Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle quantitative Modelle und arbeite an innovativen Banking-Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Startup, das fortschrittliche Risikomanagementlösungen für Banken entwickelt.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, Mentoring durch Experten und klare Entwicklungsperspektiven.
- Weitere Informationen: Vielfältige Themen von ESG bis Prozessautomatisierung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft des Bankings mit.
- Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Fachgebiet und erste Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43650 - 53350 € pro Jahr.
risiq entwickelt innovative SaaS-Lösungen für Banken und Finanzinstitute. Dabei verbinden wir quantitative Modellierung, Datenanalyse und moderne Technologien, um Prozesse im Banking zu digitalisieren, zu automatisieren und methodisch weiterzuentwickeln.
Als Quantitative Modelling Associate [m/w/d] arbeitest du an quantitativen Modellen, Modellvalidierungen und analytischen Fragestellungen mit direktem Produkt- und Kundenbezug. Dein Aufgabenbereich umfasst neben ESG- und Climate-Risk-Themen auch weitere Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette von Banken, etwa im Risikomanagement, in der Prozessautomatisierung und bei der Entwicklung innovativer daten- und modellbasierter Lösungen.
Du übernimmst Verantwortung für klar definierte Arbeitspakete, bringst dich aktiv in die methodische Weiterentwicklung ein und wächst gemeinsam mit einem erfahrenen Team fachlich und persönlich.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit bei der Entwicklung, Kalibrierung und Weiterentwicklung quantitativer Modelle
- Unterstützung bei Modellvalidierungen und Qualitätssicherungsmaßnahmen
- Prüfung von Modellannahmen, Methoden, Daten und Ergebnissen auf Plausibilität, Robustheit und Nachvollziehbarkeit
- Konzeption und Umsetzung statistischer und datenbasierter Analysen
- Unterstützung bei der Überführung quantitativer Methoden und Modelle in praktisch einsetzbare SaaS-Lösungen
- Mitarbeit an Banking-Anwendungsfällen rund um Digitalisierung, Automatisierung, Risiko und innovative Modellierungsansätze
- Bewertung und Umsetzung geeigneter AI- und Machine-Learning-Use-Cases im Banking
- Erstellung fachlicher Dokumentationen und adressatengerechte Aufbereitung von Ergebnissen
- Enge Zusammenarbeit mit Mitarbeitenden aus Quantitative Modelling, Engineering, Product und Risk Governance
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachgebiet, z. B. Statistik, Mathematik, Ökonometrie, Data Science, Informatik, Physik, Finanzmathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erste Berufserfahrung (bis ca. zwei Jahre) im quantitativen, statistischen oder datenanalytischen Umfeld – auch relevante Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eine Abschlussarbeit mit thematischem Bezug werden berücksichtigt
- Erfahrung im Banking, Risikomanagement, FinTech oder in der Beratung von Finanzinstituten ist wünschenswert, aber kein Muss
- Fundierte Kenntnisse statistischer Methoden und quantitativer Modellierung
- Praktische Erfahrung mit Python, R, SAS, Stata, SPSS, Excel oder vergleichbaren Analyse- und Programmierwerkzeugen
- Erste Berührungspunkte mit der Entwicklung, Validierung oder Implementierung quantitativer Modelle von Vorteil
- Kenntnisse in SQL, Datenvisualisierung, Softwareentwicklung oder der produktiven Integration von Modellen sind ein Plus
- Erste Erfahrung mit AI- oder Machine-Learning-Anwendungsfällen im Banking ist willkommen, aber nicht vorausgesetzt
- Strukturierte, präzise und lernbereite Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Company Culture & Benefits
- Einstieg in ein dynamisches Scale-up mit direktem Bezug zu realen Banking-Anwendungsfällen
- Vielfältige Themen über ESG und Climate Risk hinaus – von Risikomanagement bis Prozessautomatisierung
- Arbeit an SaaS-Lösungen für Digitalisierung, Automatisierung und datenbasierte Entscheidungsprozesse
- Enge Zusammenarbeit mit und Mentoring durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen aus Modelling, Engineering und Product
- Hoher Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen
- Klare Entwicklungsperspektive in Richtung Senior Associate
Du möchtest quantitative Modelle nicht nur verstehen, sondern aktiv mitentwickeln und in wirksame Banking-Lösungen überführen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Über uns
Risiq ist ein innovatives und dynamisches Startup, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Risikomanagementlösungen für die Bankenbranche spezialisiert hat. Mit unserem Hauptsitz in Mannheim, sind wir bestrebt, die Effizienz und Genauigkeit im Risikomanagement durch den Einsatz modernster Technologien zu revolutionieren.
Quantitative Modelling Associate [m/w/d] Arbeitgeber: Risiq
Als Backend-Entwickler:in in unserem innovativen Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem agilen Umfeld, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Chance, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien wie Python und AWS zu arbeiten. Unser Standort fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein starkes Gemeinschaftsgefühl, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Quantitative Modelling Associate [m/w/d] erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quantitative Modelling Associate [m/w/d] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Risiq arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Quantitative Modelling Associate [m/w/d] besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Risiq vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Risiq zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Risiq leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
