Technical Program Manager

Rifa AI baut die Plattform für KI-Agenten für Kontaktzentren in regulierten Branchen auf. Unternehmen in diesen Branchen möchten, dass KI-Agenten ihre Kundenoperationen übernehmen, können sie jedoch meist nicht implementieren. Es handelt sich nicht um ein Modellproblem. Horizontale Plattformen fehlen Governance, Freigabeprozesse und Änderungsmanagement, und in einem Bereich, in dem jeder Anruf von einem Regulierer überprüft werden kann, ist das disqualifizierend. Der Aufbau eines KI-Agenten war noch nie einfacher. Einen zu implementieren, dem ein Unternehmen vertrauen kann, war noch nie schwieriger. Dieses schwierigere Problem ist das, woran wir arbeiten. Unsere Plattform verwandelt die schriftlichen Verfahren eines Unternehmens in KI-Agenten: Sprachbots, die Echtzeitgespräche führen, Aktionen im CRM des Kunden durchführen und innerhalb der Grenzen bleiben, die der Kunde festgelegt hat. Jede Freigabe wird durch eine automatisierte Testsuite gesteuert, und jedes Gespräch speist eine Nachanalyseplattform. Wir sind heute live in der Produktion und bearbeiten Inkassogespräche für US-Finanzdienstleistungsunternehmen.

Die Ingenieurüberzeugungen dahinter: Bewertungsmethodik, nicht Modellfähigkeit, ist der Engpass. Jede Regel und Entscheidungstrace wird Teil des Kontextgraphen eines Unternehmens. Beobachtbarkeit geht über das Protokollieren hinaus. Unser Agent Studio ermöglicht es Ingenieuren, Nicht-Ingenieuren und Prüfern, zusammenzuarbeiten, um KI-Agenten mit den richtigen Leitplanken zu erstellen und zu verbessern, um die erwarteten Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Rifa wurde von Sameer Fulzele (IIT Bombay) gegründet. Wir sind ein kleines Team von außergewöhnlich fähigen, leidenschaftlichen Ingenieuren mit zahlenden Unternehmenskunden und wachsendem Umsatz, unterstützt von Seaborne Capital, einer Gründer-fokussierten Firma mit außergewöhnlichen Branchenbetreibern, die eng mit ihren Gründern zusammenarbeitet, sowie von Angel-Investoren, die Veteranen der Unternehmenssoftware und Betreiber in der Branche für Forderungsmanagement sind.

Rolle: Rifa liefert Sprach- und Chat-Agentenfreigaben an mehrere Unternehmenskunden mit überlappenden Zeitplänen, und jede dieser Freigaben hat ein Evaluierungstor, eine Kundenfreigabe und einen Rollout-Plan. Sie werden diese Maschinen verwalten und direkt an den CEO berichten. Als Technischer Programmmanager leiten Sie den Release-Zug von Anfang bis Ende: Planung, was in jedem Zyklus ankommt, Verfolgung von Abhängigkeiten zwischen Engineering, QA und kundenorientierten Teams, Erkennung von Risiken, bevor sie zu einem verschobenen Datum werden, und Sicherstellung, dass eine Freigabe, die intern genehmigt wurde, tatsächlich sauber beim Kunden ankommt.

Was Sie tun werden:

