Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Big Data und entwickle KI-Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Arbeitgeber: RIEDEL Communications ist ein fĂĽhrender Anbieter von Live-Produktionstools in Medien, Sport und Unterhaltung.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, JobRad, Corporate Benefits und flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Option.
- Warum dieser Job: Erlebe eine spannende Herausforderung mit viel Raum für persönliche Entwicklung und Verantwortung.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Science.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und Vielfalt – bring dich so ein, wie du bist!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
RIEDEL Communications ist ein führender Anbieter von Live-Produktionstools in den Bereichen Medien, Sport und Unterhaltung. Um die Bedürfnisse unserer Kunden ganzheitlich abzudecken, teilen wir uns in die drei Geschäftsfelder auf: Product Division, Managed Technology & Riedel Networks. Der zentrale Unternehmensbereich “Corporate Services” unterstützt die Divisionen bei der Gestaltung und Abwicklung aller transaktionalen Prozesse. Sie bauen damit an vorderster Front die wirtschaftliche Grundlage für die Divisionen. Zudem trägt der Bereich einen maßgeblichen Teil durch die Beschleunigung der Prozesse bei der Erfüllung der Unternehmensziele bei.
DEINE VERANTWORTLICHKEITEN:
- Analyse von Big Data: Du erhebst, verarbeitest und analysierst große Datensätze aus verschiedenen Quellen – dabei behältst Du immer im Blick, wie die Daten das Geschäft beeinflussen und wie sie zur Optimierung der Geschäftsprozesse genutzt werden können.
- Datengetriebene Entscheidungen vorantreiben: Du entwickelst und implementierst innovative statistische und KI-Modelle, um Trends und Muster zu erkennen, die direkte Auswirkungen auf unsere strategischen Entscheidungen haben.
- Kollaboration mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um Deine Analyseergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen umzusetzen, die den Geschäftsbetrieb verbessern und die Unternehmensziele unterstützen.
- Optimierung von Modellen und Prozessen: Du optimierst kontinuierlich die Modelle, um präzisere Vorhersagen zu liefern und Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten.
- Verknüpfung von Technik und Business: Du verstehst es, technische Lösungen in den Kontext der Geschäftsstrategie zu setzen und sicherzustellen, dass Deine Arbeit echte Mehrwerte für das Unternehmen schafft.
- Sicherstellung der Datenqualität: Du trägst dazu bei, dass alle Daten in höchster Qualität vorliegen und dabei stets die Relevanz und den Nutzen für die Geschäftsprozesse im Blick hast.
DAS BRINGST DU MIT:
- Du bringst ein starkes Verständnis für Geschäftsprozesse mit und kannst Deine technischen Fähigkeiten gezielt einsetzen, um den Erfolg des Unternehmens voranzutreiben – mehr als nur Programmieren, sondern eine lösungsorientierte, proaktive Herangehensweise.
- Ein Masterabschluss in Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsingenieurswesen, etc. – idealerweise hast du deine BI Erfahrung praxisnah auf- und ausgebaut, gerne erst im „zweiten Bildungsweg“.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, mit einem nachweisbaren Fokus auf die Anwendung von Datenanalysen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Entscheidungsfindung.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Power BI und den gängigen Machine-Learning-Bibliotheken.
- Du arbeitest selbstständig und pragmatisch, kannst komplexe Sachverhalte zielgerichtet umsetzen und erkennst, wie deine Arbeit zur Optimierung von Geschäftsprozessen beiträgt.
WIR BIETEN:
- Ein Raum voller Gestaltungsmöglichkeiten in dem Offenheit groß geschrieben wird.
- 30 Tage Urlaub sowie zahlreiche Vorteile wie z.B. JobRad, Corporate Benefits, Mitarbeiterrabatte, unser globales Mitarbeiterempfehlungsprogramm und eine betriebliche Altersvorsorge.
- Vereinbarkeit von Privatleben & Beruf durch unser flexibles Arbeitszeitsystem inkl. mobiles Arbeiten im hybriden Modell.
- Vielfältige Angebote durch unser anonymes Employee Assistance Programm „meinEAP“, das dich bei persönlichen Herausforderungen in generellen Notfällen unterstützt.
- Einfache Alltagsorganisation durch Kantine, groĂźen Parkplatz und gute Anbindung zum Ă–PNV.
BEREICHERE UNSER TEAM! Bei uns erwartet dich eine aufregende Herausforderung mit jeder Menge Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und dich persönlich weiterzuentwickeln. RIEDEL steht für Chancengleichheit und Vielfalt! Wir freuen uns, dich so wie du bist, kennenzulernen - fernab von irgendwelchem Schubladendenken.
Business Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Riedel Communications GmbH & Co. KG

Kontaktperson:
Riedel Communications GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von RIEDEL Communications in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien in der Medien- und Unterhaltungsbranche. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die spezifischen Herausforderungen hast, mit denen RIEDEL konfrontiert ist.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten oder in Praktika, die sich auf Big Data und Datenanalyse konzentrieren. Dies wird dir helfen, praktische Fähigkeiten zu entwickeln, die direkt auf die Anforderungen der Position als Business Data Scientist zutreffen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und Machine Learning. Übe, indem du typische Probleme löst und deine Ansätze zur Datenanalyse erklärst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensziele: Informiere dich über RIEDEL Communications und deren Geschäftsbereiche. Verstehe, wie deine Rolle als Business Data Scientist zur Erreichung der Unternehmensziele beiträgt.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mindestens 3-jährige Berufserfahrung im Bereich Data Science hervor. Zeige auf, wie du Datenanalysen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen eingesetzt hast.
Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python, Power BI und Machine-Learning-Bibliotheken klar und präzise darstellst. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei RIEDEL arbeiten möchtest und wie du mit deiner lösungsorientierten Herangehensweise zum Unternehmenserfolg beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riedel Communications GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die spezifischen Ziele von RIEDEL Communications und wie der Business Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Zeige im Interview, dass du die Verbindung zwischen Datenanalyse und Geschäftserfolg verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Optimierung von Geschäftsprozessen beigetragen haben.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Power BI während des Interviews hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, interdisziplinär zu arbeiten und wie du deine Analyseergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen umsetzt.