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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und validiere Risikomodelle, optimiere Prozesse mit Machine Learning und unterstütze Kunden im Risikomanagement.
- Arbeitgeber: Risk Research ist eine führende Unternehmensberatung im Bereich Risikomanagement und Data Science mit über 20 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Andere Informationen: Wir bieten individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und vielseitige Karrierechancen in einem stabilen Unternehmen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, entwickle deine Fähigkeiten und gestalte innovative Lösungen für namhafte Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in quantitativer Ausrichtung und erste Erfahrungen im Finanzsektor sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Permanent employee,Full-time· Regensburg oder Frankfurt
Ihre Aufgaben
Als Data Scientist Credit Risk sind Sie auf unseren Projekten mit quantitativem Fokus im Risikomanagement von Finanzinstituten tätig. Hierbei agieren Sie als Bindeglied zwischen Methodik und technischer Umsetzung und arbeiten an einem breiten Spektrum von Aufgaben mit analytisch-statistischem Fokus, die von der Datenaufbereitung über die Analyse und Modellierung bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse reichen. Mit zunehmender Erfahrung übernehmen Sie die Verantwortung für Teilprojekte und kleinere Teams. Ihr Tätigkeitsbereich umfasst insbesondere:
- Entwicklung und Validierung : Sie entwickeln und validieren Risikomodelle wie Rating-, Kreditportfolio- oder Pricing-Modelle für regulatorische und interne Zwecke
- Machine Learning-Methoden: DurchdenEinsatz moderner Advanced Analytics und Machine Learning-Techniken optimieren Sie die Modellqualität und -performance weiter
- Automatisierung :Sie unterstützen unsere Kunden bei der Automatisierung bankinterner Prozesse und der Findung effizienter Lösungen bspw. für die Berichtserstellung, Datenauswertungen oder Validierungshandlungen
- Risikomanagement und -methoden : Durch die auf den Projekten erworbenen Kompetenzen werden Sie für unsere Kunden zum Ansprechpartner für vielseitige Fragen rund um das Risikomanagement und helfen immer dann, wenn tiefgreifendes Methodenwissen gefragt ist.
- Aufbau von Prototypen: Durch die Konzeption vonPrototypen und Benutzeroberflächen tragen Sie maßgeblich zur Transparenz, Verständlichkeit und Anwendbarkeit der entwickelten Methoden bei.
- Know-how-Aufbau : Zusammen mit unserem Team tragen Sie im Rahmen unserer Fachpanels dazu bei, unser Know-how in Themen wie Kreditrisikomanagement, Data Science oder Programmierung weiterzuentwickeln
Das bringen Sie mit
- Hochschulabschluss und Erfahrung: Abgeschlossenes Masterstudium mit quantitativer Ausrichtung und/oder erste Berufserfahrung im Finanzsektor, speziell im Umfeld Kreditrisikomanagement oder Data Science
- Statistik: Fundiertes Verständnis statistischer Methoden und Verfahren wie bspw. statistischer Tests, Regressions- und Klassifikationstechniken
- Coding: Erste Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen wie SAS, R oder Python und Datenbanksystemen wie SQL
- Analytische Denkweise: Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe
- Teamgeist: Freude an der Arbeit in Projektteams und mit dem Kunden
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir
Wir laden Sie ein, gemeinsam mit uns maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden zu erarbeiten und dabei gleichzeitig am Wachstum und der Weiterentwicklung unseres Unternehmens aktiv mitzuwirken. Als Teil unseres Teams profitieren Sie in vielerlei Hinsicht:
- Individuelle Spezialisierung: Vertiefen Sie Ihr Fachwissen in den Themen, die Sie besonders interessieren – unsere Fachpanels sowie unsere internen und externen Weiterbildungsmöglichkeiten helfen Ihnen dabei
- Vielseitige Karrierechancen: Als Teil eines dynamisch wachsenden Teams stehen Ihnen alle Türen offen – schlagen Sie den Weg zum Specialist oder in die Führungsverantwortung ein
- Flexibilität: Gestalten Sie Ihre Arbeitswoche nach Ihren Bedürfnissen – als Beratung verlangen wir Flexibilität, bieten aber Freiheiten wie mobiles Arbeiten und eine freie Arbeitszeiteinteilung
- Work-Life-Balance: Mit 30 Urlaubstagen, Überstundenausgleich, Sabbaticals und bayerischen Feiertagen unabhängig vom Standort bleibt genug Zeit für „Life“
- Teamarbeit statt Ellbogenmentalität : Ein angenehmes Arbeitsklima, in dem man sich gegenseitig unterstützt, ist für uns ein wichtiger Baustein für Produktivität und einen langfristigen Verbleib im Unternehmen
- Jobsicherheit: Wir setzen auf nachhaltigen Erfolg – mit über 20 Jahren Marktpräsenz bieten wir Ihnen Sicherheit und Stabilität für Ihre berufliche Zukunft
Risk Research ist eine Unternehmensberatung für alle Fragestellungen rund um das Thema Risikomanagement und Data Science. Seit mehr als zwei Jahrzehnten beraten wir erfolgreich internationale Großbanken, mittelständische Institute, Kapitalverwaltungsgesellschaften sowie Factoring- und Leasinggesellschaften. #J-18808-Ljbffr
Consultant | Senior Consultant (W/M/D) Data Scientist in Credit Risk Management Arbeitgeber: Risk Research GmbH
Kontaktperson:
Risk Research GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant | Senior Consultant (W/M/D) Data Scientist in Credit Risk Management
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Kreditrisikomanagement oder Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Risikomanagement. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R auffrischst. Praktische Übungen und Projekte können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um deine sozialen Kompetenzen und deinen Teamgeist zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant | Senior Consultant (W/M/D) Data Scientist in Credit Risk Management
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und statistische Methoden hat, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung oder deinem Studium anführen, die deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Programmierkenntnisse hervorheben: Wenn du Kenntnisse in Programmiersprachen wie SAS, R oder Python hast, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben deutlich machst. Erwähne spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Rolle als Data Scientist im Kreditrisikomanagement zeigt. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Risk Research GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Scientists im Kreditrisikomanagement vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du quantitative Methoden angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu statistischen Methoden, Machine Learning-Techniken und Programmierkenntnissen in SAS, R oder Python. Übe, deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise zu erklären.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du komplexe Informationen verständlich für verschiedene Zielgruppen aufbereitet hast.
✨Hebe deine analytische Denkweise hervor
Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten demonstrieren. Zeige, wie du Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast, insbesondere in Bezug auf Risikomodelle oder Datenanalysen.