Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-unterstützte Datenpipelines mit modernen Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Rindus, ein innovatives Unternehmen mit einer leidenschaftlichen Crew.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, 23 Urlaubstage und private Krankenversicherung ab Tag 1.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit tollen Teamevents und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About us
Hey!
Get ready to set sails and navigate the rindus wave.
We're rindus, a People company.
We love IT professionals and our passion is to help and empower our crew to get the best out of themselves, unfold their full potential, and help them grow.
Because growth is in our mindset, we're doing it since 2017, closely with our German Partners, helping them shape their software development teams.
So far, we have 160+ crew members of 14 different nationalities sailing with us in the open seas.
We're expanding our team and looking for a new rinder to get on board.
Are you the next to be reeled in?
About our partner
On behalf of our partner C&A, we are looking for the best talent to join rindus.
C&A is a multinational retail clothing brand, with stores in all Europe.
We are currently collaborating with their e-commerce division, with the headquarters in Düsseldorf (Germany), you will work in a distributed team from our office in Málaga (Spain) or from home.
What you'll be doing
You will join a modern data engineering initiative focused on building AI-assisted data pipelines using the latest cloud technologies.
Rather than traditional data engineering alone, you will leverage AI coding assistants to automate and accelerate the entire data lifecycle, from source ingestion to trusted business-ready data.
Working within a Modern Data Stack (Snowflake, dbt Cloud and Fivetran), you will collaborate in an AI-first engineering environment where connected tools and intelligent workflows help streamline development, testing and deployment.
- Build and maintain data pipelines from source systems into Snowflake.
- Configure and manage Fivetran data ingestion.
- Develop dbt models, tests, macros and documentation.
- Design staging, intermediate, mart and semantic data layers.
- Define and implement data contracts.
- Build automated testing and data quality validation.
- Use AI coding assistants (such as Claude Code) to improve engineering productivity.
- Work with MCP-connected tools to orchestrate workflows across the data platform.
- Review, validate and productionize AI-generated code.
- Contribute reusable templates, best practices and engineering standards.
- What you'll bring
- 4+ years of experience as a Data Engineer or Analytics Engineer.
- Strong hands-on experience with Snowflake.
- Practical experience with dbt Cloud (models, tests, macros, documentation, CI/CD).
- Advanced SQL and data modeling skills.
- Experience building and maintaining ELT data pipelines in modern cloud environments.
- Hands-on experience with Fivetran or similar ELT/ingestion tools (e. g. Airbyte, Stitch, Matillion).
- Experience developing and maintaining production-grade end-to-end data pipelines.
- Experience with Git-based development workflows.
- Understanding of CI/CD concepts.
• Experience implementing
- Automated data testing
- Data documentation
- Data quality best practices
- Experience using AI coding assistants (Claude Code, Cursor, Git Hub Copilot or similar) as part of the software development lifecycle, including reviewing and validating AI-generated code.
- Experience working with a Modern Data Stack.
Nice to have
- Experience with Claude Code.
- Experience with MCP (Model Context Protocol).
- Experience with Cursor.
- Experience building or maintaining Semantic Layers (including dbt Semantic Layer).
- Knowledge of Data Contracts.
- Experience with Data Observability tools.
- Experience with Data Quality Frameworks (e. g. Great Expectations, Soda).
- Python for automation.
- API integrations and orchestration.
- Experience with Agentic AI workflows.
What we offer
- Being part of dynamic and highly motivated international multicultural team of skilled professionals.
- Flexible working model: You can choose the work model that fits your lifestyle (At office, hybrid or full remote)
- 23 holiday days.
- Private health insurance from day 1.
- Gym Sponsorship.
- English and German language classes.
- A young and ambitious team that knows when to work but also when to have fun (Pizza day, Summer event, Padel Tournaments, etc).
- #J-18808-Ljbffr
AI-Augmented Data Engineer Arbeitgeber: rindus
Rindus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und multikulturelle Arbeitsumgebung bietet, in der IT-Profis ihr volles Potenzial entfalten können. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, 23 Urlaubstagen, privater Krankenversicherung ab dem ersten Tag und einem engagierten Team, das sowohl für die Arbeit als auch für den Spaß sorgt, ist Rindus der ideale Ort für alle, die in der modernen Datenengineering-Welt wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI-Augmented Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei rindus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-Augmented Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI-Augmented Data Engineer bei rindus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei rindus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für rindus entscheidend sein!
