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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle unsere Datenarchitektur für innovative Analysen und Produkte.
- Arbeitgeber: Risiq, ein dynamisches Startup im Bereich Risikomanagement mit modernster Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, attraktive Vergütung und zahlreiche Team-Events.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Themen und mache echten Einfluss in der Bankenbranche.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenverarbeitung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Der Data Scientist / Data Architect verantwortet die Aufbau, die Administration und die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur. Ziel der Rolle ist es, Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen strukturiert zu integrieren, aufzubereiten und für Analysen, Produktfunktionen sowie Berechnungen nutzbar zu machen. Die Rolle stellt sicher, dass Datenverarbeitung nachvollziehbar, konsistent und effizient erfolgt und als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen dient.
- Aufbau und Weiterentwicklung der Datenarchitektur sowie der zugrunde liegenden Datenmodelle
- Anbindung und Integration von Datenquellen, insbesondere APIs, Datenbanken, Dateien und externe Datenprovider
- Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung von Daten
- Modellierung, Strukturierung und Pflege von Daten in geeigneten Datenbanksystemen und Data Stores
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit über den gesamten Datenlebenszyklus
- Durchführung von Datenanalysen sowie Entwicklung statistischer Modelle und Data-Science-Verfahren
- Unterstützung bei der Entwicklung von Risiko- und Berechnungsmodellen im Kontext der Plattform
- Erstellung und Pflege von Dashboards und Reports zur Visualisierung von Kennzahlen und Analysen
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering und Product zur Umsetzung fachlicher Anforderungen in Datenstrukturen
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, insbesondere zu Datenflüssen, Datenmodellen und Transformationslogiken
- Unterstützung bei der Einführung neuer Datenquellen, Tools und Datenprozesse
- Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen sowie externen Datenanbietern und Partnern
Kompetenzen / Anforderungen
- Gute Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Datenarchitekturen und Datenpipelines
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenmodellierung und Datenintegration
- Erfahrung mit Cloud-basierten Datenarchitekturen, idealerweise in AWS
- Kenntnisse in Data Science, Statistik und analytischen Verfahren
- Erfahrung mit Visualisierungstools und Dashboarding
- Verständnis für Datenqualität, Datenkonsistenz und strukturierte Datenverarbeitung
- Grundkenntnisse in IT-Sicherheit und im Umgang mit sensiblen Daten
- Strukturierte, sorgfältige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohes Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit produktiven Daten und Systemen
- Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen verständlich zu dokumentieren und zu kommunizieren
Qualifikation / Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
- Alternativ eine vergleichbare praktische Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Datenverarbeitung, Datenarchitektur oder Data Science ist von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen ist von Vorteil
- Erfahrung im regulierten Umfeld oder mit regulatorischen Datenanforderungen ist von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil
Warum wir?
- Mehr als Standard. Mehr als ein Job.
- Unsere Benefits gehen weit über Jobticket, Firmenwagen, Geschäftshandy, Rent-a-Bike, Workations, Obstkorb oder schicke Büros hinaus.
- Bei Risiq bekommst du ein Umfeld, das Leistung ermöglicht, Entwicklung fördert und Spaß macht.
- Flexible Arbeitsmodelle mit echtem Vertrauen
- Attraktive Vergütung und Beteiligungsperspektiven
- Arbeiten an hochrelevanten Zukunftsthemen mit echtem Impact
- Gigantische Entwicklungsmöglichkeiten – fachlich und in Verantwortung
- Regelmäßige Team-Events, gemeinsames Lunchen, Sportevents und Feiern
- Moderne Arbeitsplätze, starke Teamkultur und viel Gestaltungsspielraum
Kurz gesagt: Bei Risiq bekommst du nicht nur Benefits – du bekommst die Chance, Teil von etwas Großem zu werden.
Über uns
Risiq ist ein innovatives und dynamisches Startup, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Risikomanagementlösungen für die Bankenbranche spezialisiert hat. Mit unserem Hauptsitz in Mannheim, sind wir bestrebt, die Effizienz und Genauigkeit im Risikomanagement durch den Einsatz modernster Technologien zu revolutionieren.
Data Scientist / Data Architect [m/w/d] Arbeitgeber: Risiq
Kontaktperson:
Risiq HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Architect [m/w/d]
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Architekten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Skills!
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine besten Projekte zeigt. Zeige, wie du Datenpipelines aufgebaut hast oder welche Analysen du durchgeführt hast – das macht Eindruck!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Rolle. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Fragen stellen!
Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor, die zeigen, dass du dich mit der Firma und der Rolle auseinandergesetzt hast. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Architect [m/w/d]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist / Data Architect brennst.
Mach es strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Beziehe dich auf die Anforderungen!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an die geforderten Kompetenzen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse perfekt zu den Aufgaben passen, die wir dir anvertrauen möchten.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Risiq vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, bevor du zum Interview gehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Datenintegration und -modellierung konkret darstellen kannst. Zeige, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und bereit bist, diese umzusetzen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenpipelines oder der Arbeit mit Cloud-Technologien zeigen. So kannst du im Interview direkt auf deine praktischen Erfahrungen eingehen.
✨Fragen zur Datenqualität
Sei bereit, Fragen zur Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz zu beantworten. Überlege dir Strategien, die du in der Vergangenheit angewendet hast, um Datenverarbeitung nachvollziehbar und effizient zu gestalten. Das zeigt dein Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit produktiven Daten.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Engineering und Product gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um fachliche Anforderungen in Datenstrukturen umzusetzen. Das zeigt deine Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung.