Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Analytics- und Reportinglösungen und arbeite mit Daten.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit über 800 Mitarbeitern und globaler Präsenz.
- Vorteile: Jährliches Gehalt von €42.000, flexible Arbeitszeiten und individuelle Anerkennung.
- Weitere Informationen: Spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Abschluss in IT oder Data Science, gute SQL- und BI-Tool-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 42000 - 42000 € pro Jahr.
Vollzeitbeschäftigung / Sankt Johann in der Haide / ab sofort
Vom bescheidenen Labor in der Steiermark zur globalen Bühne – RINGANA wächst und gedeiht. Heute sind wir ein Team von über 800 starken Persönlichkeiten an 10 Standorten.
Das sind deine Aufgaben:
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Analytics- und Reportinglösungen
- Weiterentwicklung, Optimierung und Pflege bestehender Dashboards, Reports und Analyse-Notebooks
- Analyse, Interpretation, Visualisierung und verständliche Aufbereitung von Daten und Analyseergebnissen
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern bei datengetriebenen Fragestellungen und Analysen
- Aufnahme, Analyse und Dokumentation von Anforderungen aus den Fachbereichen, insbesondere im Bereich Reporting und Datenabfragen
- Erstellung und Pflege von Auswertungen auf Basis von Datenbankabfragen
- Mitarbeit bei der Administration und Weiterentwicklung der Microsoft-Fabric-Umgebung inklusive Berechtigungsmanagement
- Betrieb, Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Umgebung auf Basis von Microsoft Fabric
- Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und eigene thematische Schwerpunkte im Analytics-Umfeld zu entwickeln
Das zeichnet dich aus:
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich IT, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Analytische Denkweise sowie Freude an der Arbeit mit Daten und komplexen Fragestellungen
- Gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und Excel sowie Erfahrung mit einem BI-Tool (z.B. Power BI, Tableau oder vergleichbar)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse (mind. B2)
- Strukturierte, qualitätsbewusste und selbstständige Arbeitsweise
- Kommunikationsfähigkeit und Interesse an der Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern
- Leidenschaft für Datenanalyse und datengetriebene Entscheidungsfindung
- Erfahrung mit Microsoft Fabric und/oder Power BI von Vorteil
- Grundkenntnisse in Python und Bereitschaft, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln
Das macht uns besonders:
Das jährliche Bruttogehalt für diese Position beläuft sich auf € 42.000,00 auf Vollzeitbasis (KV für Angestellte im Handwerk und Gewerbe und in der Dienstleistung). Was am Ende zählt? Deine Persönlichkeit, Dein Know-how und Dein Engagement – das honorieren wir individuell.
Deine Bewerbung:
Wir sind gespannt auf deine persönliche Geschichte und darauf, mehr über dich zu erfahren. Bewirb dich direkt über unser Karriereportal oder über WhatsApp. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data & Business Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: RINGANA GmbH
RINGANA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Sankt Johann in der Haide nicht nur ein dynamisches und wachsendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördern wir eine offene Unternehmenskultur, in der jeder Mitarbeiter die Chance hat, Verantwortung zu übernehmen und seine Ideen einzubringen. Zudem bieten wir ein attraktives Gehalt und flexible Arbeitsbedingungen, die es unseren Mitarbeitern ermöglichen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Business Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RINGANA GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Business Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Business Analyst (m/w/d) bei RINGANA GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RINGANA GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RINGANA GmbH entscheidend sein!
