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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Big Data und entwickle KI-Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Arbeitgeber: RIEDEL Communications ist ein fĂĽhrender Anbieter von Live-Produktionstools in Medien, Sport und Unterhaltung.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, JobRad, Corporate Benefits und flexible Arbeitszeiten mit mobilem Arbeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe eine spannende Herausforderung mit viel Gestaltungsspielraum und persönlicher Weiterentwicklung.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Science.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und Vielfalt – bring dich so ein, wie du bist!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
RIEDEL Communications ist ein führender Anbieter von Live-Produktionstools in den Bereichen Medien, Sport und Unterhaltung. Um die Bedürfnisse unserer Kunden ganzheitlich abzudecken, teilen uns in die drei Geschäftsfelder auf: Product Division , Managed Technology & Riedel Networks !
Der zentrale Unternehmensbereich “Corporate Services” unterstützt die Divisionen bei der Gestaltung und Abwicklung aller transaktionalen Prozesse. Sie bauen damit an vorderster Front die wirtschaftliche Grundlage für die Divisionen. Zudem trägt der Bereich einen maßgeblichen Teil durch die Beschleunigung der Prozesse bei der Erfüllung der Unternehmensziele bei.
Komm mit uns als Business Data Scientist (m/w/d) in unserem Headquarter in Wuppertal auf diese aufregende Reise und erlebe die Faszination von Riedel Communications in Aktion.
DEINE VERANTWORTLICHKEITEN
- Analyse von Big Data : Du erhebst, verarbeitest und analysierst große Datensätze aus verschiedenen Quellen – dabei behältst Du immer im Blick, wie die Daten das Geschäft beeinflussen und wie sie zur Optimierung der Geschäftsprozesse genutzt werden können.
- Datengetriebene Entscheidungen vorantreiben : Du entwickelst und implementierst innovative statistische und KI-Modelle, um Trends und Muster zu erkennen, die direkte Auswirkungen auf unsere strategischen Entscheidungen haben.
- Kollaboration mit verschiedenen Teams : Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um Deine Analyseergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen umzusetzen, die den Geschäftsbetrieb verbessern und die Unternehmensziele unterstützen.
- Optimierung von Modellen und Prozessen : Du optimierst kontinuierlich die Modelle, um präzisere Vorhersagen zu liefern und Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten.
- Verknüpfung von Technik und Business : Du verstehst es, technische Lösungen in den Kontext der Geschäftsstrategie zu setzen und sicherzustellen, dass Deine Arbeit echte Mehrwerte für das Unternehmen schafft.
- Sicherstellung der Datenqualität : Du trägst dazu bei, dass alle Daten in höchster Qualität vorliegen und dabei stets die Relevanz und den Nutzen für die Geschäftsprozesse im Blick hast.
DAS BRINGST DU MIT
- Du bringst ein starkes Verständnis für Geschäftsprozesse mit und kannst Deine technischen Fähigkeiten gezielt einsetzen, um den Erfolg des Unternehmens voranzutreiben – mehr als nur Programmieren, sondern eine lösungsorientierte, proaktive Herangehensweise.
- Ein Masterabschluss in Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsingenieurswesen, etc. – idealerweise hast du deine BI Erfahrung praxisnah auf- und ausgebaut, gerne erst im „zweiten Bildungsweg“.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science , mit einem nachweisbaren Fokus auf die Anwendung von Datenanalysen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Entscheidungsfindung.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Power BI und den gängigen Machine-Learning -Bibliotheken.
- Du arbeitest selbstständig und pragmatisch, kannst komplexe Sachverhalte zielgerichtet umsetzen und erkennst, wie deine Arbeit zur Optimierung von Geschäftsprozessen beiträgt.
WIR BIETEN
- Ein Raum voller Gestaltungsmöglichkeiten in dem Offenheit groß geschrieben wird.
- 30 Tage Urlaub sowie zahlreiche Vorteile wie z.B. JobRad, Corporate Benefits, Mitarbeiterrabatte, unser globales Mitarbeiterempfehlungsprogramm und eine betriebliche Altersvorsorge.
- Vereinbarkeit von Privatleben & Beruf durch unser flexibles Arbeitszeitsystem inkl. mobiles Arbeiten im hybriden Modell.
- Vielfältige Angebote durch unser anonymes Employee Assistance Programm „meinEAP“, dass dich bei persönlichen Herausforderungen in generellen Notfällen unterstützt.
- Einfache Alltagsorganisation durch Kantine, groĂźen Parkplatz und gute Anbindung zum Ă–PNV.
BEREICHERE UNSER TEAM!
Bei uns erwartet dich eine aufregende Herausforderung mit jeder Menge Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und dich persönlich weiterzuentwickeln.
RIEDEL steht fĂĽr Chancengleichheit und Vielfalt! Wir freuen uns, dich so wie du bist, kennenzulernen – fernab von irgendwelchem Schubladendenken.
#J-18808-Ljbffr
Business Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Riedel Communications GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Riedel Communications GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Business Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in die Arbeit bei Riedel Communications einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und Machine Learning vertiefst. Übe typische Aufgaben und Probleme, die in der Rolle eines Business Data Scientist auftreten können.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Teams gearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse zu optimieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über RIEDEL Communications und deren Werte. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine persönlichen Werte und Erfahrungen mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in der Anwendung von SQL, Python und Power BI. Konkrete Beispiele fĂĽr Projekte oder Erfolge sind hier besonders wertvoll.
Präzisiere deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse klar darstellst. Verwende spezifische Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Business Data Scientist interessierst und wie du zur Optimierung der Geschäftsprozesse beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für datengetriebene Entscheidungen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riedel Communications GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die spezifischen Ziele von RIEDEL Communications und wie der Business Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Zeige im Interview, dass du die Verbindung zwischen Datenanalyse und Geschäftserfolg verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -optimierung unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Verbesserung von Geschäftsprozessen beigetragen haben.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Power BI während des Interviews hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams eine wichtige Rolle spielt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen parat haben. Zeige, wie du deine Analyseergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen umgesetzt hast.
