Sourcing beitragen, um ein widerstandsfähiges Managementsystem für Responsible Sourcing für die Gruppe aufzubauen.
WIE WERDEN SIE EINEN EINFLUSS AUSÜBEN?
- Datenbeschaffung & Extraktion: Führen Sie Bemühungen zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in die Abteilungsanwendungen an, indem Sie Automatisierungstools nutzen, um Datenprozesse zu optimieren. Sammeln Sie Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Datenbanken, Data Warehouses, APIs und externen Datensätzen. Entwickeln und pflegen Sie automatisierte Datenbeschaffungsprozesse, wo dies anwendbar ist.
- Datenanalyse & Modellierung: Führen Sie explorative Datenanalysen durch, um Muster, Trends und Anomalien zu identifizieren. Wenden Sie statistische Methoden und Datenmodellierungstechniken an, um Geschäftsfragen zu beantworten. Entwickeln und führen Sie Abfragen aus, um Daten für Analysen zu extrahieren und zu manipulieren.
- Wichtige Kennzahlen, Tools & Anwendungsentwicklung: Entwurf, Entwicklung und Wartung der hauseigenen Anwendungen, Dashboards und Leistungskennzahlen der Abteilung. Überwachen Sie deren jeweilige Leistung, identifizieren Sie Optimierungsbereiche und implementieren Sie Verbesserungen zur Steigerung der Benutzerfreundlichkeit, Leistung und Skalierbarkeit. Dokumentieren und protokollieren Sie alle Entwicklungen. Präsentieren Sie komplexe Datenbefunde klar, prägnant und überzeugend verschiedenen Zielgruppen.
- Datenverwaltung & Qualitätssicherung: Unterstützen Sie den Responsible Sourcing Data & Tools Projektmanager bei der Etablierung und Durchsetzung von Datenverwaltungsrichtlinien und -verfahren. Bereinigen, transformieren und validieren Sie Daten, um die Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der in den Responsible Sourcing-Dashboards und -Berichten verwendeten Daten sicherzustellen. Identifizieren und beheben Sie Datenqualitätsprobleme.
- Unterstützung, Zusammenarbeit und Kommunikation: Arbeiten Sie eng mit Responsible Sourcing-Experten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen, Erkenntnisse zu sammeln und Dashboards sowie Berichte zu aktualisieren. Bieten Sie technischen Support und Schulungen für Endbenutzer von Responsible Sourcing-Dashboards, -Tools und -Anwendungen an.
- Sonstige transversale Aufgaben: Unterstützen Sie das Responsible Sourcing-Team bei der Entwicklung von ESG-Kennzahlen für Lieferketten, um sich an Nachhaltigkeitsrahmenwerken und -vorschriften auszurichten – z.B. GRI-Standards, CSRD, CSDDDD…
WIE WERDEN SIE ERFOLG MIT UNS HABEN?
- Bildung: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Business Analytics oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung: 2-5 Jahre Erfahrung in einer Datenanalyse-Rolle. Nachweisliche Erfahrung in der Datenmanipulation, Analyse und Berichterstattung.
- Technische Fähigkeiten: SQL-Kenntnisse: Starke Fähigkeit, komplexe SQL-Abfragen zur Datenextraktion, -manipulation und -analyse zu schreiben. Datenvisualisierungstools: Praktische Erfahrung mit mindestens Looker. Tabellenkalkulationssoftware: Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel (Pivot-Tabellen, VLOOKUP, erweiterte Formeln, Datenmodellierung). Programmierung (optional, aber sehr geschätzt): Vertrautheit mit Python oder R für Datenanalyse, statistische Modellierung und Automatisierung.
- Analytische & Problemlösungsfähigkeiten: Starke analytische und kritische Denkfähigkeiten zur Interpretation von Daten und zur Ableitung bedeutungsvoller Schlussfolgerungen. Fähigkeit, die Ursachen von Problemen zu identifizieren und datengestützte Lösungen vorzuschlagen. Ausgezeichnete Aufmerksamkeit für Details und Genauigkeit.
- Kommunikationsfähigkeiten: Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Informationen klar und prägnant zu präsentieren. Fähigkeit, effektiv mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Geschäftsverständnis: Verständnis von Geschäftsprozessen und die Fähigkeit, Datenkenntnisse mit Geschäftszielen zu verknüpfen. Neugier und einen proaktiven Ansatz zur Verständnis von Geschäftschallenges.
- Teamarbeit & Zusammenarbeit: Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten. Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten.
Bevorzugte Fähigkeiten:
- Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich.
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z.B. Google Cloud Platform).
- Kenntnisse über Konzepte des Data Warehousing und ETL-Prozesse.
- Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens und deren Anwendung im Geschäft.
Responsible Sourcing Data Analyst Arbeitgeber: Richemont
Als Arbeitgeber in Bellevue/Plan-les-Ouates bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Nachhaltigkeit und verantwortungsvolles Handeln ausgerichtet ist. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter durch Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten wachsen können. Zudem profitieren unsere Angestellten von flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Region macht.
