Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Qualität und Strukturierung unserer Datenlandschaft für datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Riedel System, der Innovationsbereich der Riedel Bau AG mit Fokus auf Digitalisierung und KI.
- Vorteile: Team-Events, starke Unternehmenskultur und die Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit vielfältigen Events zur Stärkung des Zusammenhalts.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation aktiv mit und arbeite an zukunftsweisenden Bauprozessen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
- Deine Aufgaben
- Du übernimmst Mitverantwortung für die Qualität, Strukturierung und Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft und stellst sicher, dass unternehmensrelevante Informationen konsistent, aktuell und nutzbar zur Verfügung stehen.
- Du betreust und pflegst Stammdaten sowie zentrale Datenstrukturen in unseren Fachanwendungen und unterstützt die Fachbereiche bei der Etablierung effizienter Prozesse im Datenmanagement.
- Du verknüpfst Daten aus unterschiedlichen Systemen wie RIB-Anwendungen, ERP-Systemen, BIM-Modellen, Excel-Dateien und weiteren Unternehmensanwendungen und schaffst daraus eine belastbare Grundlage für Analysen und Entscheidungen.
- Du entwickelst und automatisierst Datenpipelines, Auswertungen und Reporting-Lösungen, damit Informationen schnell und zuverlässig bereitgestellt werden können.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT und Softwareanbietern zusammen und unterstützt bei der Einführung und Weiterentwicklung digitaler Lösungen.
- Du setzt ausgewählte Anwendungsfälle im Bereich KI und Automatisierung um und unterstützt den Aufbau einer zukunftsfähigen Daten- und Informationsplattform.
- Dein Profil
- Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, des
Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung in der Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen.
- Gute Kenntnisse in Python, SQL sowie modernen Methoden der Datenanalyse.
- Erfahrung mit Power BI sowie idealerweise mit Power Apps, Power Automate oder vergleichbaren Low-Code-Plattformen.
- Interesse an Datenarchitekturen, Schnittstellen und der Integration heterogener Datenquellen.
- Begeisterung für Künstliche Intelligenz, Machine Learning und innovative digitale Technologien.
- Analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und zielgruppenorientiert aufzubereiten.
Warum wir?
Riedel System ist der Innovationsbereich der Riedel Bau AG.
Wir verbinden Baukompetenz mit Digitalisierung, Künstlicher Intelligenz, Robotik, neuen Baustoffen und zukunftsweisenden Bausystemen.
Unser Ziel ist es, die Bauwelt von morgen aktiv mitzugestalten und innovative Lösungen für effiziente, nachhaltige und datengetriebene Bauprozesse zu entwickeln.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen
Data & AI Manager (m/w/d) , der die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen schafft und die digitale Transformation von Riedel System mitgestaltet.
Über uns
Zusammenhalt, der über die Baustelle hinausgeht.
Bei Riedel Bau wird Zusammenhalt großgeschrieben. Über das Jahr hinweg holen wir unsere Teams mit unterschiedlichen Events und Veranstaltungen aus dem Arbeitsalltag – und stärken so unsere Kultur.
Ob sportlich, kulinarisch oder informativ: Bei uns zählt nicht nur, was wir auf der Baustelle schaffen, sondern auch, was wir gemeinsam erleben.
Data & AI Manager (m/w/d) - Riedel System in Schweinfurt Arbeitgeber: Riedel Bau AG
Riedel Bau ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur auf die fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter Wert legt, sondern auch eine lebendige und unterstützende Unternehmenskultur pflegt. Als Werkstudent im Bereich Personalentwicklung hast du die Möglichkeit, aktiv an spannenden Projekten teilzunehmen und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, während du gleichzeitig von zahlreichen Teamevents und Weiterbildungsmaßnahmen profitierst. Hier wird Zusammenhalt großgeschrieben, was dir eine wertvolle Erfahrung und ein starkes Netzwerk für deine berufliche Zukunft bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Manager (m/w/d) - Riedel System in Schweinfurt erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Riedel Bau AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Manager (m/w/d) - Riedel System in Schweinfurt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Manager (m/w/d) - Riedel System bei Riedel Bau AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riedel Bau AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Riedel Bau AG entscheidend sein!
