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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere Verkaufsdaten für effiziente Lagerverwaltung und Verkaufsleistung.
- Arbeitgeber: Ridge ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalyse und Betriebsoptimierung spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensvergünstigungen warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur Verbesserung von Verkaufsprozessen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und 2+ Jahre Erfahrung in der Verkaufsanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung mit CRM-Systemen und starken analytischen Fähigkeiten sind ein Plus!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Diese Position umfasst die Analyse und Optimierung des Bestandsmanagements, der SKU-Verfügbarkeit und der Verkaufsleistung durch datengestützte Berichterstattung. Die Rolle fungiert als Brücke zwischen dem Großhandelsbetrieb, dem Vertrieb, dem Bestandsmanagement und funktionsübergreifenden Teams, um betriebliche Effizienz und Datenvisibilität sicherzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Erstellen und Pflegen von Verkaufsberichten zur SKU-Verfügbarkeit, Preisgestaltung, Beständen und Produktübertragungen.
- Überwachen von Bestandskennzahlen zur Identifizierung von Trends, Risiken und Chancen.
- Entwickeln und Teilen regelmäßiger Berichte mit KPIs und Erkenntnissen.
- Unterstützen von EDI-Operationen und Aufrechterhalten der Datenintegrität.
- Zusammenarbeiten mit CRM-Teams zur Datenintegration.
- Unterstützen bei der Bestandsprognose und der Bedarfsplanung.
- Identifizieren von Prozessverbesserungen im Vertriebs- und Bestandsmanagement.
- Zusammenarbeiten mit Lager- und Logistikteams zur Optimierung von Produktübertragungen.
Qualifikationen:
Erforderlich:
- Abschluss in Betriebswirtschaft, Lieferkette, Analytik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Vertriebsbetrieb, Bestandsmanagement oder in der Analytik.
- Versiert in Excel, PowerBI, Tableau.
- Erfahrung mit CRM-Systemen (z.B. Salesforce).
- Verständnis von EDI- und Bestandsprinzipien.
- Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten.
Bevorzugt:
- Erfahrung mit ERP-Systemen (SAP, Fulfil).
- Kenntnisse in der Bedarfsplanung, Prognose und im Management des Verkaufszyklus.
- Projektmanagementfähigkeiten.
- Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse, grundlegende Kenntnisse in Notion, Slack, GSuite.
Der ideale Kandidat ist detailorientiert, analytisch und in der Lage, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, und gedeiht in einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung.
Sales Operations Analyst Arbeitgeber: Ridge
Kontaktperson:
Ridge HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sales Operations Analyst
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche oder sogar bei Ridge arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich intensiv mit den Tools und Technologien vertraut machst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Excel, PowerBI und CRM-Systeme. Zeige, dass du diese Tools effektiv nutzen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Sales Operations und Inventory Management. Wenn du während des Gesprächs zeigen kannst, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zu teilen. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und in der Lage bist, einen Mehrwert zu schaffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sales Operations Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in den Bereichen Verkaufsoperationen, Bestandsmanagement und Datenanalyse hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu belegen.
Zeige deine analytischen Fähigkeiten: Da die Rolle stark auf Datenanalyse basiert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu verbessern. Nenne spezifische Tools wie Excel, PowerBI oder Tableau, mit denen du gearbeitet hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Zeige, dass du die Unternehmenskultur verstehst und wie du zur Effizienz und Sichtbarkeit der Daten beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ridge vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und ihre Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben des Sales Operations Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen Verkaufsoperationen, Bestandsmanagement und Datenanalyse zu den Anforderungen der Stelle passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, in denen du erfolgreich Verkaufsberichte erstellt, Bestandskennzahlen überwacht oder Prozessverbesserungen identifiziert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.
✨Kenntnisse über Tools und Systeme
Stelle sicher, dass du mit den geforderten Tools wie Excel, PowerBI und CRM-Systemen vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Daten zu analysieren und Berichte zu erstellen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur und Teamarbeit
Bereite Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen beziehen. Zeige dein Interesse an einem kooperativen Arbeitsumfeld und wie du zur Effizienz im Team beitragen kannst.
