Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle adaptive digitale Zwillinge für innovative geothermische Systeme.
- Unternehmen: Führendes Forschungsinstitut in einem dynamischen internationalen Umfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Schulungsmöglichkeiten und Karriereberatung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Aufgaben und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geothermie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Master- und Doktortitel in relevanten Wissenschaften sowie Erfahrung in numerischer Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Arbeitsort: Potsdam
UPLIFT bringt zusammen wichtige europäische EGS-Industrie- und Forschungseinrichtungen, um am führenden Energie-Forschungsstandort RINGEN in Tschechien zu demonstrieren, wie mehrstufige Enhanced Geothermal System (EGS) Stimulation effizient in Europa umgesetzt werden kann, während technische, soziale und ökologische Risiken reduziert werden. Dies umfasst adaptive Stimulationsdesigns für eine effizientere und sichere Permeabilitätsverbesserung sowie Mikroturbinenbohrungen zur Verbesserung des Zugangs zum Reservoir.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Sammlung und Koordination der verfügbaren Daten über die lokale Geologie, Materialeigenschaften und Randbedingungen des untersuchten Standorts mit den Partnern
- Integration der Daten in einen multiphysikalischen Reservoirsimulator, um eine hochgenaue und physikalisch realistische digitale Darstellung der thermo-hydro-mechanischen Reaktion des Reservoirs bereitzustellen
- Validierung des Modells anhand von Betriebsdaten der Projektpartner
- Erstellung eines repräsentativen Datensatzes der erwarteten Systemvariabilität zur Schulung und Validierung eines physikbewahrenden KI-gesteuerten Surrogatmodells für den Echtzeiteinsatz im Feld-Demonstrator
- Nutzung des Surrogatmodells zur Identifizierung der einflussreichsten Parameter und Eigenschaften zur Quantifizierung der resultierenden Systemunsicherheiten, um die Stimulationsstrategien für das Zielreservoir zu informieren und zu steuern
- Nahtlose Integration (Eingabe) der erfassten Felddaten in die Simulationsumgebung zur Identifizierung der besten Betriebspraktiken
- Nahtlose Integration (Ausgabe) der DT-Ergebnisse in das Operationsteam und das seismische Team zur Unterstützung optimaler und flexibler Steuerungsalgorithmen zur Steuerung der Feldexperimente
Über Sie:
Wesentliche Qualifikationen:
- Masterabschluss und Promotion in Erd-, Umwelt- oder Physikwissenschaften oder in einem verwandten Bereich
- Fortgeschrittene Expertise in numerischer Modellierung (insbesondere relevant für thermohydraulische und mechanische Reservoiranalyse) und komplexen Simulationsumgebungen (Vertrautheit mit HPC-Konzepten ist von Vorteil)
- Vertrautheit mit grundlegenden Programmierkonzepten (z.B. grundlegende Steuer- und Datenstrukturen, objektorientierte Programmierung, Fehlersuche und Debugging), insbesondere für C++ und Python (Julia) Programmiersprachen
- Nachgewiesene Fähigkeit zur internationalen Teamarbeit und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Kreatives und kritisches Denken sowie die Fähigkeit zu publizieren, die durch eine Reihe von originellen und innovativen Veröffentlichungen nachgewiesen wird
- Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse sind nützlich, aber keine Voraussetzung
Was wir bieten:
- Ambitionierte und abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen und internationalen Forschungsumfeld
- Vorteile des öffentlichen Dienstes
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Berufliche Karriereberatung durch unser internes Career-Centre
- Flexible Arbeitszeiten und -bedingungen
- Unterstützung bei der Suche nach einer guten Work-Life-Balance
- Arbeiten im Albert Einstein Science Park auf dem Telegrafenberg in Potsdam
- Arbeitsplatz in fußläufiger Entfernung vom Hauptbahnhof Potsdam oder nur eine kurze Fahrt mit dem Shuttlebus
Erforderliche Unterlagen:
- Motivationsschreiben, das Ihren Hintergrund, Ihr Interesse an der Position und Ihre allgemeinen Karriereziele darlegt
- Akademische Nachweise (Notenblätter und Abschlusszeugnisse)
- Kurze Zusammenfassung der Doktorarbeit oder gleichwertig
- Referenzen: die Namen und Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen
Chancengleichheitserklärung:
Das GFZ fördert aktiv Vielfalt und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, sexueller Orientierung und Identität, Religion/Glauben, Alter und körperlichen Merkmalen. Wir fördern auch ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jeder seine eigenen Talente voll entfalten kann. Personen, die als schwerbehindert anerkannt sind, werden im Falle gleicher Eignung und Qualifikation gemäß den Bestimmungen des deutschen Sozialgesetzbuches IX bevorzugt berücksichtigt. Bei weiteren Fragen zur Gleichstellung der Geschlechter wenden Sie sich bitte an unsere Gleichstellungsbeauftragte.
Kontakt & Fragen:
Bei weiteren Fragen zum Tätigkeitsbereich wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Mauro Cacace. Bei allgemeinen Fragen zum Bewerbungsprozess kontaktieren Sie bitte unser Recruiting-Team unter unserer Telefonnummer +49 (0) .
Bewerbungsfrist:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 17. Juni 2026. Bitte verwenden Sie ausschließlich unser Online-Bewerbungsformular.
Postdoctoral Researcher (f_m_x) – Adaptive Digital Twin Prototypes for EGS Systems Arbeitgeber: RIFS Forschungsinstitut für Nachhaltigkeit am GFZ
Die GFZ bietet eine dynamische und internationale Forschungsumgebung, in der ambitionierte und abwechslungsreiche Aufgaben auf Sie warten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem engagierten Karrierezentrum unterstützen wir Ihre berufliche Entwicklung und fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von den Vorteilen des öffentlichen Dienstes und einer inspirierenden Arbeitsatmosphäre im Albert Einstein Science Park in Potsdam, nur wenige Gehminuten vom Hauptbahnhof entfernt.
Kontaktdaten:
RIFS Forschungsinstitut für Nachhaltigkeit am GFZ Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher (f_m_x) – Adaptive Digital Twin Prototypes for EGS Systems erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und wie du einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu ihren Zielen passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gut vorbereitet bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dich interessiert, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher (f_m_x) – Adaptive Digital Twin Prototypes for EGS Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben:Dein Motivationsschreiben ist deine Chance, uns von deiner Leidenschaft für die Forschung zu überzeugen. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereitet haben.
Akademische Nachweise:Stelle sicher, dass du alle erforderlichen akademischen Nachweise beifügst. Das umfasst deine Zeugnisse und Zertifikate. Wir wollen sehen, was du erreicht hast und wie das zu unserer Stelle passt!
Referenzen:Vergiss nicht, mindestens zwei Referenzen anzugeben! Diese sollten Personen sein, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut kennen. Ein gutes Wort von ihnen kann den Unterschied machen!
Online-Bewerbung:Reiche deine Bewerbung über unser Online-Formular ein. So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RIFS Forschungsinstitut für Nachhaltigkeit am GFZ vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Arbeit, die deine Fähigkeiten in numerischer Modellierung und Programmierung zeigen. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, wird es für die Interviewer einfacher, sich ein Bild von deinem Können zu machen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Herausforderungen im Projekt sind immer gut!
✨Sei du selbst
Versuche, während des Interviews authentisch zu bleiben. Zeige deine Leidenschaft für die Forschung und deine Motivation, Teil des Teams zu werden. Ein offenes und ehrliches Gespräch kann oft einen positiven Eindruck hinterlassen.
