Senior Data Scientist - Credit Risk Scoring & Explainable ML

Senior Data Scientist - Credit Risk Scoring & Explainable ML

Vollzeit 62100 - 75900 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte das Client Risk Rating Modell neu und entwickle ein Scoring-System.
  • Unternehmen: Rigby AG in Zürich, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf innovative Lösungen und Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in Python und ML, um echte Veränderungen zu bewirken.
  • Qualifikationen: Erfahrung in quantitativen Methoden und Datenanalyse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.

Rigby AG in Zürich sucht einen erfahrenen quantitativen Fachmann, um das Client Risk Rating-Modell neu zu gestalten und eine Scoring-Engine zu entwickeln, die von einem Low/Medium/High-System auf ein kontinuierliches oder gestuftes numerisches System umschaltet. Dies wird automatisierte Entscheidungen und menschliche Aufsicht in den Compliance-Workflows unterstützen.

Sie werden Python, SQL und ML-Methoden mit einem Fokus auf Interpretierbarkeit, Backtesting und robuste Bereitstellungspipelines verwenden und den Lebenszyklus des Modells vom Feature Engineering bis zur Überwachung übernehmen.

Senior Data Scientist - Credit Risk Scoring & Explainable ML Arbeitgeber: Rigby AG

Die Rigby AG in Zürich bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich Banking Compliance. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen innovative Lösungen und Zusammenarbeit im Team. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, macht Rigby AG zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.

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Kontaktdaten:

Rigby AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Credit Risk Scoring & Explainable ML mit Bravour zu bestehen

Quantitative Analyse
Modellierung von Risikobewertungen
Python
SQL
Maschinelles Lernen (ML)
Interpretierbarkeit von Modellen
Backtesting