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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Analytics- und Reportinglösungen und arbeite mit Daten.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen mit über 800 Mitarbeitern und globaler Präsenz.
- Mitarbeitervorteile: Jährliches Gehalt von €42.000, flexible Arbeitszeiten und individuelle Anerkennung.
- Andere Informationen: Bewirb dich einfach über unser Karriereportal oder per WhatsApp!
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in IT oder Data Science und gute SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 42000 € pro Jahr.
Position Overview: Vollzeitbeschäftigung / Sankt Johann in der Haide / ab sofort. Vom bescheidenen Labor in der Steiermark zur globalen Bühne – RINGANA wächst und gedeiht. Heute sind wir ein Team von über 800 starken Persönlichkeiten an 10 Standorten.
Your Responsibilities:
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Analytics‑ und Reportinglösungen
- Weiterentwicklung, Optimierung und Pflege bestehender Dashboards, Reports und Analyse‑Notebooks
- Analyse, Interpretation, Visualisierung und verständliche Aufbereitung von Daten und Analyseergebnissen
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern bei datengetriebenen Fragestellungen und Analysen
- Aufnahme, Analyse und Dokumentation von Anforderungen aus den Fachbereichen, insbesondere im Bereich Reporting und Datenabfragen
- Erstellung und Pflege von Auswertungen auf Basis von Datenbankabfragen
- Mitarbeit bei der Administration und Weiterentwicklung der Microsoft‑Fabric‑Umgebung inklusive Berechtigungsmanagement
- Betrieb, Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data‑Warehouse‑Umgebung auf Basis von Microsoft Fabric
- Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und eigene thematische Schwerpunkte im Analytics‑Umfeld zu entwickeln
Qualifications:
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich IT, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Analytische Denkweise sowie Freude an der Arbeit mit Daten und komplexen Fragestellungen
- Gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und Excel sowie Erfahrung mit einem BI‑Tool (z.B. Power BI, Tableau oder vergleichbar)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse (mind. B2)
- Strukturierte, qualitätsbewusste und selbstständige Arbeitsweise
- Kommunikationsfähigkeit und Interesse an der Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern
- Leidenschaft für Datenanalyse und datengetriebene Entscheidungsfindung
- Erfahrung mit Microsoft Fabric und/oder Power BI von Vorteil
- Grundkenntnisse in Python und Bereitschaft, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln
Benefits:
Das jährliche Bruttogehalt für diese Position beläuft sich auf €42.000,00 auf Vollzeitbasis. Was am Ende zählt? Deine Persönlichkeit, Dein Know-how und Dein Engagement – das honorieren wir individuell.
Application Process:
Bewirb dich direkt über unser Karriereportal oder per WhatsApp. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data & Business Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: RINGANA
Kontaktperson:
RINGANA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Business Analyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von RINGANA in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position als Data & Business Analyst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Datenanalyse parat hast. Zeig, wie du komplexe Daten verständlich aufbereiten kannst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Karriereportal, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
✨Tipp Nummer 4
Sei authentisch! Lass deine Leidenschaft für Datenanalyse durchscheinen und sprich darüber, wie du datengetriebene Entscheidungen triffst. Das wird Eindruck hinterlassen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Business Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Sei authentisch in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Betone deine Datenliebe: Da wir einen Data & Business Analyst suchen, solltest du deine Leidenschaft für Datenanalyse und Reporting hervorheben. Erzähl uns von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich zeigen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unser Karriereportal zu bewerben. So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RINGANA vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Daten verdeutlichen. Zeige, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst oder Projekte erfolgreich umgesetzt hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Analytics-Bereich oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, BI-Tools und eventuell auch in Python auffrischst. Du könntest während des Interviews nach technischen Fähigkeiten gefragt werden, also sei bereit, dein Wissen zu demonstrieren oder darüber zu sprechen, wie du dich in diesen Bereichen weiterentwickeln möchtest.