Senior Data Science Software Engineer (Python Focus) m/f/d

Standort: Karlsruhe

Über ICIS

ICIS ist Teil von Risk Solutions, einer Division von RELX, einem FTSE 20 Unternehmen mit einem Umsatz von 11 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 und einer Mitarbeiterzahl von über 30.000 Menschen in 40 Ländern. ICIS hilft Unternehmen in den Bereichen Energie, Petrochemie und Düngemittel, strategische Entscheidungen zu treffen, Risiken zu mindern und neue Chancen durch Datenservices, Thought Leadership und Entscheidungstools zu nutzen.

Die Abteilung

Unser Data Science-Team in unserem Analytics-Büro in Karlsruhe bietet Prognosemodelle, interaktive Analysetools und prädiktive Szenarien für Marktprofis. Wir wenden fortgeschrittene Analysetechniken aus Wirtschaft, Statistik, maschinellem Lernen & KI, Optimierung und agentenbasierten Modellen auf fachlich geprüfte Daten an, um zukünftige Entwicklungen in Preisen, Angebot, Nachfrage und Handelsströmen für die von uns abgedeckten Rohstoffmärkte vorherzusagen.

Aufgaben

• Als Senior Software Engineer für Data Science bei ICIS werden Sie Teil unseres erfahrenen Data Science-Teams von 25 Personen und verbessern unsere technischen Fähigkeiten zur operativen Bereitstellung und Wartung von Data Science-Modellen und Modell-Schnittstellen.
• Ihr Hauptaugenmerk liegt auf unserer zentralen analytischen Webplattform und der Prognoseanwendung, die unsere Marktexperten nutzen, um Prognosemodelle und Daten auszuführen, zu konfigurieren, zu überprüfen und zu teilen.
• Sie werden die Anwendung warten, eng mit dem Produktverantwortlichen und unseren Data Scientists zusammenarbeiten, um Verbesserungen umzusetzen, und Data Scientists in bewährten Praktiken der Softwareentwicklung schulen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Wartung und Verbesserung von Anwendungen in Python (Dash) für Data Science-Modelle
• Unterstützung von Data Scientists bei der Wartung und Verbesserung des Codes und der Struktur für operationale Modelle
• Entwicklung, Test und Einführung neuer Anwendungsfunktionen gemäß der Priorisierung durch den Produktverantwortlichen
• Verwaltung operationale Modelle & Anwendungen (Überwachung, Refactoring, Updates)
• Überprüfung und Debugging von Code, Sicherstellung guter Dokumentation
• Ermöglichung effizienter Kommunikation zwischen Teams durch schnelles Prototyping und Demos
• Kontinuierliches Lernen über bewährte Praktiken der Softwareentwicklung für Data Science und Anleitung unserer Data Scientists
• Prospektive Erstellung eines verallgemeinerten Rahmens für die Interaktion Mensch im Loop bei Data Science-Modellen

Erforderliche Fähigkeiten/Erfahrungen:

• Nachweisbare Erfolge als Software-Ingenieur
• Erfahrung mit der operationale Wartung von Live-Anwendungen
• Ausgezeichnete Python-Kenntnisse, insbesondere mit Paketen wie Dash
• Professionelle Nutzung von Versionskontrolltools
• Erfahrung mit containerisierten Anwendungen und Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS)
• Datenhandhabungskenntnisse mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL)
• Bevorzugt frühere Erfahrungen in der Datenanalyse oder Data Science
• Interesse an Analyse- und Prognoseprojekten, die auf der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine basieren

Verhalten:

• Zuverlässiger Operator, leidenschaftlich daran interessiert, ein erstklassiges Kundenerlebnis zu bieten
• Fließend in Englisch mit konstruktiver Problemlösungs-Kommunikation
• Agile, wertorientierte Denkweise
• Neugierig und bereit, den Status quo herauszufordern
• Besessen von kontinuierlichem Lernen und Verbesserung

Wir bieten:

• Ein stabiles Arbeitsumfeld innerhalb eines großen Unternehmens
• Ein lebendiges Arbeitsumfeld in einem dynamischen, integrativen Team
• Flexibilität, Loyalität, Empowerment und Vertrauen als Teil unserer Kultur
• Vorteile wie ein Fitnessstudio, 20 Tage Arbeiten von überall und zusätzliche Freizeit für soziales Engagement

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, geschütztem Veteranenstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft berücksichtigt.