Data Scientist - GenAI (m/f/d)

Wir suchen einen Junior oder Senior Data Scientist GenAI, der unserem Data Science-Team von über 20 Personen in unserem Analysezentrum in Karlsruhe oder unserem Hauptsitz in London beitritt. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, die GenAI-Modelllandschaft in einem großen Datenunternehmen mit über 20.000 B2B-Nutzern und reichhaltigen proprietären Inhalten und Daten zu globalen Märkten und Prognosen zu erkunden und zu gestalten.

Unsere Vision ist es, dass Entscheidungsträger durch natürliche Sprache aktuelle globale Markttrends suchen, verstehen, visualisieren und zusammenfassen sowie globale Daten abfragen können. Sie werden in einem kleinen, funktionsübergreifenden Team mit Technologen, UX-Forschern, Produktmanagern und Datenwissenschaftlern arbeiten, das sich auf das Experimentieren und die kontinuierliche Optimierung der GenAI-Schicht in unseren Data Science-Modellen konzentriert.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwerfen, Entwickeln, Bereitstellen, kontinuierlich bewerten und optimieren von Modellarchitekturen zur Erreichung unserer GenAI- und Agentic AI-Vision in enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teammitgliedern und externen Entwicklungspartnern.
• Empfehlen und Erkunden von Modellentwurfsentscheidungen und -optionen zur Optimierung der Ergebnisqualität, des Fachwissens, der Geschwindigkeit, der Verständlichkeit, der Kosten, der Stabilität usw.
• Zusammenarbeit mit unserem breiteren Data Science-Team, um unsere Sprachmodelle mit anderen prädiktiven und präskriptiven Daten und Modellen zu verbinden.
• Kreativ neue Modellmöglichkeiten für interne/externe Geschäftsanwendungen identifizieren, teilen und experimentieren.
• Analyse der Modellenutzung und Rückmeldung in den Entwicklungsprozess.
• Beitrag zu unserer Gemeinschaft und Kultur von über 20 Data Scientists durch Teamgeist, Engagement und Teilen von Erkenntnissen und Best Practices.

Erforderliche Fähigkeiten/Erfahrungen:

• Starker Hintergrund und Begeisterung für GenAI-Technologien wie Deep Learning und NLP.
• Verständnis der Kernkonzepte hinter LLMs.
• Engagement mit Open-Source-Modellen, einschließlich Erfahrung mit Plattformen wie Hugging Face und Kaggle.
• Solide Erfahrung mit den gängigen Python-Maschinenlern- und NLP-Techniken sowie beliebten Bibliotheken (z.B. Pytorch, Tensorflow, nltk, gensim, spacy).
• Idealerweise Erfahrung in Wissens-/Kontext-Einbettungstechniken und Agentic-Workflows.
• Kenntnisse grundlegender Softwareentwicklungsprinzipien (Modularisierung, Versionierung z.B. mit GIT, Tests, verständlicher Code).
• Abschluss in einem wissenschaftlichen Bereich, der für Data Science relevant ist.
• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten (in Englisch).

Bevorzugte Qualifikationen:

• Persönliches Interesse, mehr über Rohstoffmärkte und Handel zu lernen.
• Wunsch, Experimentprojekte zu leiten.

Wir bieten:

• Ein lebendiges Arbeitsumfeld in einem dynamischen, integrativen, ehrgeizigen und engagierten Team.
• Verbindungen zu über 200 Data Scientists innerhalb der RELX-Gruppe.
• Optionen, auf Junior- oder Senior-Ebene einzusteigen, eine Karriere im Bereich Data Science und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Flexibilität, Loyalität, Empowerment und Vertrauen als Teil unserer Unternehmenskultur.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und alle qualifizierten Bewerber werden ohne Berücksichtigung von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, geschütztem Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft berücksichtigt.

Bei ICIS setzen wir uns für Vielfalt und Inklusion ein, unser Führungsteam besteht zu 50 % aus Frauen und mehr als ein Drittel unseres Technologie-Teams sind weiblich.