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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Analytics- und Reportinglösungen und optimiere bestehende Dashboards.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen mit über 800 Mitarbeitern und modernem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Gratis Lunch, Telework, Entwicklungspotential und spannende Crew Events.
- Andere Informationen: Strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsfähigkeit sind gefragt.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Datenanalyse und trage zu datengetriebenen Entscheidungen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in IT oder Data Science, sehr gute SQL- und BI-Tool-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 49000 - 49000 € pro Jahr.
Analyse und Statistik Vollzeit / Wien, Sankt Johann in der Haide
Das sind deine Aufgaben:
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung innovativer Analytics- und Reportinglösungen
- Optimierung sowie kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Dashboards, Reports und Analyse-Notebooks
- Analyse, Interpretation, Visualisierung und verständliche Aufbereitung von Daten und Analyseergebnissen
- Sparringpartner für interne Stakeholder bei datengetriebenen Fragestellungen und Analysen
- Bearbeitung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen aus den Fachbereichen, insbesondere im Bereich Reporting und Datenabfragen
- Erstellung und Pflege von Auswertungen auf Basis komplexer Datenbankabfragen
- Administration und Weiterentwicklung der Microsoft-Fabric-Umgebung inkl. Berechtigungsmanagement
- Betrieb, Wartung und kontinuierliche Verbesserung der Data-Warehouse-Umgebung auf Basis von Microsoft Fabric
Das zeichnet dich aus:
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich IT, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Ausgeprägte analytische Denkweise sowie hohe Problemlösungskompetenz und Abstraktionsfähigkeit
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und Excel sowie Erfahrung mit einem BI-Tool (z. B. Power BI, Tableau oder vergleichbar)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse (mind. B2)
- Strukturierte, qualitätsbewusste und selbstständige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern (Requirements Engineering)
- Leidenschaft für Datenanalyse und datengetriebene Entscheidungsfindung
- Erfahrung mit Microsoft Fabric und/oder Power BI von Vorteil
- Grundkenntnisse in Python
Das macht uns besonders:
- Gratis Lunch & Kaffee
- Modernes Arbeitsumfeld
- Crew Events
- Telework
- Entwicklungspotential
- Parkmöglichkeiten oder Öffi-Ticket
Das jährliche Bruttogehalt für diese Position beläuft sich auf EUR 49.000,00 auf Vollzeitbasis (KV für Angestellte im Handwerk und Gewerbe und in der Dienstleistung).
Was am Ende zählt? Deine Persönlichkeit, Dein Know-how und Dein Engagement - das honorieren wir individuell.
Wir sind gespannt auf deine persönliche Geschichte und darauf, mehr über dich zu erfahren. Bewirb dich direkt über unser Karriereportal oder über WhatsApp. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Senior Data & Business Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: RINGANA GmbH
Kontaktperson:
RINGANA GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data & Business Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten erleichtern.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Datenanalysten vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unser Karriereportal eingehen. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du dich für uns interessierst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data & Business Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen deine Persönlichkeit kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Leidenschaft für Datenanalyse durchscheinen und erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen.
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch deine analytischen Fähigkeiten!
Pass auf die Details auf: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du sorgfältig arbeitest. Wir schätzen Qualität und Präzision!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unser Karriereportal. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RINGANA GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz zeigen. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Unterstreiche in deinem Gespräch, warum du eine Leidenschaft für Datenanalyse und datengetriebene Entscheidungen hast. Teile interessante Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Engagement und deine Motivation zu verdeutlichen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.