Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und modelliere Daten, um Natur und Umwelt zu verbessern.
- Unternehmen: Die NVWA ist eine innovative Behörde mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit viel Raum für eigene Ideen und Initiativen.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Verbesserung der Wasserqualität und des Umweltschutzes bei.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem relevanten Bereich und Grundkenntnisse in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4024 - 6110 € pro Monat.
Standplaats: Utrecht
Contractduur: 1 jaar
Uren per week: 32 - 36
Maandsalaris: €4,024.00 - €6,110.00
Salarisniveau: Scale 11 - Scale 11
Niveau: Master/doctoraal
Vakgebied: Agrarisch; ICT; Natuur / milieu
Vacaturenummer: 74897
Dienstverband: Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd met uitzicht op onbepaalde tijd
Functieomschrijving: Voel jij je thuis in het analyseren en modelleren van data en zoek je naar een kans om daarmee bij te dragen aan het verbeteren van natuur en milieu? Ben je een echte teamspeler en spreekt een bijdrage leveren aan gezond drinkwater jou aan? Dan is deze vacature bij de Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA) echt iets voor jou!
De NVWA zet zich in voor veilig voedsel en veilige consumentenproducten, dierenwelzijn en een gezonde natuur. Om dit te waarborgen houdt de NVWA toezicht. Binnen de Publiekbelang Tafel Natuur & Milieu is waterkwaliteit een belangrijk thema. Een belangrijke factor daarbij is de distributie van mest. Jaarlijks vinden er ongeveer een miljoen mesttransporten plaats, waarvoor strenge regels gelden. De NVWA controleert of bedrijven deze regels naleven en treedt op bij overtredingen en fraude binnen de mestketen.
Via toezicht zorgt de NVWA voor een gelijk speelveld voor producenten, afnemers en distributeurs van mest, en levert zij een bijdrage aan het beschermen van de natuur, waterkwaliteit en een gezonde leefomgeving.
Op dit moment bestaat het team uit zeven collega’s met expertise op het gebied van businessanalyse, data-analyse, data science en data engineering. Het team steekt zo in elkaar dat het in staat is zelfstandig dataproducten te ontwikkelen met een korte “time tot market”. De Control Room bestaat officieel pas twee jaar en is volop in ontwikkeling. We zijn eraan toe om het team uit te breiden met een junior data-scientist. Je komt niet in een gespreid bedje terecht, maar in een omgeving waar ruimte is voor eigen initiatief, nieuwe ideeën en proactief meedenken.
Binnen de Control Room krijg je de ruimte om patronen en trends in data te onderzoeken en deze op een toegankelijke manier te presenteren. Je denkt actief mee met stakeholders om de vraag achter de vraag te achterhalen en vertaalt dit van data-science projecten naar concrete inzichten en adviezen die in de praktijk gebruikt kunnen worden. In deze rol werk je aan uiteenlopende projecten, binnen zowel data-analyse als data science. Voorbeelden van projecten waar je aan zult werken zijn:
- Anomaly detection inzetten om verdachte patronen bij mesttransporten te herkennen;
- Het ontwikkelen van een risicomodel om te bepalen waar inspecties plaats moeten vinden;
- Het onderzoeken van satellietdata om mogelijke onregelmatigheden op te sporen;
- Onderzoeken hoe we Geo/Gis data of andere open source data in kunnen zetten om vermoedens van niet naleving te valideren.
Als leren en ontwikkelen belangrijk voor jou is, dan zit je bij het team Control Room op de juiste plek. Wij verwachten een initiatiefrijk persoon, die door goede begeleiding van collega’s kan excelleren. Vanuit jouw onbevangen blik weet jij waar de handhavingsorganisatie qua informatievoorziening behoefte aan heeft en hoe daar vanuit de Control Room op ingespeeld kan worden. Je biedt proactief hulp aan en bent in staat mensen op verschillende niveaus voor je te winnen.
Functie-eisen: Graag zien we het volgende bij je terug:
- Je hebt een WO-master afgerond in een relevante studierichting;
- Minimaal 0-2 jaar ervaring als data scientist of vergelijkbare rol in de data;
- Je hebt ervaring in programmeren (Python, SQL, SAS is een pre);
- Ervaring en interesse in data-analyse projecten is een pre;
- Je bent in staat business vragen te vertalen in datavraagstukken;
- Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands en bent woonachtig in Nederland.
Competenties: Flexibiliteit, Plannen en Organiseren, Analyseren en adviseren, Creativiteit, Samenwerken.
De NVWA werkt hard aan een maatschappelijk representatief personeelsbestand en hecht veel waarde aan een inclusief aannamebeleid. Wij moedigen daarom iedereen aan om te solliciteren, ongeacht (culturele) achtergrond, leeftijd, genderidentiteit, religie, arbeidsbijzonderheid of geaardheid.
Arbeidsvoorwaarden: Salarisniveau Scale 11 - Scale 11, Maandsalaris €4,024.00 - €6,110.00, Dienstverband: Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd met uitzicht op onbepaalde tijd, Contractduur: 1 jaar, Minimaal aantal uren per week: 32, Maximaal aantal uren per week: 36.
Overige arbeidsvoorwaarden: Naast een inwerkprogramma dat past bij jouw functie en ruime opleidings- en/of coaching mogelijkheden voor jouw verdere professionele ontwikkeling, bieden we ook de onderstaande secundaire arbeidsvoorwaarden:
- Individueel Keuze Budget: Je krijgt een Individueel Keuzebudget (IKB) van 16,50% van je bruto jaarsalaris.
- Vakantiedagen: Per jaar heb je recht op 144 vakantie-uren en 64 IKB-verlofuren, wanneer je 36 uur per week werkt.
- Reiskostenvergoeding: Je ontvangt een mobiliteitskaart waarmee je voor woon-werk verkeer 2e klas met de trein kunt reizen.
- Verlofregelingen: Voor verschillende situaties kent het Rijk verlofregelingen, zoals (aanvullend) geboorteverlof, ouderschapsverlof, zorgverlof en adoptie-/pleegzorgverlof.
- Pensioen: De Rijksoverheid heeft een aantrekkelijke pensioensregeling bij ABP, het Algemeen Burgerlijk Pensioenfonds.
Bijzonderheden: De sollicitaties worden volgens geldende afspraken in beschouwing genomen, waaronder de CAO Rijk- en NVP-sollicitatiecode. Voor werken bij de NVWA is een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) vereist.
Junior data scientist Arbeitgeber: Rijksoverheid
Die Nederlandse Voedsel- und Warenautoriteit (NVWA) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich für die Sicherheit von Lebensmitteln und den Schutz der Umwelt einsetzt. In einem dynamischen Team in Utrecht haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Gesellschaft haben. Die NVWA fördert eine inklusive Arbeitskultur, bietet umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Vergütungspaket, einschließlich eines individuellen Wahlbudgets, das zur persönlichen Entwicklung genutzt werden kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior data scientist erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Rijksoverheid zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior data scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Rijksoverheid interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Rijksoverheid, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rijksoverheid vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
