Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein neues Client Risk Rating Modell zur Risikobewertung von Kunden.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Finanzsektor mit innovativen Ansätzen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und langfristiger Perspektive.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Risikobewertung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in quantitativen Rollen und Masterabschluss in einem relevanten Fachgebiet.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
This role will focus to redesign its current Client Risk Rating (CRR) model assigning clients to predefined tiers (e. g., Low, Medium, High).
The goal is to refactor the model applying quantitative scoring architecture that enables granular differentiation between client risk levels.
This scoring outcome will support both automated decision-making and human oversight across different Compliance and Financial Crime workflows.
The candidate should leverage statistically sound yet interpretable methods, drawing from traditional risk scorecard design and lightweight classification models, ensuring high explainability.
Prototyping and validation will occur in a secured sandbox environment with production-representative data.
Refactor the existing categorical (Low/Medium/High) risk assignment process into a continuous or tiered numeric scoring system.
Develop a points-based scoring engine inspired by best practices in credit risk and fraud detection, where each KYC attribute contributes a defined number of points according to its relative risk signal.
Apply interpretable machine learning and statistical techniques suitable for regulated environments (for example Logistic regression with WOE or tree-based methods)Define and calibrate scoring bands ensuring clear thresholds and justifiable breakpoints.
Build reproducible pipelines in Python for scoring calculation, backtesting, and sensitivity analysis, ensuring seamless handover to downstream teams.
Full lifecycle ownership of analytical models including gathering business requirements, feature engineering, model development, validation, deployment, monitoring, documentation, and maintenance.
Must-have criteria Minimum 7 years professional experience in quantitative roles applying advanced data science and statistical modelling within top-tier banks/asset managers/fintech firms.
Master's degree or Ph D in Quantitative Finance, Mathematics, Physics, Engineering, or related field.
Master-level Python command for data science (OOP, modular architecture, exception handling, performance profiling, test-driven development).
Deep hands-on experience with pandas, Num Py, scipy, scikit-learn, statsmodels, Py Torch or Tensor Flow.
Proficiency in building reusable packages and internal libraries.
Strong proficiency in SQL (Oracle).
Full lifecycle ownership of analytical models.
Exceptional analytical rigor.
Nice-to-have criteria Advanced academic training combined with real-world application in financial markets is highly valued.
End date: 31/12/2026 (with option of extension) #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist (rfx1587663) Arbeitgeber: Rigby AG
Die Rigby AG in Zürich bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich Banking Compliance. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen innovative Lösungen und Zusammenarbeit im Team. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, macht Rigby AG zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (rfx1587663) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Rigby AG zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (rfx1587663) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Rigby AG interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Rigby AG, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rigby AG vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