• Den Release-Zug leiten. Den Freigabekalender für Sprachbot- und Chatbot-Versionen und für Kunden verwalten.
• Den Umfang jedes Zyklus mit Engineering planen, das Evaluierungstor als harte Linie halten und gestaffelte Rollouts verwalten, damit kein Kunde von Änderungen überrascht wird.
• Abhängigkeiten verfolgen und Risiken frühzeitig beseitigen.
• Was blockiert, über Engineering, QA, Infrastruktur und Kundenzeitpläne abbilden.
• Verzögerungen erkennen, wenn es ein Problem von einem Tag ist, nicht von einer Woche, und die Diskussion über Kompromisse zu einer Entscheidung vorantreiben.
• Programmkommunikation besitzen. Eine einzige, aktuelle Quelle der Wahrheit für jedes Programm: Status, Risiken, Entscheidungen und Verantwortliche, klar genug geschrieben, damit der CEO, ein Ingenieur und ein kundenorientierter Kollege alle aus demselben Bild handeln.
• Kunden-Onboarding- und Migrationsprogramme leiten. Wenn ein neuer Kunde live geht oder ein bestehender zu einer neuen Agentenversion wechselt, besitzen Sie den Plan: Meilensteine, Umgebungsbereitschaft, Daten- und Integrationsprüfpunkte, Genehmigungen und den Go-Live selbst.
• Die Maschinen verbessern. Wo der Prozess Reibung erzeugt, den Prozess verbessern. Wo eine Checkliste den Vorfall hätte auffangen können, die Checkliste schreiben. Einfach halten; Prozesse sind ein Kostenfaktor, den wir nur zahlen, wenn er eindeutig etwas kauft.

Was Sie mitbringen:

• 4 bis 7 Jahre Erfahrung im technischen Programmmanagement, Release-Management oder ingenieurnahen Projektmanagement in einem B2B-Softwareunternehmen, wobei mindestens ein Teil davon in einer Produktionsumgebung war, in der Freigaben echte Konsequenzen hatten.
• Genug technisches Verständnis, um gefährlich zu sein: Sie können ein Ingenieurticket lesen, einer Architektur-Diskussion folgen und verstehen, warum eine fehlgeschlagene Evaluierung eine Freigabe blockiert, ohne dass ein Ingenieur übersetzen muss.
• Eine Erfolgsbilanz beim pünktlichen Versand von programmunabhängigen Programmen und bei der ehrlichen frühen Kommunikation, wenn sie nicht rechtzeitig sein werden.
• Überlappung mit US-Zeiten: zuverlässige tägliche Überlappung mit den US-Geschäftszeiten (ET/CT), was in der Praxis bedeutet, dass ein späten Nachmittag bis Abend IST-Zeitplan erforderlich ist, da Kunden-Rollouts und Go-Lives nach deren Uhrzeit stattfinden.
• Starke schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse. Statusaktualisierungen, Rollout-Pläne und Risikohinweise sind die Kernartefakte dieses Jobs und müssen einer Prüfung standhalten.

Noch besser…

• Erfahrung im Versand von KI/ML- oder konversationalen KI-Produkten oder in der Arbeit mit evaluierten Freigabeprozessen.
• Erfahrung in einem regulierten Bereich: Finanzdienstleistungen, Inkasso, Gesundheitswesen, Versicherungen.
• Vertrautheit mit Beobachtungs- und QA-Tools oder mit kundenorientierten Rollout- und Migrationsprogrammen.
• Erfahrung in einem frühen Startup, in dem Sie den Prozess aufgebaut haben, anstatt ihn geerbt zu haben.

Wie wir arbeiten: Kleine Teams pro Kunde, mit echtem Eigentum. Wir überprüfen die Arbeit des anderen, wir schreiben Dinge auf, und wir hören lieber ein ehrliches „Ich weiß es noch nicht“ als eine selbstbewusste falsche Antwort.

Unsere Werte:

• Vertrauen: Wir tun das Richtige, besonders wenn niemand zusieht. Kunden übergeben uns regulierte Gespräche mit ihren eigenen Kunden, und wir verdienen das jeden Tag.
• Transparenz: Wir schreiben Dinge auf, teilen die echten Zahlen und sagen laut „Ich weiß es noch nicht“, sowohl untereinander als auch mit den Kunden.
• Technisch beste Lösung: Wir wählen das, was richtig ist, nicht das, was am einfachsten oder trendigsten ist. Wenn wir bemerken, dass wir es falsch gemacht haben, korrigieren wir es.
• Entschlossenheit: Wir entscheiden schnell mit den Informationen, die wir haben, verpflichten uns und korrigieren den Kurs schnell, wenn die Realität nicht übereinstimmt.
• Einfachheit: Wir halten Systeme, Prozesse und Worte einfach. Komplexität ist ein Kostenfaktor, den wir nur zahlen, wenn sie eindeutig etwas kauft.