Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Datenpipelines und KI-Lösungen für die Versicherungsbranche.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Daten und KI in der Versicherungswirtschaft spezialisiert.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit inklusiver Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Risikoanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft oder Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
At risktec, we believe in the power of AI and data to revolutionize re/insurance. As an Data & AI Engineer, you’ll build intelligent data pipelines and machine learning solutions that unlock deeper insights, drive automation, and improve decision‑making across the industry.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten
- Design und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und Analyselösungen.
- Entwicklung von KI-gesteuerten Erkenntnissen für Underwriting, Risiko, Verträge, Schadensfälle und Portfoliosteuerung.
- Integration und Verarbeitung großangelegter re/insurance-Datensätze unter Gewährleistung der Datenqualität und -governance.
- Arbeiten mit Cloud-Plattformen (z.B. Snowflake, AWS, Azure), um skalierbare Datenlösungen zu erstellen.
- Zusammenarbeit mit Teams zur Bereitstellung datengestützter Produkte, die reale Herausforderungen lösen.
Was Sie mitbringen
- Über 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics oder Data Engineering.
- Starke Fähigkeiten in SQL, Python oder R für Datenanalyse und Automatisierung.
- Kenntnisse über cloudbasierte Datenlösungen (Snowflake, AWS, Azure oder GCP).
- Verständnis von re/insurance-Datenstrukturen, Preismodellen und Risikoanalytik ist von Vorteil.
- Leidenschaft dafür, Daten in umsetzbare Geschäftseinblicke zu verwandeln.
- Fließend in Englisch, Deutsch oder andere Sprachen sind von Vorteil.
Warum risktec?
Schließen Sie sich einem dynamischen, zukunftsorientierten Team an, in dem Dateninnovation echten Einfluss hat. Arbeiten Sie an herausfordernden, wertvollen Projekten und entwickeln Sie Lösungen, die das Risikomanagement neu definieren. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft der Risikoanalytik gestalten!
Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen. Dies ist Ihre Gelegenheit, einen Unterschied zu machen und Teil eines hoch erfolgreichen Teams mit einer signifikanten Wachstumsdynamik zu werden. Unser Ziel ist es, einen inklusiven Ort zu schaffen, an dem Sie Ihr Bestes geben können.
Fragen? Lassen Sie es uns wissen, wir sind leicht zu erreichen und freuen uns auf Ihre Ideen und Gedanken.
Data & AI Engineer Arbeitgeber: risktec | transform to avantgarde
risktec ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine hybride Arbeitsumgebung (80-100%) bietet, die Flexibilität und Work-Life-Balance fördert. Mit einem starken Fokus auf innovative Testautomatisierung und CI/CD im Bereich der Rückversicherung, unterstützt das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung durch kontinuierliche Schulungen und ein offenes, kollaboratives Arbeitsumfeld. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln, macht risktec zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
Kontaktdaten:
risktec | transform to avantgarde Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe SQL-Abfragen, Python-Skripte oder Datenanalysen, um sicherzustellen, dass du im Interview glänzen kannst. Wir wissen, dass Vorbereitung der Schlüssel zum Erfolg ist!
✨Präsentiere deine Projekte
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten als Data & AI Engineer zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das gibt den Personalverantwortlichen einen Einblick in dein Können und deine Kreativität!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet. Außerdem kannst du dich über alle offenen Stellen informieren und die beste für dich auswählen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten und KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder Datenengineering hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du mit SQL, Python oder R gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren. Das macht einen großen Unterschied!
Verstehe die Branche:Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Strukturen der Re/Versicherungsbranche vertraut. Wenn du Kenntnisse über Preismodelle oder Risikoanalysen hast, erwähne das unbedingt – das zeigt, dass du die Materie verstehst und bereit bist, einen echten Beitrag zu leisten.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, von dir zu hören! Bewirb dich direkt über unsere Website, damit wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten können. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Risikoanalyse gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei risktec | transform to avantgarde vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den Grundlagen der Re/Versicherungsbranche vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen, die durch Daten und KI adressiert werden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, in diesem Bereich einen Unterschied zu machen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Python oder R zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Fallstudie präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Automatisierung verdeutlicht. Das gibt dem Interviewer einen praktischen Einblick in dein Können.
✨Cloud-Plattformen im Fokus
Da die Stelle Kenntnisse in Cloud-Lösungen wie Snowflake, AWS oder Azure erfordert, solltest du dich mit diesen Plattformen auseinandersetzen. Sei bereit, über deine Erfahrungen zu sprechen und wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, bringe Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
