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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leverage your skills in Big Data and Data Science to create innovative solutions for clients.
- Arbeitgeber: Join a dynamic, owner-managed company that values independence and high service quality.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, modern tools, and plenty of opportunities for personal development.
- Warum dieser Job: Be part of a supportive team where your contributions are valued and you can grow professionally.
- Gewünschte Qualifikationen: You need a degree in Computer Science or related fields and solid Python and ML knowledge.
- Andere Informationen: Ideal for those who love IT systems and are eager to tackle new challenges.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
- Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
- Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
- Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
- Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
- Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen
Das bringen Sie mit
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
- Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
- Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
- Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
- Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
- Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)
Darauf können Sie sich freuen
- Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
- Ein tolles Team und eine wertschätzende Atmosphäre
- Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl
- Viele Möglichkeiten, sich weiterzubilden und Ihre Entwicklung zu gestalten
- Ein inhabergeführtes, unabhängiges Unternehmen mit Bodenhaftung und hoher Servicequalität
- Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung
#J-18808-Ljbffr
Computer scientist (m / w / d) Arbeitgeber: Rittal GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Rittal GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer scientist (m / w / d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Data-Science-Community zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Big Data und Machine Learning konzentrieren, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning demonstrieren. Dies zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in NLP, Hadoop oder anderen relevanten Technologien während des Vorstellungsgesprächs zu diskutieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Lösungen anbieten kannst.
✨Tip Nummer 4
Übe deine Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere auf Deutsch und Englisch. Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du komplexe technische Konzepte klar und verständlich erklären kannst, um im Team und gegenüber Kunden effektiv zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer scientist (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks und SQL besonders hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in vergangenen Projekten eingesetzt hast.
Kommunikation ist der Schlüssel: Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
Persönliche Motivation: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit mit Big Data und Data Science begeistert. Zeige deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rittal GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks und SQL auffrischst. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Da die Rolle auch die Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen umfasst, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du die Bedürfnisse der Kunden identifizieren und Lösungen präsentieren kannst. Überlege dir, wie du deine technischen Fähigkeiten in den Kontext von Kundenprojekten setzen kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Teamarbeit ist ein wichtiger Aspekt dieser Position. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen zeigen, insbesondere in interdisziplinären Teams. Betone, wie du zur Teamdynamik beiträgst.
✨Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch klar und präzise zu kommunizieren.
